Datenanalyst (m/w/d)
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Datenanalyst (m/w/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Charité CFM Facility Management GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte das Gesundheitswesen von morgen durch Datenanalyse und Prozessmanagement.
  • Arbeitgeber: Wir sind eine Tochtergesellschaft der Charité-Universitätsmedizin Berlin mit über 3.000 Mitarbeitenden.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Jobticket, Corporate Benefits und Sportangebote.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Zukunft des Gesundheitswesens arbeitet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder relevante Berufserfahrung in Datenanalyse erforderlich.
  • Andere Informationen: Teilzeitbeschäftigung ist möglich, wenn es die Betriebsabläufe zulassen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir packen an, wir bringen voran, wir denken voraus und helfen weiter: Als Tochtergesellschaft der Charité-Universitätsmedizin Berlin verantworten wir mit unserem vielfältigen Leistungsportfolio alle nichtmedizinischen und nichtpflegerischen Dienstleistungen für eine der größten Universitätskliniken Europas. Unsere über 3.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind somit wichtige Möglichmacher:innen für Klinik, Forschung und Lehre. Die tägliche Arbeit richten wir an den Kernprinzipien Serviceorientierung, Effizienz und Nachhaltigkeit aus und lassen uns dabei Raum für Innovation und Gestaltung. Wir sind alle verschieden und gerade deshalb ein tolles Team! Jeden Tag mit Herz und Hand – gemeinsam für unsere Kund:innen, Patient:innen und Kolleg:innen. Für unseren Geschäftsbereich Prozess-, Projekt- und Servicesteuerung suchen wir ab sofort einen engagierten Datenanalyst/in unbefristeter Anstellung mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von durchschnittlich 39 Stunden.

Als Datenanalyst:in gestalten Sie das Gesundheitswesen von morgen und vieles mehr!

  • Transformationsprojekte: Sie gestalten und realisieren als Datenanlyst:in die Strukturen hinzu einer zukunftsfähigen Infrastruktur vor allem in den Bereichen Logistik und Dienstleistungen für das Gesundheitswesen
  • Prozessarchitektur: Sie begleiten Veränderungsprozesse innerhalb der CFM, indem Sie Kolleg:innen einbinden und bei der Umsetzung neuer Prozesse unterstützen
  • Datengetriebenes Prozessmanagement: Sie setzen geeignete Kennzahlen zur Messung und Bewertung der Effektivität und Effizienz ein
  • Stakeholder-Management: Sie kommunizieren mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern, um deren Anforderungen und Erwartungen zu verstehen und in die Prozessgestaltung einzubeziehen
  • Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, alternativ entsprechende Berufserfahrung in diesem Aufgabenfeld
  • Erhebliche, einschlägige Berufserfahrung (mind. 2 Jahre) im Bereich Datenanalyse, Controlling oder anderen datennahen Bereichen
  • Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Python und/oder BITools, BPMN und/oder Process Mining
  • Ihr Skill Set umfasst exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Sehr gute Kommunikations fähigkeiten, Durchsetzungs vermögen, Teamfähigkeit und eine ausge prägte Handson-Mentalität
  • Fähigkeit komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und Stakeholdergerecht aufzubereiten
  • Selbstständige, strukturierte, qualitäts und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sie sind aufgeschlossen gegenüber nichttraditionellen Methoden und Ansätzen

Einstellungsvoraussetzung: vor Aufnahme der Tätigkeit – Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfungen für nach 1970 Geborene.
Sie erwartet ein sicherer, abwechslungsreicher Arbeitsplatz in einem vielseitigen Dienstleistungsunternehmen in Berlin. Neben Kitaplätzen, Jobticket, Jobrad, Corporate Benefits, Zuschüssen zur betrieblichen Altersvorsorge, einer Jahressonderzahlung gestaffelt nach Betriebszugehörigkeit oder unseren vielfältigen Sportangeboten erwarten Sie weitere interessante Arbeitgeberleistungen. Soweit Arbeitsorganisation, betriebliche Abläufe und die Sicherheit im Betrieb nicht entgegenstehen, wird auch eine Teilzeitbeschäftigung in dieser Funktion ermöglicht.

Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: Charité CFM Facility Management GmbH

Als Tochtergesellschaft der Charité-Universitätsmedizin Berlin bieten wir Ihnen als Datenanalyst:in die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung des Gesundheitswesens von morgen mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Teamarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen bieten. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld in Berlin, wo Vielfalt geschätzt wird und jeder Tag neue Herausforderungen bereithält.
Charité CFM Facility Management GmbH

Kontaktperson:

Charité CFM Facility Management GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Datenanalyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Gesundheitswesen oder in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse, insbesondere im Gesundheitswesen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ansätze zur Verbesserung von Prozessen einbringen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse und Stakeholder-Management durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge verdeutlichen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und dessen Mission. Informiere dich über die Charité-Universitätsmedizin Berlin und deren Projekte, um in Gesprächen zu demonstrieren, dass du gut zu ihrer Vision passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Konzeptionelle Fähigkeiten
Erfahrung in Datenanalyse
Kenntnisse in Python
Kenntnisse in BITools
Vertrautheit mit BPMN
Erfahrung mit Process Mining
Kommunikationsfähigkeiten
Durchsetzungsvermögen
Teamfähigkeit
Handson-Mentalität
Fähigkeit zur schnellen Erfassung komplexer Sachverhalte
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Qualitätsorientierung
Lösungsorientierung
Aufgeschlossenheit gegenüber nichttraditionellen Methoden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Datenanalyst:in relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Datenanalyse, Controlling und eventuell deine Erfahrung mit Python oder BITools.

Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Prozesse im Gesundheitswesen beitragen können. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und deine Hands-on-Mentalität.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Charité CFM Facility Management GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Kernprinzipien des Unternehmens, wie Serviceorientierung, Effizienz und Nachhaltigkeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie in deiner Arbeit als Datenanalyst:in umzusetzen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Berufslaufbahn, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Stakeholder-Management demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Technische Kenntnisse betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, BITools, BPMN und Process Mining hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Beispiele zu geben, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.

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