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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support exciting data analysis and AI projects, including ETL/ELT pipeline development.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team in Berlin focused on innovative data engineering solutions.
- Mitarbeitervorteile: Flexible working hours with competitive pay and opportunities for hands-on experience.
- Warum dieser Job: Gain practical experience in data engineering while collaborating with industry experts.
- Gewünschte Qualifikationen: Ongoing Master's studies in (Business) Informatics, Mathematics, or related fields required.
- Andere Informationen: Experience with tools like Apache Airflow and Docker is a plus.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent – Data Engineering am Standort Berlin.
Ihr Aufgabenbereich
- Unterstützung in spannenden Datenanalyse- und KI-Projekten :
- Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen (ETL/ELT-Pipelines)
- Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Airflow und ArgoWorkflows DAGs
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
- Technische Recherchen : Mitarbeit bei der Analyse neuer Technologien und Methoden
- Organisation und Vorbereitung : Unterstützung bei der Planung und Nachbereitung von Meetings und Veranstaltungen im Bereich Data Engineering
- Kreativität zeigen : Selbstständiges Umsetzen von Proof-of-Concepts (PoCs) und Prototypen
- Teamarbeit : Enge Zusammenarbeit mit der Teamleitung und technischen Leads
Ihr Profil
- Studienhintergrund :
- Laufendes Studium idealerweise im Masterstudiengang in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Technisches Know-how :
- Kenntnisse in der Python-Entwicklung
- Erfahrung mit Softwareentwicklungsstandards und Best Practices
- Sicherer Umgang mit unix-basierten Systemen (Linux, macOS) und Docker
- Erste praktische Erfahrungen :
- Projekte in Bereich Datenanalyse oder KI
- Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datencleaning und Schnittstellen (z. B. REST, SOAP)
- Umgang mit Datenbanken (PostgreSQL), SQL und Datenmodellierung
- Zusätzliche Pluspunkte :
- Erfahrung mit Data Engineering Tools wie Apache Airflow, DuckDB, S3, Spark
- Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. Kubernetes)
Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 978,00 (Bachelor) / 1.044,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.304,00 (Bachelor) / 1.391,00 (Master) Euro brutto.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent - Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Bundesdruckerei Gruppe GmbH
Kontaktperson:
Bundesdruckerei Gruppe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent - Data Engineering (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Engineering zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Stelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und verwandten Technologien beschäftigen. Hier kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und eventuell sogar Mentoren finden, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den Tools und Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Airflow oder Docker. Erstelle kleine Projekte oder Proof-of-Concepts, um deine Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenmodellen, ETL-Prozessen und SQL übst. Zeige dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent - Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Studienhintergrund hervorheben: Stellen Sie sicher, dass Sie in Ihrem Lebenslauf und Anschreiben klar angeben, dass Sie ein laufendes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Statistik absolvieren. Dies ist ein wichtiger Punkt für die Position.
Technische Fähigkeiten betonen: Listen Sie Ihre Kenntnisse in Python-Entwicklung, Datenbanken (PostgreSQL) und SQL deutlich auf. Geben Sie auch an, wenn Sie Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen oder Data Engineering Tools wie Apache Airflow haben.
Praktische Erfahrungen darstellen: Erwähnen Sie spezifische Projekte oder Praktika, die Sie im Bereich Datenanalyse oder KI durchgeführt haben. Zeigen Sie, wie Sie Ihre technischen Fähigkeiten in der Praxis angewendet haben.
Motivationsschreiben verfassen: Verfassen Sie ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Begeisterung für die Position und das Unternehmen zum Ausdruck bringen. Erklären Sie, warum Sie sich für Data Engineering interessieren und was Sie zu einem wertvollen Teammitglied macht.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesdruckerei Gruppe GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python und Datenbanken erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit ETL-Prozessen demonstrieren.
✨Zeige deine Kreativität
Die Stelle erfordert das selbstständige Umsetzen von Proof-of-Concepts. Bereite ein Beispiel vor, bei dem du eine kreative Lösung für ein Problem gefunden hast. Dies könnte ein Projekt sein, das du während deines Studiums oder in einem Praktikum durchgeführt hast.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Informiere dich über die spezifischen Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Airflow oder Docker. Zeige im Interview, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und vielleicht sogar eigene Erfahrungen damit gemacht hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit der Teamleitung und technischen Leads gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
