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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data and help implement E-Commerce Data Warehouses using Google Cloud.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on data-driven decisions for E-Commerce clients.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, a supportive team, and perks like free drinks and team events.
- Warum dieser Job: Gain hands-on experience in Data Science and Analytics with mentorship from experts.
- Gewünschte Qualifikationen: Must be enrolled in a relevant degree program; SQL knowledge is a plus.
- Andere Informationen: Work in a central office with a young, motivated team and flat hierarchies.
Wir suchen Dich
Du liebst es Daten zu analysieren und freust Dich, wenn die Effekte sofort spürbar sind? Wir bauen Data Warehouses für unsere E-Commerce Kunden und helfen ihnen so einen Überblick über die Performance und den Wettbewerb zu behalten, Marketing Kanäle gezielt zu steuern und datengestützt Entscheidungen zu treffen. Klingt das spannend für Dich? Dann wollen wir dich unbedingt kennenlernen.
Das sind Deine Aufgaben bei uns
- Du hilfst bei der Implementierung und Qualitätssicherung von E-Commerce Data Warehouses mit Hilfe der Google Cloud Plattform.
- Du hilfst bei der Analyse von Sales, Marketing und Wettbewerberdaten und leitest hieraus Empfehlungen ab.
- Du erstellst Reportings und Visualisierungen mithilfe von Google Looker Studio.
- Du unterstützt bei der Mitgestaltung der internen Prozessabläufe.
Du lernst
- Google Big Query kennen und entwickelst Deine SQL-Kenntnisse weiter.
- Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, anzureichern und damit eine solide und qualitative Grundlage für weitere Analysen zu schaffen, die Du ebenfalls umsetzt.
- wie du mit Google Looker Studio aussagekräftige Dashboards designst.
… und bereitest dir damit einen perfekten Start für deine Zukunft im Data Science / Marketing Technology Bereich.
Das bringst Du mit
- Du bist an einer Hochschule eingeschrieben, bestenfalls im Studienbereich der Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studiengänge.
- Du hast Vorkenntnisse mit Programmiersprachen, bestenfalls SQL oder hast Lust Dich darin einzuarbeiten.
- Du hast Interesse an Data Science / Data Analytics.
- Du handelst eigenverantwortlich, strukturiert und selbstständig.
- Du stellst dich Herausforderungen und hast eine natürliche Neugier an neuen Themengebieten.
- Gern gesehen, aber nicht notwendig: Erste Erfahrungen im Bereich Online Marketing oder Data Analytics.
Was wir dir bieten
Beruf :
- Spannende Einblicke in Data Science und Analytics.
- Wertvolle Insights von unseren Digital Analytics Consultants.
- Aktive Mitarbeit in Kundenprojekten.
- Flexible, studienfreundliche Arbeitszeiteinteilung.
Team :
- Für uns ist das Team der Schlüssel zum Erfolg: Wir unterstützen einander, arbeiten gemeinsam an Projekten und leben ein interaktives Miteinander.
- Ein erfahrener Mentor steht dir jederzeit zur Seite.
- Wir sind ein junges und motiviertes Team mit flachen Hierarchien.
- Wir leben eine offene Feedback- und Wertschätzungs-Kultur.
Büro :
- Zentraler Bürostandort in der Innenstadt.
- Wir stellen dir einen leistungsstarken Laptop zur Verfügung.
- Kaffee- und Getränkeflatrate, ein frischer Obstkorb.
- Gemeinsame Mittagessen / Mittag kochen, Teamevents… und vieles mehr!
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Werkstudent/-in Digital Analytics / Data (m/w/d) Arbeitgeber: Reachlab
Kontaktperson:
Reachlab HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent/-in Digital Analytics / Data (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen, die in der Data Analytics Branche tätig sind. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Stelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit Google Cloud Plattform und Google Looker Studio auseinander. Es gibt viele Online-Ressourcen und Tutorials, die dir helfen können, ein besseres Verständnis für diese Tools zu entwickeln, was dir einen Vorteil im Vorstellungsgespräch verschaffen kann.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt dein Interesse und deine Eignung für die Position.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft während des Bewerbungsprozesses. Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zeige, dass du bereit bist, neue Herausforderungen anzunehmen und dich in neue Themengebiete einzuarbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent/-in Digital Analytics / Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Da die Position stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenanalysen, Programmiersprachen (insbesondere SQL) und Tools wie Google Looker Studio anführen.
Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft: Hebe in deinem Anschreiben hervor, dass du eine natürliche Neugier für neue Themen hast und bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten. Dies passt gut zur Unternehmenskultur und den Anforderungen der Stelle.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für Data Science und Analytics interessierst und was dich an der Arbeit im Team reizt. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reachlab vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Datenanalyse zu zeigen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und welche Erfahrungen du bereits gesammelt hast, sei es durch Studienprojekte oder persönliche Projekte.
✨Vertrautheit mit Google Cloud und SQL
Da die Position Kenntnisse in Google Cloud Plattform und SQL erfordert, solltest du dich mit diesen Technologien vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast oder wie du planst, sie zu lernen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben oder zu erklären, wie du aus Daten Erkenntnisse ableiten würdest. Denke an konkrete Situationen, in denen du Probleme gelöst hast.
✨Fragen zur Teamarbeit und Kommunikation
Da das Team eine zentrale Rolle spielt, bereite Fragen vor, die dein Interesse an Teamarbeit und interaktiver Kommunikation zeigen. Frage nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie die Zusammenarbeit im Team aussieht.
