Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte end-to-end Datenarchitekturen und implementiere moderne Datenlösungen in der Azure Cloud.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenintelligenz spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur mit uns.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung in ETL/ELT-Design erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe mit einem 'Learning Mindset' und einer Leidenschaft für Daten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer (m/w/d) So bringen Sie sich ein: Sicherstellen der Datenintegration aus verschiedenen Quellen, beispielsweise in Oracle-Datenbanken sowie Implementieren von Change Data Capture mit Oracle Goldengate Gestalten von end-to-end Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, etc.) Analysieren von technischen Herausforderungen und Implementieren von effektiven Lösungen Sicherstellen der Datenhistorisierung und Versionierung sowie der DSGVO-Konformität Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln von modernen und skalierbaren Datenlösungen in der Azure Cloud Definieren der technischen Anforderungen, Datenarchitektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien für unsere Datenprodukte Mitarbeiten an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastruktur und Datenpipelines Das zeichnet Sie aus: Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Data Engineering (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Du bringst fundierte Erfahrung in ETL/ELT-Design und -Implementierung mit, speziell in Oracle- und Azure-Umgebungen. Du hast solide Erfahrung in Datenarchitektur und mehrjährige Praxiserfahrung in den Bereichen der Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen. Du verfügst über sehr gute praktische Kenntnisse in der Arbeit mit SQL-Datenbanken und der Implementierung von Change Data Capture Technologien, insbesondere mit Oracle. Du kennst dich mit dem Programmieren in PL/SQL, SQL, T-SQL bestens aus. Du kennst dich mit Azure Cloud Services, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Analysis Services, Azure Monitoring und MS Fabric bereits aus oder bist offen dafür, dir diese Skills noch stärker anzueignen. Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert und denkst dabei ganzheitlich vernetzt und kundenorientiert. Du zeichnest dich durch dein „Learning Mindset“ und deine Offenheit für neue Perspektiven aus. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen Celina Kasperzak, Recruiting Partner 41 58 262 38 18 LinkedIn Sothy Yogarajah Leiter Data Intelligence 41 58 262 47 79 LinkedIn
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sympany
Kontaktperson:
Sympany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleib auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und Cloud-Technologien, insbesondere in Bezug auf Azure. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu ETL/ELT-Prozessen, SQL-Datenbanken und Change Data Capture. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Lernbereitschaft! Betone in Gesprächen, dass du offen für neue Technologien und Methoden bist. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die bereit sind, sich kontinuierlich weiterzubilden und anzupassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in ETL/ELT-Design, Oracle-Datenbanken, Azure Cloud Services und Programmierung in PL/SQL, SQL und T-SQL klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Expertise zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können. Zeige deine Begeisterung für Datenarchitekturen und moderne Datenlösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies und professionelles Auftreten ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sympany vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den verschiedenen Aspekten der Datenarchitektur vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du end-to-end Datenarchitekturen gestaltet hast.
✨Zeige deine ETL/ELT-Expertise
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der ETL/ELT-Design und -Implementierung zu sprechen, insbesondere in Oracle- und Azure-Umgebungen. Überlege dir spezifische Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Lösungen, die du implementiert hast.
✨Demonstriere dein technisches Wissen
Sei bereit, technische Fragen zu SQL-Datenbanken, PL/SQL, T-SQL und Change Data Capture Technologien zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Betone dein 'Learning Mindset'
Unterstreiche deine Bereitschaft, neue Technologien und Konzepte zu lernen, insbesondere im Zusammenhang mit Azure Cloud Services. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast und wie dies deinem Team oder Projekt zugutekam.
