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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere MLOps Plattform in Berlin.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Arbeite eng mit Experten zusammen und forme die Zukunft der KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem relevanten Bereich oder IT-Ausbildung mit Erfahrung.
- Andere Informationen: Erfahrung mit MLOps-Tools und KI-Frameworks ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin. Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und anderen Stakeholdern, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehen Umfassende Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und Systemarchitekturen einer vergleichbaren Studienrichtung alternativ eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc. Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie (TensorFlow, PyTorch) und Libraries (Transformers, DeepSpeed, etc.) Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen, die für die Arbeit mit KI und Sprachmodellen unerlässlich sind
Ingenieur:in Projekte Arbeitgeber: Bundesdruckerei GmbH
Kontaktperson:
Bundesdruckerei GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingenieur:in Projekte
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Berlin, die sich auf MLOps und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Nutze LinkedIn aktiv! Folge unserem Unternehmen und interagiere mit unseren Beiträgen. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, von unseren Recruitern wahrgenommen zu werden.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit MLOps beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen. Dies kann dir nicht nur neue Perspektiven geben, sondern auch deine Sichtbarkeit erhöhen.
✨Tip Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich MLOps auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie unsere Plattform verbessern könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur:in Projekte
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Hebe relevante Erfahrungen mit MLOps-Tools, KI-Frameworks und Programmiersprachen hervor, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Cloud-Ressourcen, Zusammenarbeit mit Data Scientists und deine Kenntnisse in Python und SQL ein.
Dokumentation der Projekte: Falls du an relevanten Projekten gearbeitet hast, dokumentiere diese in deiner Bewerbung. Beschreibe deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesdruckerei GmbH vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Tools
Bereite dich darauf vor, Fragen zu MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow und MLFlow zu beantworten. Zeige, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und erkläre, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Kenntnisse in KI-Frameworks demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit KI-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch zu sprechen. Bereite Beispiele vor, in denen du diese Technologien verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers erforderlich ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Konflikten beigetragen hast.
✨Technische Dokumentation hervorheben
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Dokumentation von Bereitstellungsprozessen und Systemarchitekturen zu sprechen. Gute Dokumentation ist entscheidend, also zeige, dass du dies ernst nimmst und wie du es in der Vergangenheit umgesetzt hast.
