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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us in Data Analytics projects and help optimize risk management processes.
- Arbeitgeber: LBBW is a leading universal bank in Germany with international success.
- Mitarbeitervorteile: Gain valuable experience, network opportunities, and work in a dynamic environment.
- Warum dieser Job: Bring your creativity to the table and make a real impact from day one!
- Gewünschte Qualifikationen: Studying Computer Science, Business Informatics, or related fields; programming skills required.
- Andere Informationen: Flexible working hours up to 18h per week; minimum commitment of one year.
Die LBBW – ist eine feste Größe in Deutschland und gleichzeitig eine international erfolgreiche Universalbank. Mit Dir wollen wir noch mehr erreichen. Student:innen mit hohem Anspruch an die eigenen Leistungen und großer Motivation bieten wir viel Verantwortung und spannende Aufgaben vom ersten Tag an. Nutze die Gelegenheit, Deine Ideen und Kreativität einzubringen und knüpfe wertvolle Kontakte in einer der größten deutschen Banken.
Referenznummer : 15755
Einsatzland : Deutschland (DE)
Einsatzort: Stuttgart
Einsatz in: CRO Office
Dauer des Einsatzes: bis zu 18h die Woche
Funktionsbereich: COO Risikomanagement
Starttermin: nach Vereinbarung
Deine Aufgaben:
- Mitarbeit bei Data Analytics Projekten und Automatisierungsvorhaben im Risikomanagement
- Unterstütze das Team beim Aufbau neuer Reportings und Datenanalysen für die Mitarbeitende im Risikomanagement sowie den Risikovorstand
- Unterstützung bei der Runbetreuung bestehender Systeme und deren kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Sonderaufgaben im Tätigkeitsfeld und Projektmitarbeit
- Deine Ideen sind gefragt bei der Optimierung unserer Arbeitsabläufe
Dein Profil:
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik verwandte Richtungen
- Mindestens erstes Bachelor-Studienjahr
- Affinität zu Data Analytics
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie „Python“, „Java“ oder „Scala“
- Erste Erfahrungen im Umgang mit einem Analysetool (z.B.: „R“, „KNIME“, „SPSS“, „SAS“)
- Selbstständiges, zuverlässiges und genaues Arbeiten
- Hohe Eigenmotivation, Teamfähigkeit, Flexibilität und überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift
- Verfügbarkeit von mindestens 1 Jahr
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent (m/w/d) im Bereich CRO Office Arbeitgeber: Hs Mittweida
Kontaktperson:
Hs Mittweida HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) im Bereich CRO Office
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitenden der LBBW zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen im CRO Office gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Risikomanagement und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du über das nötige Wissen verfügst und bereit bist, innovative Ideen einzubringen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala zu demonstrieren. Vielleicht gibt es sogar die Möglichkeit, während des Auswahlprozesses eine kleine praktische Aufgabe zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und bringe eigene Ideen zur Optimierung von Arbeitsabläufen mit. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, kreativ zu denken und Probleme zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) im Bereich CRO Office
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position im CRO Office der LBBW unterstreicht. Betone deine Erfahrungen mit Data Analytics und Programmiersprachen wie Python oder Java.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Studienleistungen, Praktika oder Projekte anführen, die deine Affinität zu Data Analytics und deine Programmierkenntnisse zeigen. Konzentriere dich auf Erfolge und Ergebnisse.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hs Mittweida vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kreativität
Die LBBW sucht nach kreativen Köpfen, die Ideen zur Optimierung von Arbeitsabläufen einbringen können. Bereite einige Vorschläge vor, die du während des Interviews präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Teamarbeit ist ein wichtiger Aspekt dieser Rolle. Sei bereit, Beispiele zu nennen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du darauf achten, klar und präzise zu sprechen. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren, und sei bereit, Fragen zu stellen, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
