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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our Data Analytics Team to apply modern Machine Learning workflows and develop innovative solutions.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG is a leading car insurance provider in Germany, investing in data-driven innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working options, continuous training, creative freedom, performance-based pay, and job security.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team transforming data into real value for over 13 million customers.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in Data Science or related field; strong Python skills and knowledge of ML techniques required.
- Andere Informationen: Hybrid work model with opportunities for hands-on learning and collaboration with experienced professionals.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine-Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine-Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Aufgaben
- Anwenden moderner Machine Learning Engineering Workflows auf praktische Unternehmensanforderungen
- Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Aktualisierung von Machine Learning und Deep Learning Services
- Kontinuierliche betriebliche Begleitung der entwickelten Services
- Learning by Doing: Skillaufbau mittels Rotation durch unterschiedliche Projekte / Bereiche und Zusammenarbeit mit Senior Scientists (w/m/d)
- Kontinuierliche Weiterbildung und Spezialisierung als Machine Learning Engineer (w/m/d)
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen in unsere Produkte
Profil
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master) in Data Science, Machine Learning, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Programmierkenntnisse in Python und theoretische und praktische Kenntnisse in Machine Learning Engineering und MLOps-Techniken und -Tools
- Idealerweise Erfahrung in der betrieblichen Begleitung von Machine Learning oder Deep Learning basierten Services
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits
- Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
- Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
- Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
- Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
- Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
Haben wir dein Interesse geweckt?
Dann bewirb dich jetzt!
Bei Fragen hilft gerne
Malina Gorny, Telefon: +49 9561 96-13111,
#J-18808-Ljbffr
Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d) Arbeitgeber: HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Kontaktperson:
HUK-COBURG Versicherungsgruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von HUK-COBURG in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Data Analytics Team und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Deep Learning beschäftigen. Dies kann dir helfen, aktuelle Trends und Technologien zu verstehen, die du in deinem Gespräch ansprechen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine Learning Engineering zu teilen. Überlege dir, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und KI, insbesondere in der Versicherungsbranche. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research the Company: Inform yourself about HUK-COBURG and its Data Analytics Team. Understand their mission, values, and the specific role of Machine Learning in their operations.
Tailor Your CV: Highlight your relevant education and experience in Data Science, Machine Learning, or related fields. Emphasize your programming skills in Python and any practical experience with Machine Learning Engineering.
Craft a Strong Cover Letter: Write a personalized cover letter that showcases your passion for Machine Learning and your understanding of its application in the insurance industry. Mention specific projects or experiences that align with the job description.
Prepare for Technical Questions: Be ready to discuss your technical knowledge and experience in Machine Learning and MLOps techniques during the interview. Prepare examples of past projects where you applied these skills.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG Versicherungsgruppe vorbereitest
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine starken Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Machine Learning-Modelle implementiert hast.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die HUK-COBURG und deren Innovationsstrategien im Bereich Data Analytics. Zeige, dass du verstehst, wie deine Rolle als Junior Engineer zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da Teamarbeit in einem interdisziplinären Umfeld wichtig ist, bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Konzepte klar vermittelt hast.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung, indem du Fragen zu Schulungen und Konferenzen stellst. Dies zeigt, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und deine Fähigkeiten auszubauen.
