Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Software-Tools zur Bewertung der Datenqualität und Unterstützung von Forschung im Bereich KI-Sicherheit.
- Arbeitgeber: Ein führendes Institut für KI-Sicherheit, das sich auf die Entwicklung sicherer KI-Anwendungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Möglichkeit zur Arbeit an vorderster Front der KI-Forschung, flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Team, das Sicherheit in KI-Technologien vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen; gute Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Erfahrungen mit Streamlit, Flask und REST-APIs sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2500 - 3500 € pro Monat.
Das Institut für KI-Sicherheit erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI-bezogener Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungsumgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit KI-basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen. „Safety and Security by Design” ist dabei ein zentraler Aspekt, über welchen auch die Anforderungen sicherheitskritischer Anwendungen erfüllt werden können, die zukünftig auf KI fußen bzw. KI-basierte Komponenten als Lösungsbausteine aufgreifen.
Die Arbeitsschwerpunkte des Instituts liegen in den folgenden Bereichen:
- Entwicklungsprozesse und -Methoden für sicherheitskritische KI-Anwendungen
- robuste und zuverlässig absicherbare KI-Methoden und -Algorithmen
- Betriebs- und Angriffssicherheit für KI-basierte Anwendungen
- Absicherung und Nutzung sensibler Datenbestände
- Ausführungsumgebungen für KI-Anwendungen
- innovative Rechenmethoden
Die Abteilung Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen befasst sich mit Daten- und Informationsqualität sowie Grundlagen für den Aufbau sicherer, dezentraler Dateninfrastrukturen. Ein Schwerpunkt der Abteilung ist dabei ist die Entwicklung von Methoden und Technologien mit Fokus auf Datensouveränität und semantischer Interoperabilität für kritische und sensible Anwendungsszenarien. Datenqualität spielt sowohl in Datenräumen als auch für Anwendung in der KI eine entscheidende Rolle. Im Rahmen dieser Arbeit soll an einer Software-Toolbox zur Bewertung von Datenqualität gearbeitet werden, um die Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.
Die Arbeit gliedert sich in folgende Aufgaben:
- Programmierung von Diensten, Tools, GUIs und Datenschnittstellen für Forschung und Anwendung im Bereich Datenqualität als Teil einer Software-Toolbox zur Bewertung von Datenqualität
- Einrichten und Testen der Toolbox, insbesondere für die Benutzung in Datenräumen
- Durchführung systematischer Literaturrecherchen zu verschiedenen Aspekten der Datenqualität
Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Motivation und Interesse an Daten strukturiertes und eigeninitiatives Arbeiten gute Programmierkenntnisse in Python
Gewünschte Qualifikationen
Erfahrungen mit Streamlit sind wünschenswert Erfahrungen mit Flask sind von Vorteil Erwünscht sind Erfahrungen mit REST-API
Payment
Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 05 TVöD.
Student/in Informatik, Mathematik, Physik o. ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der Forschung und Entwicklung im Bereich der KI-Sicherheit zu arbeiten. Mit Schwerpunkt auf 'Safety and Security by Design' bietet es ein dynamisches Arbeitsumfeld und die Chance, zukunftsweisende Technologien zu gestalten. Die Förderung von Mitarbeiterentwicklung und -innovation steht im Vordergrund.
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student/in Informatik, Mathematik, Physik o. ä. (w/m/d)
Programmierung
Python
Datenmodellierung
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Künstliche Intelligenz (KI)
