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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf datengetriebene Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich; Erfahrung mit Datenanalyse-Tools.
- Andere Informationen: Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten regelmäßige Schulungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Scientist (m/w/d)Als Data Scientist (m/w/d) machst du gemeinsam mit diversen Fachbereichen die …
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Kontaktperson:
Michael Page HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Konferenzen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Datenanalyse- und Programmierfähigkeiten demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Bleibe über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Online-Kurse, um dein Wissen ständig zu erweitern und auf dem neuesten Stand zu bleiben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben übst, die in Data Science Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder Kaggle, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist (m/w/d) wichtig sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Machine Learning und relevanten Programmiersprachen wie Python oder R. Zeige konkrete Projekte oder Ergebnisse auf.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen unterstreicht. Erkläre, warum du gut ins Team passt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass sie professionell formatiert sind. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Daten vertraut, die das Unternehmen verwendet. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du mit verschiedenen Datensätzen umgehen würdest und welche Methoden du zur Analyse einsetzen würdest.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools und Techniken du eingesetzt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und wie du in interdisziplinären Teams arbeitest, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
