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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und optimiere Backend-Komponenten für unsere Software.
- Arbeitgeber: Agenda ist ein führender Anbieter betriebswirtschaftlicher Software in Deutschland mit 40 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Homeoffice, kostenlose Getränke, Gym-Rabatte und eine sichere Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und neue Ideen vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning mit PyTorch, Kenntnisse in NLP und MLOps sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern eine offene Kultur des Lernens und der Innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Mission sind glückliche Menschen. Als Anbieter einer der führenden betriebswirtschaftlichen Software-Lösungen in Deutschland liegt unser Fokus auf der Entwicklung und Integration innovativer Lösungen, insbesondere generativer KI, in unsere Produkte und Dienstleistungen. Du und dein Team werden das Wissen rund um neue Technologien sammeln und systematisch aufbauen, um sicherzustellen, dass wir stets an der Spitze technologischer Entwicklungen stehen.
Was sind deine Aufgaben?
- Design, Entwicklung und Optimierung von Backend-Komponenten mit KI-Funktionalität für unsere Produkte
- Design und Entwicklung von Datenpipelines zur Sammlung, Bereinigung und Nutzung von Daten für unsere Anwendungen
- Sicherstellung der Modell- und Datenqualität durch regelmäßige Validierung und Monitoring
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für den reibungslosen Einsatz von Modellen in der Azure-Cloud
- Konzeption und Umsetzung von MLOps-Lösungen, um den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen zu unterstützen
- Mit offenen Augen neue und für uns interessante Technologien entdecken und diese regelmäßig sowohl im Team als auch gegenüber anderen Führungskräften vorstellen. Du lieferst die Impulse für neue Feature-Ideen.
- Teilnahme an internen Forschungs- und Entwicklungsprojekten zur Verbesserung unserer Software mit innovativen Lösungen
Was solltest du mitbringen?
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen mit PyTorch oder ähnlichen Frameworks
- Fundierte Kenntnisse in Natural Language Processing, insbesondere mit generativer KI. Idealerweise schon Erfahrung mit Fine-Tuning von Sprachmodellen
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von MLOps-Pipelines
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, neue Technologien und Ansätze zu entdecken und zu erlernen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes) und der Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Gute Kenntnisse in der Azure-Cloud und mit GitOps-Vorgehen
Was du über Agenda wissen solltest:
Bei Agenda erwartet dich eine einzigartige Mischung. Wir haben jede Menge IT-Profis mit ganz unterschiedlichen Schwerpunkten. Daneben triffst du auf Programmierer, Finanz- und Steuerprofis, Kaufleute, Personaler, Vertriebler und Marketing-Spezialisten.
Ob freie Getränke, Rabatt auf die Gym-Mitgliedschaft, Jobrad oder Altersvorsorge – wir bieten alles, was das Leben und Arbeiten angenehmer macht. Homeoffice und Remote sind keine Herausforderungen für uns. Zusätzlich kannst du bei uns sicher planen. Denn Agenda gibt es schon seit 40 Jahren und wir wachsen kontinuierlich weiter.
Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) KI/ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Agenda Informationssysteme
Kontaktperson:
Agenda Informationssysteme HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) KI/ML Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte bei Agenda zu erfahren. Sprich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern auf Plattformen wie LinkedIn, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und ML auf dem Laufenden. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit PyTorch und MLOps-Pipelines in einem persönlichen Gespräch anschaulich darzustellen. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für neue Technologien und innovative Ansätze. Bereite einige Ideen vor, wie du generative KI in die Produkte von Agenda integrieren könntest, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) KI/ML Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von Agenda und wie sie innovative Lösungen, insbesondere im Bereich generative KI, in ihre Produkte integrieren. Dies hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klar zu kommunizieren.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning Modellen, insbesondere mit PyTorch oder ähnlichen Frameworks. Zeige auf, wie du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit Natural Language Processing und MLOps zu tun haben.
Zeige deine Begeisterung für neue Technologien: Erkläre in deiner Bewerbung, wie du neue Technologien entdeckst und erlernst. Dies könnte durch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder persönlichen Projekten geschehen, die deine Neugier und Lernbereitschaft verdeutlichen.
Gib Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin an: Vergiss nicht, in deiner Bewerbung deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin anzugeben. Dies zeigt, dass du die Anforderungen des Unternehmens ernst nimmst und bereit bist, klare Informationen bereitzustellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agenda Informationssysteme vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und den spezifischen Technologien, die das Unternehmen verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesem Bereich hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du Machine Learning Modelle entwickelt oder MLOps-Pipelines implementiert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik und die spezifischen Herausforderungen beziehen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Freude daran, neue Technologien zu entdecken und zu erlernen. Das Unternehmen sucht jemanden, der proaktiv ist und bereit ist, sich weiterzuentwickeln. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erworben hast oder welche Technologien du aktuell erkundest.
