Data Scientist - Ranking

Wir suchen einen analytischen und begeisterten Data Scientist, der in Petabytes von Daten eintaucht, um die Empfehlungsmaschine für Unterkünfte unserer globalen Hotelsuchplattform weiterzuentwickeln! Als Data Scientist im Ranking-Team können Sie direkten Einfluss auf die Mechanismen haben, die die Interaktion von Millionen täglichen Nutzern und unseren Hunderten von Buchungsseiten in Echtzeit steuern. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team mit anderen Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern, um unsere Ranking-Algorithmen zu entwerfen, umzusetzen, zu verbessern und deren Leistung mit Live-Daten zu bewerten.

Wie Sie einen Unterschied machen werden:

• Entwicklung unseres Ranking-Algorithmus durch Integration verschiedener Eingabedaten und Experimentieren mit maßgeschneiderten Ranking-Ansätzen.
• Entwurf und Analyse großangelegter A/B-Tests zur kontinuierlichen Verbesserung und Iteration der Ranking-Algorithmen von trivago.
• Anwendung von beobachtenden kausalen Inferenzmethoden und anderen statistischen Methoden (z. B. Bayesianische Analysen), um pragmatische Erkenntnisse zu gewinnen und die Entwicklung der Ranking-Algorithmen von trivago zu leiten.
• Bewertung der Algorithmusleistung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Optimierungspotenzial.
• Einbringen neuer Ideen in die Produktion und Anwendung modernster Modelle unter Berücksichtigung der geschäftlichen Prioritäten und der technischen Machbarkeit.
• Bestimmung neuer Metriken und Simulationstechniken zur besseren Bewertung und Antizipation der Testleistungen.
• Proaktive Weitergabe Ihrer Schlussfolgerungen und Erklärung komplexer Themen, zugeschnitten auf das Publikum.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Master oder Ph.D. in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Operations Research, Mathematik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen.
• Über 4 Jahre Berufserfahrung und/oder Forschungserfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit einem starken Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens und einem ausgeprägten Interesse an deren Anwendung im großen Maßstab.
• Außergewöhnliches Verständnis von Datenanalyse und Statistik, mit praktischer Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken.
• Vertrautheit mit einem der folgenden Bereiche: AdTech, Online-Marktplatz, Ranking, Empfehlungssysteme oder Personalisierung.
• Fähigkeit, große Datensätze zu bearbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.
• Praktische Erfahrung mit Python und SQL sowie die Fähigkeit, wiederverwendbaren und effizienten Code zu schreiben, um maschinelle Lernpipelines und Datenprozesse zu automatisieren.
• Vertrautheit mit Deep-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow und/oder PyTorch ist sehr wünschenswert, ebenso wie Erfahrung mit Spark und GCP.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Selbstbewusstsein bei der Präsentation von Ideen und Ergebnissen gegenüber Stakeholdern.
• Sie können gut selbstständig arbeiten und effektiv priorisieren, um Ergebnisse zu maximieren.

Hervorstechen mit:

• Praktische Erfahrung oder solide akademische Forschung in Empfehlungssystemen und Ranking.

Rekrutierungsprozess für diese Rolle:

• Einführungsgespräch
• Fallstudie
• Technisches Interview
• Interview mit Stakeholdern
• Abschlussinterview mit dem Teamleiter

Was Sie erwarten können:

Bei trivago priorisieren wir Ihre Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Likeminded und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung.

Umzug, um uns beizutreten? Kein Problem. Sie können auf die Unterstützung unseres Talent-Teams bei Visa-Angelegenheiten, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse und regelmäßige Team- und unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.

Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten, 2 WFH-Tage pro Woche, die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland remote zu arbeiten, kostenlosen Zugang zur Heynanny-Plattform für personalisierte Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.

Genießen Sie Ihre Bürotage. Nutzen Sie Ihr tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, sich kostenlose Snacks und Getränke in unseren Küchen zu nehmen, gesund zu bleiben mit unserem Fitnessstudio vor Ort und Sportkursen sowie den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.

Vielen Dank, dass Sie eine Karriere bei trivago in Betracht ziehen! Unser Engagement für die Förderung einer integrativen und bereichernden Umgebung für alle Talente steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir verstehen, dass der Einstieg in eine neue berufliche Gelegenheit eine Mischung aus Aufregung und Neugier ist. Sollten vor Ihrer Bewerbung Fragen auftauchen, zögern Sie nicht, uns unter joinus@trivago.com zu kontaktieren. Schließen Sie sich uns an, um einen positiven Einfluss auf das globale Reisen zu haben, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!