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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erzähle datengetriebene Geschichten durch Datensammlung, -analyse und -visualisierung.
- Arbeitgeber: Die Deutsche Welle ist Deutschlands internationaler Medienanbieter mit multimedialen Angeboten in ĂĽber 30 Sprachen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und ein umfangreiches Bildungsprogramm warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das Vielfalt und Inklusion fördert und spannende internationale Themen behandelt.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens fĂĽnf Jahre Erfahrung im Datenjournalismus, Kenntnisse in Python oder R sind erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen sind bis zum 29. Dezember 2024 willkommen, unabhängig von Herkunft oder Geschlecht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Datenjournalist*in (w/m/d)
Wir suchen für das Programming am Standort Bonn oder Berlin zum 1. Februar 2025 bzw. nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenjournalist*in (w/m/d) auf Prognose.
Unser Angebot
Das Team Datenjournalismus innerhalb der DW Designabteilung ist dafür verantwortlich, einzigartige Geschichten durch die Analyse von Daten zu identifizieren. Wir bearbeiten ein breites Spektrum regionaler und internationaler Themen – von Politik, Wirtschaft und Entwicklung bis zu Umwelt und Kultur. Dabei hat jedes Teammitglied eine sehr vielseitige Rolle. Von der Datensammlung bis zur Erstellung des finalen Stücks erzählen wir datengetriebene Geschichten auf allen DW-Plattformen.
- Entwickeln, recherchieren und skizzieren eigener datengetriebener Geschichten
- Daten sammeln, bereinigen, analysieren und visualisieren
- Produktion der finalen Geschichten in Zusammenarbeit mit Redakteur/innen
- Anleitung und UnterstĂĽtzung der Redaktionen bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschichten
- Daten-Auswertung anderer Journalist/innen ĂĽberprĂĽfen
- Anderen Journalist/innen die Grundlagen des Datenjournalismus vermitteln
Das bringen Sie mit
- Mindestens fĂĽnf Jahre Erfahrung in der journalistischen Arbeit mit Daten, speziell in der Datenbeschaffung, -bereinigung, -analyse mit Python oder R
- Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Python oder R, Adobe Illustrator und Mapping Software wie QGIS
- Erfahrung mit der Zusammenarbeit ĂĽber Git
- Erfahrung mit HTML und CSS oder Motion Graphics wären von Vorteil
- Fähigkeit plattformgerecht unterhaltsame Geschichten zu erzählen ebenso wie komplexe Themen zu erklären
- Fähigkeit zu selbstständigem sowie teamorientiertem Arbeiten
- Ein hohes Maß an Kreativität und Flexibilität
- Regionale Expertise für afrikanische oder asiatische Länder sind von Vorteil
- Englisch auf muttersprachlichem Niveau, Deutschkenntnisse, sowie weitere Sprachen sind von Vorteil
Das bieten wir
- inspirierende und herausfordernde Aufgaben in einem internationalen Medienunternehmen
- Mitarbeit in interdisziplinären und diversen Teams
- eine Organisationskultur geprägt von New Work und Digital Leadership & Collaboration
- Förderung von Diversität, Inklusion und Nachhaltigkeit
- flexible Arbeitszeiten und Beschäftigungsmodelle für Homeoffice
- umfangreiches Bildungsprogramm sowie individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- attraktive VergĂĽtung nach Tarif mit Zusatzversicherungen
- verkehrsgĂĽnstige Lage und vergĂĽnstigte Tickets fĂĽr den Ă–PNV
- ausgezeichnete Betriebsgastronomie und moderne Multifunktionsflächen
- breites Betriebssportangebot und Gesundheitsmanagement
Als Mitarbeitende der Deutschen Welle identifizieren wir uns mit den vom Deutsche-Welle-Gesetz vorgegebenen Werten. Insbesondere stellen wir uns gegen jede Form von Diskriminierung, Rassismus und Antisemitismus.
Die Deutsche Welle (DW) ist der Auslandssender Deutschlands, verbreitet weltweit journalistische Angebote – multimedial und in mehr als 30 Sprachen. DarĂĽber hinaus stärkt die DW Akademie das Menschenrecht auf Informations- und Meinungsfreiheit in 50 Entwicklungs- und Schwellenländern. Als Mitglied der ARD sind wir stolz darauf, mit unseren vielfältigen und qualitativ hochwertigen Angeboten wesentlich zur Meinungs- und Medienvielfalt beizutragen.
Wir fördern Diversität und Chancengleichheit. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, ungeachtet Ihrer Nationalität, kulturellen, ethnischen oder sozialen Herkunft, einer Behinderung, Ihrer sexuellen Orientierung, Ihres Geschlechts oder Ihres Alters. Wir streben Geschlechterparität auf allen Ebenen der Organisation an.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre vollständige Bewerbung, inklusive Lebenslauf und Anschreiben, bis zum 29. Dezember 2024. Tareq Naschar
People
Deutsche Welle#J-18808-Ljbffr
Datenjournalist*in (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Welle
Kontaktperson:
Deutsche Welle HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenjournalist*in (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze deine Netzwerke! Sprich mit anderen Datenjournalisten oder Kollegen aus der Branche, um mehr über die Deutsche Welle und deren Arbeitsweise zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten in der Datenanalyse! Erstelle ein Portfolio mit Beispielen deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere solche, die deine Erfahrung mit Python oder R demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Themen in der internationalen Berichterstattung, insbesondere in Bezug auf Politik, Wirtschaft und Umwelt. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Gespür für relevante Geschichten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Ideen für datengetriebene Geschichten zu präsentieren. Überlege dir im Voraus, welche Themen du ansprechen möchtest und wie du diese visuell aufbereiten würdest. Kreativität und Flexibilität sind hier gefragt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenjournalist*in (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Datenjournalisten gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Erstelle ein ĂĽberzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft fĂĽr Datenjournalismus und deine Erfahrungen in der Datenanalyse mit Python oder R betont. Zeige, wie du datengetriebene Geschichten entwickelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen, insbesondere in der Datenbeschaffung, -bereinigung und -visualisierung. Vergiss nicht, auch deine Sprachkenntnisse und technischen Fähigkeiten zu erwähnen.
Belege deine Fähigkeiten: Wenn möglich, füge Beispiele deiner bisherigen Arbeiten bei, die deine Fähigkeiten im Datenjournalismus demonstrieren. Dies könnte Links zu veröffentlichten Artikeln oder Projekte umfassen, die du in Python oder R umgesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Welle vorbereitest
✨Bereite deine Datenprojekte vor
Stelle sicher, dass du einige deiner besten Datenprojekte parat hast, um sie während des Interviews zu präsentieren. Sei bereit, den Prozess von der Datensammlung bis zur Visualisierung zu erläutern und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Python oder R demonstrieren
Da Erfahrung in der Datenanalyse mit Python oder R gefordert ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen zeigen. Vielleicht kannst du auch eine kleine technische Frage dazu erwarten.
✨Verstehe die Zielgruppe
Informiere dich über die verschiedenen Plattformen der Deutschen Welle und deren Zielgruppen. Überlege dir, wie du datengetriebene Geschichten ansprechend für diese unterschiedlichen Publikumsschichten erzählen würdest.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kreativität
Da die Rolle sowohl selbstständiges als auch teamorientiertes Arbeiten erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone auch deine kreative Herangehensweise an komplexe Themen.
