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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und automatisiere Datenpipelines für datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Die Wimex Gruppe ist ein wachsender, familiengeführter Betrieb in der Landwirtschaft.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Unternehmensvorteile wie Job-Bike Leasing.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und verbessere die Dateninfrastruktur in einem modernen Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Data Warehousing und Power BI.
- Andere Informationen: Unbefristeter Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche mit individueller Einarbeitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Wimex Gruppe ist ein mittelständischer, landwirtschaftlicher Familienbetrieb. Seit 1985 wachsen wir kontinuierlich in den Bereichen Geflügel, Gemüse & Obst, Energie sowie Smart Farming.
Die Stelle als Data Engineer / Data Analyst (m/w/d) ist ab sofort für den Standort Regenstauf zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Sie verantworten die Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines, zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse
- Zur Analyse und Aufbereitung von Daten erstellen Sie Reports und Dashboards zur Visualisierung relevanter KPIs, insbesondere mit Power BI
- In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen identifizieren und implementieren Sie datengetriebene Lösungen und optimieren somit unsere Dateninfrastruktur und -qualität
- Proaktiv bringen Sie bringen innovative Ideen zur Automatisierung des Reportings ein (Power BI, KNIME, etc.)
- Sie stellen eine konsistente und effiziente Integration von Daten aus verschiedenen Quellen sicher
Ihr Profil:
- Sie haben einen Studienabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Computertechnik oder eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im IT-Sektor mit entsprechender Berufserfahrung
- Ihre Kenntnisse im Bereich Data Warehousing / Business-Intelligence und in modernen Data & Analytics Plattformen konnten Sie bereits erfolgreich anwenden
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse in der Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und deren Transformation
- Sie beherrschen den sicheren Umgang mit Power BI und KNIME
- Eine ausgeprägte Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1-Niveau) und Englisch (B2-Niveau) zeichnet sie aus
Unser Angebot:
- Ein unbefristeter Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche
- Eine individuelle Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- Eine gute Erreichbarkeit des Arbeitsplatzes und ein modernes Arbeitsumfeld
- Job-Bike Leasing, einen Fitnessraum im Haus sowie Kaffee, Obst und Eis
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich ganz unkompliziert über den „Bewerben“ Button oder per Mail an:
Für weitere Infos besuchen Sie gern unsere Internetseite:
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer / Data Analyst (m/w/d) in Regenstauf Arbeitgeber: Wimex-Gruppe
Kontaktperson:
Wimex-Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Analyst (m/w/d) in Regenstauf
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die in der Landwirtschaft oder im IT-Bereich tätig sind. Sie könnten wertvolle Einblicke oder sogar Empfehlungen für die Position bei der Wimex Gruppe geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die aktuellen Technologien beherrschst, sondern auch ein Interesse an deren Weiterentwicklung hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, in denen du erfolgreich Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zu beantworten. Die Wimex Gruppe sucht jemanden, der proaktiv Lösungen findet und kommunikationsstark ist. Zeige, dass du teamorientiert arbeitest und innovative Ideen einbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Analyst (m/w/d) in Regenstauf
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Wimex Gruppe. Besuche ihre Website, um mehr über die Unternehmenswerte, die Branche und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse und Nachweise über Sprachkenntnisse. Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.
Anschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Stelle als Data Engineer / Data Analyst darlegst. Betone deine Erfahrungen mit Power BI, KNIME und deine Fähigkeiten in der Datenintegration.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über den 'Bewerben' Button auf der Website der Wimex Gruppe ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wimex-Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Wimex Gruppe und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung ihrer Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Demonstriere deine Power BI Kenntnisse
Da Power BI eine zentrale Rolle in der Position spielt, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Erfahrungen mit diesem Tool zu diskutieren. Vielleicht kannst du sogar ein Beispiel eines Dashboards oder Reports präsentieren, den du erstellt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, betone deine Kommunikationsfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Informationen verständlich für Nicht-Techniker vermitteln kannst.
