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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze and visualize complex customer data to enhance reporting and decision-making.
- Arbeitgeber: Join MAINGAU, a dynamic team focused on e-mobility and innovative products for over 1 million customers.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy attractive salary, special payments, health perks, training opportunities, and more!
- Warum dieser Job: Be part of a supportive team that values curiosity, quality, and personal responsibility.
- Gewünschte Qualifikationen: You need a strong analytical degree and expertise in data analysis tools like R, Python, and SQL.
- Andere Informationen: We foster a collaborative culture where everyone is on a first-name basis, from interns to executives.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Job Description
Data Scientist (w/m/d) Schwerpunkt Customer Intelligence
Deine Aufgaben:
- Du analysierst und visualisierst komplexe, strukturierte und unstrukturierte Kundendatenbestände und baust die interne Reportinglandschaft aus.
- Des Weiteren entwickelst du Prognosemodelle (z.B. Regressionsmodelle, Neuronale Netze, Machine Learning Algorithmen) zum Begleiten von Entscheidungsprozessen entlang des gesamten Kundenlebenszyklus.
- Du unterstützt bei der Etablierung eines tiefgreifenden Verständnisses der Kunden und deren Wichtigkeit in der Produkt-, Prozess- und Strategieentwicklung.
- Das Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Entwickeln von Testdesigns gehören ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet.
Was dich bei uns erwartet:
- Attraktives Gehalt und Sonderzahlungen
- Altersvorsorge
- Kindergarten & Gesundheit
- Mitarbeitendentarife
- Strom+Gas
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- E-Auto und Wallbox
- Deutschland-Ticket
- E-Bike
Das bringst du mit:
- Du hast ein Studium mit einer starken analytischen Ausrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- Deine sehr guten Kenntnisse in den gängigen Methoden der Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Datenmodellierung und zielgruppenorientierten Darstellung von Ergebnissen sowie der zugehörigen Tools (z.B. R, Python, KNIME, SQL, Tableau) kannst du bei uns perfekt einsetzen.
- Du bringst eine ausgeprägte Begeisterung für den Kunden sowie kunden- und marktzentriertes Denken mit und hast große Freude am Umgang mit Zahlen.
- Deine ergebnisorientierte Arbeitsweise gepaart mit dem Mut und der Neugierde, zentrale Themen kritisch zu hinterfragen und voranzubringen, runden dein Profil ab.
- Wir freuen uns, wenn du außerdem ein überdurchschnittliches Qualitätsbewusstsein und ein hohes Maß an Eigenverantwortlichkeit mitbringst.
Das sind wir:
Heute, morgen, MAINGAU – E-Mobilität, Onlineshop, Telekommunikation, Strom & Gas für europaweit 1.000.000 Kundenbeziehungen – wir haben unseren Kurs für die Zukunft neu gesteckt, setzen auf innovative Produktbereiche und vor allem auf motivierte Kolleg*innen, die ein Teil davon werden wollen.
Wir sind nicht nur 350 Kolleg*innen, sondern ein Team, das zusammenhält, sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam weiterentwickelt. Wir lieben die Herausforderung, lernen gemeinsam aus Fehlern, feiern Erfolge und haben offene Türen füreinander. Daher sind wir auch per DU – von der Nachwuchskraft bis hin zur Geschäftsführung.
Klingt gut? Dann lerne uns kennen und werde Teil unseres ambitionierten Teams.
Hast du noch Fragen? Dann kontaktiere gerne unser People & Culture-Team unter
Jetzt bewerben!
#J-18808-Ljbffr
Data scientist (w/m/d) - schwerpunkt customer intelligence Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data scientist (w/m/d) - schwerpunkt customer intelligence
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse oder im Kundenbereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie R, Python oder Tableau. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Fähigkeiten weiter auszubauen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Daten analysiert und visualisiert hast, und sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Customer Intelligence und Machine Learning. Zeige dein Interesse an neuen Entwicklungen und wie du diese in deine Arbeit einbringen könntest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data scientist (w/m/d) - schwerpunkt customer intelligence
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da der Fokus auf Datenanalyse und -visualisierung liegt, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit den genannten Tools (z.B. R, Python, SQL) und Methoden (z.B. Regressionsmodelle, Machine Learning) anführen.
Zeige Begeisterung für Kundenorientierung: Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie wichtig dir kunden- und marktzentriertes Denken ist. Beschreibe, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse analysiert und in deine Arbeit integriert hast.
Präsentiere deine Eigenverantwortung: Gib Beispiele für Situationen, in denen du Verantwortung übernommen hast und wie du proaktiv Lösungen gefunden hast. Dies zeigt dein Qualitätsbewusstsein und deine ergebnisorientierte Arbeitsweise.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse-Methoden
Stelle sicher, dass du die gängigen Methoden der Datenanalyse, wie Regressionsmodelle und Machine Learning Algorithmen, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für Kunden
Da der Schwerpunkt auf Customer Intelligence liegt, ist es wichtig, deine Leidenschaft für kundenorientiertes Denken zu zeigen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse analysiert und in deine Arbeit integriert hast.
✨Bereite dich auf Ad-hoc-Analysen vor
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Ad-hoc-Analysen zu sprechen. Du könntest gefragt werden, wie du schnell auf unerwartete Fragen reagierst und welche Tools du dafür verwendest.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit und offene Kommunikation legt, solltest du Fragen zur Unternehmenskultur stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit im Team und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.
