Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze production and quality data to support product development and quality control.
- Arbeitgeber: Join Ilsenburger Grobblech GmbH, a leading steel plate rolling mill near the Harz mountains.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy an attractive salary, employer-funded retirement, and a 35-hour workweek with health benefits.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team where your data analysis skills drive impactful decisions and innovations.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science, Engineering, or related field; experience with databases, Python, and SQL preferred.
- Andere Informationen: We offer extensive training opportunities and value your independent and structured work style.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Ilsenburger Grobblech GmbH ist ein am Rande des Harzes gelegenes Grobblech Walzwerk. Für den Bereich Entwicklung suchen wir Sie als
Ingenieur / Data-Scientist (w/m/d)
Ihre Aufgaben:
- Sie sind verantwortlich für die statistische Erhebung und Auswertung von Produktions- und Qualitätsdaten für Produktentwicklung, Qualitätssteuerung und Produktzulassung.
- Für die Datenerfassung- sowie deren Aufbereitung und Auswertung entwickeln Sie Programme und Kennzahlensysteme.
- Sie ermöglichen Entscheidungsgrundlagen auf Basis Ihrer strukturierten Datenanalyse.
- Die grafische Aufbereitung und Entwicklung von Dashboards gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet.
Ihr Profil:
- Sie haben Ihr Studium im Bereich Data-Science, Ingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse zum Aufbau und der Anwendung von Datenstrukturen.
- Erfahrungen im Umgang mit Datenbanksystemen und -modellierung konnten Sie bereits sammeln.
- Idealerweise verfügen Sie außerdem über Erfahrungen mit Advanced Analytics Methoden, Python und SQL.
- Sie sind sicher im Umgang mit MS Office Programmen und verfügen über SAP-Kenntnisse.
- Ihre selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Ihre Kommunikations- und Teamfähigkeit zeichnen Sie aus.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Unser Angebot:
- Attraktives Gehalt, arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung sowie weitere Sozialleistungen
- 35-Stunden-Woche
- Umfassende Weiterbildungsangebote
- Betriebliche Gesundheitsangebote
Konnten wir Sie mit dieser Stellenbeschreibung neugierig machen?Wenn ja, dann bewerben Sie sich am besten gleich bei uns. Wir freuen uns auf Ihre Unterlagen.#J-18808-Ljbffr
Ingenieur / Data-Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Salzgitter AG
Kontaktperson:
Salzgitter AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingenieur / Data-Scientist (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenmodellierung auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data-Science-Interview vorkommen könnten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio mit Beispielen deiner Datenanalysen oder Dashboards, um potenziellen Arbeitgebern zu demonstrieren, was du kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Ilsenburger Grobblech GmbH und deren Produkte. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein echtes Interesse an der Firma und ihrer Entwicklung hast, und bringe Ideen ein, wie du zur Verbesserung beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur / Data-Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Ilsenburger Grobblech GmbH. Besuche ihre Website, um mehr über das Unternehmen, seine Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Data-Science, Ingenieurwesen und deine Kenntnisse in Python und SQL.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Datenanalysen und Dashboard-Entwicklung ein und zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und alle geforderten Unterlagen beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salzgitter AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Data-Science, Python und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über frühere Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit der statistischen Erhebung und Auswertung von Daten zu tun haben. Zeige, wie du Datenstrukturen aufgebaut und Kennzahlensysteme entwickelt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du Beispiele nennen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur klaren Kommunikation von komplexen Datenanalysen zeigen. Bereite dich darauf vor, wie du Informationen an verschiedene Stakeholder weitergibst.
✨Englischkenntnisse hervorheben
Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, einige Fragen auf Englisch zu beantworten oder deine Erfahrungen in einem internationalen Umfeld zu teilen. Dies zeigt deine Sprachkompetenz und deine Fähigkeit, in einem globalen Team zu arbeiten.
