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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze complex data landscapes and develop tools for data quality and efficiency.
- Arbeitgeber: Join Westnetz, Germany's largest distribution network operator with over 6,000 employees.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, 30 days of vacation, and the option to work from home.
- Warum dieser Job: Shape the energy transition and improve people's quality of life in a dynamic team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master's degree in relevant fields and experience in Data Engineering/Data Quality required.
- Andere Informationen: We value diversity and support work-life balance as a certified family-friendly employer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description Du. Mit uns?
Du. Mit uns? Für unser Team Regulierung, Netzmarge Strom, Standort Dortmund, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Verstärkung.
Deine Arbeit sollte sinnstiftend sein und Du willst Dich mit all Deinen Facetten einbringen? Dann bist Du bei uns richtig. Wie Du bist, was Du fĂĽhlst: Wir sehen Dich.
Die , eine 100-prozentige Tochter der Westenergie AG, ist der größte Verteilnetzbetreiber Deutschlands. Mit über 6.000 Mitarbeiter*innen und unserer offenen Unternehmenskultur stellen wir die zuverlässige Versorgung unserer Kundinnen und Kunden sicher – rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr. Wenn Du mit uns die Energiewende mitgestalten, die Lebensqualität von Menschen verbessern und die regionale Infrastruktur stärken willst, findest Du bei uns Raum zur Verwirklichung.
DafĂĽr stehst Du auf:
- Du analysierst eigenverantwortlich die komplexe Datenlandschaft unserer mathematischen und ingenieurwissenschaftlichen Modelle der wertwichtigsten Prozesse (Netzpreiskalkulation, unterjährige Erlösprognose) und leitest basierend auf Deiner Analyse Anforderungen ab, um ein zukunftsfähiges Datensystem gemeinsam mit dem IT-Bereich aufzubauen.
- Du stellst die modell- und prozessĂĽbergreifende Umsetzung der Anforderungen eigenverantwortlich sicher und entwickelst sie stetig weiter.
- Du entwickelst neue Werkzeuge zur Steigerung der Datenqualität und der Effizienz in unseren Prozessen und nutzt dabei künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen.
- Du fĂĽhrst neue Werkzeuge fĂĽr unseren Fachbereich ein und betreust unsere Spezialisten bei Anwenderfragen.
- Du entwickelst Konzepte zur IT-technischen Abbildung neuer regulatorischer Anforderungen und Möglichkeiten und stellst deren Umsetzung sicher.
- Du initiierst Projekte zur Steigerung der Automatisierung an der Schnittstelle zu anderen Fachbereichen und stellst die Umsetzung unter Einbindung der betroffenen Fachbereiche und der IT sicher.
Das bringst Du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der (Technischen) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder Physik und sprichst/schreibst flieĂźend Deutsch (Level C1).
- Du überzeugst uns durch mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Engineering/Datenqualität und hast idealerweise Erfahrung als Projekt-/Teilprojektleiter in diesem Bereich und/oder Erfahrung in der Energiewirtschaft.
- Du bist Experte fĂĽr mind. eine Programmiersprache (z.B. Python) und mind. ein Datenbanksystem.
- Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zu analysieren und mit Prozessen zu verknĂĽpfen.
- Du treibst Veränderungen voran, ohne dabei die anderen Beteiligten aus dem Blick zu verlieren.
- Du arbeitest trotz bestehender Konflikte auf das langfristige Ziel hin.
- Du traust Dich neue, unkonventionelle, kreative Ideen zu äußern und umzusetzen.
- Du nimmst belastende Situationen Anderer wahr und bietest UnterstĂĽtzung an.
Das bieten wir Dir:
- Du hast die Möglichkeit Deine Fähigkeiten und Erfahrungen einzubringen, zeigst uns neue Wege auf , die wir dann gemeinsam beschreiten.
- Die Möglichkeit, in spannenden Projektarbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld mitzuwirken.
- Vielseitige Aufgaben und kontinuierliche Weiterentwicklung in einem Team aus Experten.
- Umfassende Förderung Deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung .
- Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig! Daher gibt es bei uns flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Jahresurlaub. Bei uns kannst Du auĂźerdem Dein „Home“ zum „Office“ machen, um noch flexibler zu werden.
- Wenn es um den Erfolg im Job geht, ist die Vereinbarkeit von Beruf und Familie fĂĽr viele entscheidend. Westnetz steht Dir dabei als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber in unterschiedlichen Lebenslagen zur Seite.
Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns bereichern – sei es in Herkunft, , , Lebens- und Arbeitsstilen, Talenten, Fähigkeiten und Einschränkungen.
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Mathematiker Data Engineering / Data Quality Energiewirtschaft (m/w/d) Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematiker Data Engineering / Data Quality Energiewirtschaft (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Energiewirtschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Datenqualität. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Verbesserung der Prozesse einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Analyse komplexer Datenlandschaften und der Umsetzung von Projekten belegen. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner Erfahrung mit Programmiersprachen und Datenbanksystemen zu beantworten. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Person für das Team bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematiker Data Engineering / Data Quality Energiewirtschaft (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das Unternehmen sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Mathematiker im Bereich Data Engineering und Datenqualität unterstreicht. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Energiewirtschaft. Zeige auf, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt und neue Werkzeuge zur Verbesserung der Datenqualität entwickelt hast.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass deine Bewerbung in fehlerfreiem Deutsch verfasst ist und eine klare, professionelle Formatierung hat. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu erhöhen und wichtige Informationen hervorzuheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der komplexen Datenlandschaft in der Energiewirtschaft vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Daten analysiert und Anforderungen abgeleitet hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Datenbanksystemen zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung vorstellen, die du erfolgreich gemeistert hast.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachbereichen und IT-Teams zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben.
✨Sei kreativ und unkonventionell
Die Position erfordert innovative Ansätze zur Verbesserung der Datenqualität. Sei bereit, kreative Ideen zu präsentieren, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast oder die du für zukünftige Projekte in Betracht ziehen würdest.
