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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze complex data landscapes and develop tools for data quality and efficiency.
- Arbeitgeber: Join Westnetz, Germany's largest distribution network operator with a commitment to reliable energy supply.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, 30 days of vacation, and the option to work from home.
- Warum dieser Job: Make a meaningful impact on the energy transition and improve people's quality of life.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in relevant fields and experience in Data Engineering/Data Quality required.
- Andere Informationen: Be part of a diverse team in a family-friendly workplace that values your unique contributions.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Job Description Du. Mit uns?
Du. Mit uns? Für unser Team Regulierung, Netzmarge Strom, Standort Dortmund, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Verstärkung.
Deine Arbeit sollte sinnstiftend sein und Du willst Dich mit all Deinen Facetten einbringen? Dann bist Du bei uns richtig. Wie Du bist, was Du fühlst: Wir sehen Dich.
Die Westnetz GmbH , eine 100-prozentige Tochter der Westenergie AG, ist der größte Verteilnetzbetreiber Deutschlands. Mit über 6.000 Mitarbeiter*innen und unserer offenen Unternehmenskultur stellen wir die zuverlässige Versorgung unserer Kundinnen und Kunden sicher – rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr. Wenn Du mit uns die Energiewende mitgestalten, die Lebensqualität von Menschen verbessern und die regionale Infrastruktur stärken willst, findest Du bei uns Raum zur Verwirklichung.
Dafür stehst Du auf:
- Du analysierst eigenverantwortlich die komplexe Datenlandschaft unserer mathematischen und ingenieurwissenschaftlichen Modelle der wertwichtigsten Prozesse (Netzpreiskalkulation, unterjährige Erlösprognose) und leitest basierend auf Deiner Analyse Anforderungen ab, um ein zukunftsfähiges Datensystem gemeinsam mit dem IT-Bereich aufzubauen.
- Du stellst die modell- und prozessübergreifende Umsetzung der Anforderungen eigenverantwortlich sicher und entwickelst sie stetig weiter.
- Du entwickelst neue Werkzeuge zur Steigerung der Datenqualität und der Effizienz in unseren Prozessen und nutzt dabei künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen.
- Du führst neue Werkzeuge für unseren Fachbereich ein und betreust unsere Spezialisten bei Anwenderfragen.
- Du entwickelst Konzepte zur IT-technischen Abbildung neuer regulatorischer Anforderungen und Möglichkeiten und stellst deren Umsetzung sicher.
- Du initiierst Projekte zur Steigerung der Automatisierung an der Schnittstelle zu anderen Fachbereichen und stellst die Umsetzung unter Einbindung der betroffenen Fachbereiche und der IT sicher.
Das bringst Du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der (Technischen) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder Physik und sprichst/schreibst fließend Deutsch (Level C1).
- Du überzeugst uns durch mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Engineering/Datenqualität und hast idealerweise Erfahrung als Projekt-/Teilprojektleiter in diesem Bereich und/oder Erfahrung in der Energiewirtschaft.
- Du bist Experte für mind. eine Programmiersprache (z.B. Python) und mind. ein Datenbanksystem.
- Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zu analysieren und mit Prozessen zu verknüpfen.
- Du treibst Veränderungen voran, ohne dabei die anderen Beteiligten aus dem Blick zu verlieren.
- Du arbeitest trotz bestehender Konflikte auf das langfristige Ziel hin.
- Du traust Dich neue, unkonventionelle, kreative Ideen zu äußern und umzusetzen.
- Du nimmst belastende Situationen Anderer wahr und bietest Unterstützung an.
Das bieten wir Dir:
- Du hast die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten und Erfahrungen einzubringen, zeigst uns neue Wege auf , die wir dann gemeinsam beschreiten.
- Die Möglichkeit, in spannenden Projektarbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld mitzuwirken.
- Vielseitige Aufgaben und kontinuierliche Weiterentwicklung in einem Team aus Experten.
- Umfassende Förderung Deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung .
- Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig! Daher gibt es bei uns flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Jahresurlaub. Bei uns kannst Du außerdem Dein „Home“ zum „Office“ machen, um noch flexibler zu werden.
- Wenn es um den Erfolg im Job geht, ist die Vereinbarkeit von Beruf und Familie für viele entscheidend. Westnetz steht Dir dabei als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber in unterschiedlichen Lebenslagen zur Seite.
Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Vielfalt bereichert – sei es in Herkunft, Lebens- und Arbeitsstilen, Talenten, Fähigkeiten und Einschränkungen.
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Data Engineer Data Quality / Datenqualität Energiewirtschaft (m/w/d) Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Data Quality / Datenqualität Energiewirtschaft (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft oder im Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenqualität und Big Data. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Projektleitung unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation betreffen. Da du mit verschiedenen Fachbereichen interagieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit und dein Verständnis für unterschiedliche Perspektiven zeigst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Data Quality / Datenqualität Energiewirtschaft (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Westnetz GmbH und ihre Unternehmenskultur. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie du zur offenen und wertschätzenden Atmosphäre beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Datenqualität hervor. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Energiewirtschaft unter Beweis stellen.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python) und Datenbanksystemen deutlich machst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Energiewende und deine Motivation, Teil des Teams zu werden, zum Ausdruck bringt. Gehe darauf ein, wie du die Lebensqualität von Menschen verbessern möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der komplexen Datenlandschaft in der Energiewirtschaft vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Daten analysiert und Anforderungen abgeleitet hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Datenbanksystemen zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung vorstellen, die du erfolgreich gemeistert hast.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
✨Sei kreativ und unkonventionell
Die Stelle erfordert kreative Ideen zur Verbesserung der Datenqualität. Überlege dir innovative Ansätze, die du in der Vergangenheit verfolgt hast, und sei bereit, diese im Interview zu teilen.
