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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung in Information Retrieval, NLP und Wissensgraphen; Entwicklung innovativer Dienste für Forschungsdaten.
- Arbeitgeber: GESIS ist eine internationale Forschungseinrichtung, die sozialwissenschaftliche Forschung fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und familienfreundliche Angebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem interdisziplinären Team mit großem Gestaltungsspielraum.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Informatik oder Data Science; Erfahrung in Softwareentwicklung und Projektmanagement.
- Andere Informationen: Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden; Bewerbungsfrist bis 19. Dezember 2024.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Termin für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team FAIR Data eine*n
Postdoc / Senior Researcher
Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 80% Arbeitszeit, aktuell befristet bis September 2026)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
Im Kontext der Konsortien NFDI4DataScience und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Suche und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten für Data Science und Künstliche Intelligenz zu verbessern.
Ihr Aufgabengebiet:
Forschung in den Bereichen Information Retrieval, Natural Language Processing, Wissensgraphen und/oder Machine Learning, mit besonderem Fokus auf Forschungsdaten
Konzipierung, Modellierung und Implementierung von forschungsbasierten Diensten für die Suche nach Forschungsdaten sowie zur Extraktion und Verlinkung von Daten und deren Integration in Wissensgraphen
Zusammenarbeit mit und Koordination von Projektpartnern, Betreuung von Promovierenden, Austausch mit den relevanten Communities (wie EOSC)
Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops
Ihr Profil:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) und Promotion in Informatik, Data Science oder angrenzenden Gebieten
Gute Expertise in den Bereichen Information Retrieval, semantische Technologien, Wissensextraktion, NLP und/oder Wissensgraphen
Solide Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python, Elasticsearch, Web- und/oder DB-Technologien
Projektmanagement-Erfahrung wünschenswert
Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert
GESIS bietet ein spannendes Arbeits umfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissen schaften und Informatik. Als Infrastruktur einrichtung fördern wir sozialwissen-schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungs institutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mit arbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer an sprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Wir bieten:
Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum
Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Peter Mutschke unter Telefon (0221) 47694-500 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.
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Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 19. Dezember 2024 über unser Online-Bewerbungsportal.
ie Kennziffer lautet: KTS-66.
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften | Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen Arbeitgeber: GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Kontaktperson:
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften | Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Forschung oder im Bereich NLP tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu den Entscheidungsträgern bei GESIS herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen im Bereich Information Retrieval und Wissensgraphen. Zeige in Gesprächen oder Netzwerken, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Themen hast, die GESIS bearbeitet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Projektmanagement konkret darzustellen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Möglichkeit, an Workshops oder Konferenzen teilzunehmen, die sich mit den Themen von GESIS befassen. Dies kann dir nicht nur helfen, dein Wissen zu vertiefen, sondern auch, um dich mit anderen Fachleuten zu vernetzen und deine Sichtbarkeit in der Community zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften | Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über das GESIS Leibniz-Institut und die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences. Verstehe die aktuellen Projekte und Technologien, die sie verwenden, um deine Motivation in der Bewerbung zu untermauern.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Publikationsliste, Nachweisen über deine Qualifikationen und eventuell Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen in den Bereichen Information Retrieval, NLP und Wissensgraphen darstellst. Betone, wie deine Fähigkeiten und Interessen mit den Zielen von GESIS übereinstimmen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über das Online-Bewerbungsportal von GESIS ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsbereiche
Mach dich mit den Themen Information Retrieval, NLP und Wissensgraphen vertraut. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen kennst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Softwareentwicklung und Datenintegration demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Position passen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch zu kommunizieren, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit und Projektmanagement
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Projektpartnern und in der Betreuung von Promovierenden. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Methoden du für effektives Projektmanagement nutzt.
