Praktikum im Bereich Machine Learning Engineer ab Februar/März 2025 Mercedes-Benz Plant Sindelf[...]

Tasks

Seit 1919 ist Sindelfingen das Herzstück der Automobilrevolution, als Geburtsstätte für die weltbekannten S- und E-Klassen. Im Team „Innovation & Digitalisierung“ definieren wir nicht nur die Zukunft der Logistik, sondern setzen auch Maßstäbe für fahrerlose Transportsysteme und modernste Ausrüstung. Unser Spektrum reicht von der ersten Ideenskizze bis zur tatkräftigen Unterstützung bei der Implementierung.

Unser Ansatz? Individuelle, innovative Lösungen für jedes unserer Werke, immer Hand in Hand mit unseren Logistikpartnern. Dabei profitieren wir von der Zusammenarbeit mit Expert*innen aus Qualitätsmanagement, Arbeitssicherheit, Montage und IT.

Dank neuester Technologien tauchen wir in ein Meer von Daten ein. Mit diesen Echtzeitinformationen entwickeln wir Microservice-basierte Softwarelösungen, die Live-Tracking, Frühwarnsysteme, Fehleranalysen und Simulationen ermöglichen. Für uns steht die Transparenz für alle Beteiligten an erster Stelle.

Das erwartet Dich:

• Ein leidenschaftliches Team in einem dynamischen Umfeld, das Dir Freiraum gibt, Neues zu entdecken, Verantwortung zu tragen und über Deine Grenzen hinauszugehen.
• Ein innovatives Arbeitsumfeld, das durch fortschrittliche Technologien geprägt ist und in dem Du eng mit Expert*innen aus dem Bereich zusammenarbeitest.
• Die Chance, hautnah mitzuerleben, wie die begehrtesten Autos in der Autofabrik der Zukunft entstehen.

Während Deines Praktikums als Machine Learning Engineer (d/m/w/x) erwarten Dich folgende anspruchsvolle Aufgaben:

• Du wirst Teil eines hochspezialisierten Teams, das sich intensiv mit der Anwendung und Entwicklung von KI-Lösungen in der Produktion auseinandersetzt.
• Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung und Feinabstimmung von Machine Learning-Modellen für die Verarbeitung von Mehrdimensionaler-Datenstrukturen und der Vorhersage zeitlicher Reihen.
• In Zusammenarbeit mit anderen Expert*innen bist Du für die Umsetzung von Prototypen in skalierbare, produktionsreife Lösungen verantwortlich.
• Die kontinuierliche Exploration neuester Forschungsergebnisse, insbesondere im Bereich der Zeitreihenprognose und Bildverarbeitung, gehört zu Deinem Daily Business.

Qualifications

• Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachbereich.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, inklusive Erfahrung mit Bibliotheken wie TensorFlow, Keras und PyTorch.
• Sicherer Umgang mit spezialisierten Libraries für Machine Learning, insbesondere im Bereich Time Series Forecasting wünschenswert.
• Tiefes Verständnis für neuronale Netzwerkarchitekturen, darunter CNNs, RNNs, LSTM.
• Expertise in der Anwendung und Optimierung von Machine Learning-Modellen für Zeitreihenprognosen.
• Erfahrung mit Datenverarbeitungstools wie Pandas, Numpy und Apache Spark.
• Kenntnisse in MLflow zur Verwaltung des Machine Learning-Lebenszyklus.
• Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Sicherer Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git.
• Fähigkeit zur kritischen Analyse von Forschungsliteratur und Integration neuester Erkenntnisse in die Praxis.
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und zu vermitteln.
• Hohe Teamfähigkeit, Engagement und strategische Arbeitsweise.

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