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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze requirements and develop data architectures for exciting projects.
- Arbeitgeber: Join QUNIS, a company that values trust, teamwork, and innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work, flexible hours, and great perks like EGYM Wellpass.
- Warum dieser Job: Be part of a passionate team in a fast-growing environment with impactful projects.
- Gewünschte Qualifikationen: Strong knowledge in databases and experience with cloud platforms required.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Gestaltungsmöglichkeiten warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
Das erwartet Dich bei QUNIS:
- Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
- Kurze Informations- und Entscheidungswege.
- Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
- Spannende Kunden und Projekte.
- Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
- Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
- Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen. Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Dein Kontakt zu uns:
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Consultant oder Senior Consultant Data Engineering (m/w/d). Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an .
#J-18808-Ljbffr
QUNIS GmbH | (Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote | brannenburg Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: QUNIS GmbH | (Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote | brannenburg
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Data Engineering-Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei QUNIS aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data & Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Moderations- und Präsentationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um dein sicheres Auftreten in Kundensituationen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Teamarbeit und flache Hierarchien. Betone in Gesprächen, wie wichtig dir ein kollegiales Arbeitsumfeld ist und wie du zur positiven Unternehmenskultur von QUNIS beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: QUNIS GmbH | (Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote | brannenburg
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von QUNIS. Betone in deiner Bewerbung, wie du diese Werte wie Vertrauen, Teamgeist und Leidenschaft teilst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du deine mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen klar darstellst. Nenne spezifische Technologien und Projekte, die du genutzt hast, um deine Eignung zu untermauern.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele für Situationen anführen, in denen du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in Kundensituationen sicher aufzutreten.
Zeige deine Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du in einem schnell wachsenden Unternehmen arbeiten möchtest und wie du dazu beitragen kannst, knifflige Aufgaben zu lösen. Deine Begeisterung für Data & Analytics sollte deutlich werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte von QUNIS wie Vertrauen, Teamgeist und Leidenschaft. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie aktiv zu leben.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, in Kundensituationen sicher aufzutreten.
✨Frage nach den Projekten
Zeige Interesse an den spannenden Kunden und Projekten von QUNIS. Stelle Fragen zu den aktuellen Herausforderungen und wie du mit deinem Wissen zur Lösung beitragen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
