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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Plan and analyze clinical studies in nutrition, diabetes, and obesity.
- Arbeitgeber: Join the DIfE, a leading research institute focused on nutrition and health.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy excellent working conditions, 30 days vacation, and support for work-life balance.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic research environment with opportunities for professional growth.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's or PhD in a statistical field; experience in clinical studies preferred.
- Andere Informationen: Position is initially limited to two years; apply soon!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien
Das Deutsche Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke (DIfE) ist eine Stiftung des öffentlichen Rechts und gehört zu den Instituten der Leibniz-Gemeinschaft. Es hat die Aufgabe, neue Erkenntnisse über Zusammenhänge zwischen Ernährung und Gesundheit zu gewinnen (Website:
Die Abteilung Humanernährung (HUM) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien.
Ihre Aufgaben:
- Planung, Design, Datenmanagement und biostatistische Auswertung klinischer Studien, vorwiegend aus den Bereichen Ernährung, Diabetes mellitus und Adipositas
- Planung neuer Studien und Projekte einschließlich Mitarbeit an Förderanträgen
- Kommunikation von Methoden und Ergebnissen mit klinischen und ggf. experimentellen Wissenschaftler*innen und/oder Ärzt*innen
- Mitarbeit an Publikationen und Präsentationen
- Entwicklung und Betreuung von Analyse-Pipelines, insbesondere im Omics-Bereich
- Pflege von Codebasen über ein Versionskontrollsystem (Git)
- Entwicklung, Implementierung und Pflege von Standard Operation Procedures (SOP)
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (Diplom/ Master) und Promotion in einer statistisch geprägten Fachrichtung, wie zum Beispiel Statistik, Mathematik, Data Science, Physik, Bioinformatik o.Ä.
- Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (vorzugsweise R) und Grundkenntnisse in mindestens einer weiteren (bspw. Python)
- Kenntnisse im Bereich High Performance Computing und in einer entsprechenden Befehlssprache (bspw. Bash)
- Fundierte Kenntnisse in Biostatistik und Studiendesign, bspw. ANOVA, Linear Mixed-Effects Models und Randomized Controlled Trials
- Berufserfahrung in klinischen Studien erwünscht
- Interesse an der Weiterentwicklung von Methoden in der Biostatistik
- Deutschkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Exzellente technische Ausstattung, breites Spektrum von experimentellen Methoden sowie ein dynamisches und interaktives Forschungsumfeld
- Hervorragende Arbeitsbedingungen und exzellente technische Ausstattung
- Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L zuzüglich Jahressonderzahlung und betrieblicher Altersversorgung
- Möglichkeit der gezielten Fort- und Weiterbildung
- Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Gute verkehrstechnische Erreichbarkeit mit dem ÖPNV bzw. Pkw (einschließlich eines kostenlosen Parkplatzes)
- Arbeitgeberzuschuss zum VBB-Firmenticket
- 30 Tage Urlaub
Die ausgeschriebene Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre zu besetzen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Die Stelle wird in einem laufenden Verfahren besetzt, sobald ein*e passende*r Kandidat*in identifiziert wird. Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben mit Motivation, Lebenslauf, Zeugnisse und Referenzen) unter Angabe der Kennziffer 2024_W09_AP in einem PDF-Dokument per E-Mail an .
Für weitere Auskünfte stehen Ihnen zur Verfügung:
Ihre Bewerbungsunterlagen verarbeiten wir zum Zweck der Durchführung des Bewerbungsverfahrens gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b) DSGVO, Art. 88 DSGVO. Für nähere Informationen über die im Rahmen des Bewerbungsverfahrens erfolgende Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch das Deutsche Institut für Ernährungsforschung und die Ihnen nach dem Datenschutzrecht zustehenden Rechte kontaktieren Sie bitte das Referat Personal- und Sozialwesen ( ).
#J-18808-Ljbffr
Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien Arbeitgeber: Karlstad University
Kontaktperson:
Karlstad University HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der klinischen Forschung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern im DIfE herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Publikationen des DIfE. Zeige in deinem Gespräch, dass du dich mit den Themen Ernährung, Diabetes und Adipositas auseinandergesetzt hast und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung der Methoden beitragen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Biostatistik und Studiendesign. Sei bereit, deine Kenntnisse in ANOVA, Linear Mixed-Effects Models und Randomized Controlled Trials zu demonstrieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Programmierkenntnisse! Wenn du Erfahrung mit R und Python hast, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Codebasen belegen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Position als Statistiker*in und dein Interesse an klinischen Studien darlegst. Gehe darauf ein, wie deine Qualifikationen und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Lebenslauf aktualisieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen, insbesondere im Bereich Biostatistik und klinische Studien, enthält. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie R und Python sowie deine Erfahrung mit Hochleistungsrechnen.
Zeugnisse und Referenzen: Füge alle erforderlichen Zeugnisse und Referenzen bei, die deine akademische Ausbildung und berufliche Erfahrung belegen. Achte darauf, dass diese Dokumente gut strukturiert und leicht verständlich sind.
E-Mail-Bewerbung: Sende deine Bewerbungsunterlagen in einem PDF-Dokument per E-Mail an die angegebene Adresse. Vergiss nicht, die Kennziffer 2024_W09_AP im Betreff deiner E-Mail anzugeben, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung korrekt zugeordnet wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlstad University vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position fundierte Kenntnisse in Biostatistik und Studiendesign erfordert, solltest du dich auf spezifische technische Fragen zu ANOVA, Linear Mixed-Effects Models und Randomized Controlled Trials vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Antworten zu untermauern.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R und einer weiteren Programmiersprache wie Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, über Projekte zu sprechen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast, und wie sie zur Lösung von Problemen in klinischen Studien beigetragen haben.
✨Verstehe die Forschungsziele des DIfE
Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte und Ziele des Deutschen Instituts für Ernährungsforschung. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen Ernährung, Diabetes und Adipositas hast und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Denke an einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise im Team und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
