Python Data Analyst (m/w/d)
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Python Data Analyst (m/w/d)

Python Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten mit Python und arbeite in interdisziplinären Projektteams.
  • Arbeitgeber: ALTEN Consulting bietet über 20 Jahre Erfahrung in Engineering- und IT-Dienstleistungen.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und profitiere von einem zukunftsorientierten Arbeitsplatz.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Regelungstechnik, Elektrotechnik oder Informatik sowie Kenntnisse in Datenanalyse-Tools.
  • Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen aller Hintergründe sind willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an. Make it happen arbeitest aktiv mit in interdisziplinären Projektteam hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Regelungstechnik, Elektrotechnik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation verfügst über fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden sowie im Umgang mit Datenanalyse-Tools wie Python, R oder MATLAB hast Erfahrung mit MATLAB/Simulink sowie thermodynamisches Verständnis von Diesel- und Gasmotoren bringst idealerweise einschlägige Erfahrung im Bereich der Regelungs- und Steuerungstechnik mit verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag Attraktive Vergütung Mobiles Arbeiten nach Absprache Individuelle interne und externe Weiterbildungen Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.

Python Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ALTEN Germany

Die ALTEN Consulting Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen zukunftsorientierten Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag bietet, sondern auch eine attraktive Vergütung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern eine positive Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung in einem dynamischen, interdisziplinären Team, das Vielfalt schätzt und fördert.
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Kontaktperson:

ALTEN Germany HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Python Data Analyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, R und MATLAB übst. Zeige deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, indem du an Projekten arbeitest, die du im Gespräch präsentieren kannst.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends in der Regelungs- und Steuerungstechnik. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln, was bei Arbeitgebern gut ankommt.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte in beiden Sprachen zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Data Analyst (m/w/d)

Kenntnisse in Python
Kenntnisse in R oder MATLAB
Statistische Methoden
Datenanalyse-Tools
Erfahrung mit MATLAB/Simulink
Thermodynamisches Verständnis von Diesel- und Gasmotoren
Regelungs- und Steuerungstechnik
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Flexibilität
Problemlösungsfähigkeiten
Interdisziplinäres Arbeiten
Zeitmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine abgeschlossene Ausbildung in Regelungstechnik, Elektrotechnik oder Informatik. Hebe relevante Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenanalyse-Tools wie Python, R oder MATLAB hervor.

Erfahrung mit MATLAB/Simulink: Wenn du Erfahrung mit MATLAB/Simulink hast, stelle sicher, dass du dies klar in deiner Bewerbung angibst. Beschreibe konkrete Projekte oder Anwendungen, bei denen du diese Tools verwendet hast.

Sprachkenntnisse angeben: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese in deinem Lebenslauf deutlich angeben. Erwähne auch, wie du diese Sprachen in der Praxis angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die ALTEN Consulting Services GmbH interessierst und wie du zur Realisierung von branchenübergreifenden Lösungen beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN Germany vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle als Python Data Analyst technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu statistischen Methoden und Datenanalyse-Tools wie Python, R oder MATLAB vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Informiere dich über die ALTEN Consulting Services GmbH und deren Projekte. Zeige im Interview, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung der Herausforderungen ihrer Kunden beitragen können.

Kommuniziere klar und präzise

Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Dies zeigt, dass du in interdisziplinären Teams effektiv arbeiten kannst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Arbeit in interdisziplinären Projektteams betont wird, sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren und gemeinsam Lösungen zu finden.

Python Data Analyst (m/w/d)
ALTEN Germany

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