Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung in Softwaremethoden für digitale Zwillinge und nachhaltige Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: DLR, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich Luftfahrt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Remote-Arbeit, Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen.
- Warum dieser Job: Innovative Projekte mit Schwerpunkt auf KI und Nachhaltigkeit, internationales Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik, Mathematik, Physik o.ä., starke Programmier- und KI-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Mitarbeit an Publikationen und wissenschaftlichen Tagungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Eines der Konzepte der DLR-Luftfahrtforschung ist das „Virtuelle Produkt“: Die digitale Darstellung eines Vehikels mit all seinen Eigenschaften über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Das Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung erforscht und entwickelt die hierzu erforderlichen Grundlagen für eine durchgängige Digitalisierung.
In der Abteilung Softwaremethoden werden Ansätze zur nachhaltigen und sicheren Verwendung von Daten, Werkzeuge und Methoden in virtuellen Prozessketten erforscht. Ein Augenmerk liegt auf den technischen und prozeduralen Voraussetzungen für virtuelle Zertifizierung, nachhaltige Daten und digitale Zwillinge. Dabei steht bei uns die Kombination datengetriebener Methoden (z. B. KI-basierte Modellierung von Strömungsphänomenen) mit Methoden der Nachvollziehbarkeit für Datenflüsse im Vordergrund.
Wir sind auf der Suche nach engagierten Wissenschaftlern, um unsere Forschungen in diesem Bereich zu verstärken. Wenn Sie mit uns Softwaremethoden für ein nachhaltiges virtuelles Produkt erforschen und umsetzen wollen, dann bewerben Sie sich! Werden Sie Teil der DLR-Forschung.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
- Literaturrecherche zum aktuellen Stand der Forschung
- Forschung & Entwicklung neuer datengetriebener Methoden, prototypische Implementierung sowie Evaluierung und Erprobung am Anwendungsfall Luftfahrt und angrenzenden Domänen (z. B. Energie)
- Übertragung und Erprobung datengetriebener Methoden aus anderen Domänen
- Forschung & Entwicklung neuer Methoden zur Datennachvollziehbarkeit und Kombination dieser mit datengetriebenen Methoden in gängigen Frameworks
- Wissensaufbau in der Abteilung bzgl. aktuellen Ansätzen im Bereich KI, Unterstützung der Kollegen bei entsprechenden Projekten
- Implementierung und Test der entwickelten Softwaremethoden
- Integration der implementierten Methoden in existierende Werkzeuge und Prozessketten, Unterstützung bei der Integration in andere Domänen und Projekte
- Veröffentlichung der Ergebnisse und Methodenbeschreibung auf wissenschaftlichen Tagungen und in renommierten Zeitschriften
- Mitarbeit in entsprechenden Forschungsprojekten
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) im Studiengang Informatik, Mathematik, Physik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Hochsprache (wie Java oder C++) Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung von KI-Modellen (z. B. mit PyTorch oder TensorFlow) Kenntnisse in ingenieurwissenschaftl. Anwendungen Gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift Fähigkeit zur Teamarbeit und zur eigenständigen, termingebundenen Erledigung von Aufgaben
Payment
Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD
Informatiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in o. ä. Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das DLR ist ein herausragender Arbeitgeber in der Luftfahrtforschung, bekannt für seine wegweisenden Projekte in der Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Es bietet exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, an vorderster Front der technologischen Entwicklung zu arbeiten.
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Informatiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in o. ä.
Python
Java
C++
Künstliche Intelligenz (KI)
Maschinelles Lernen
