Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen

Wir suchen zum nächstmöglichen Termin für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team FAIR Data eine*nPostdoc / Senior ResearcherInformation Retrieval, NLP, Wissensgraphen(Entgeltgruppe 13 TV-L, 80% Arbeitszeit, aktuell befristet bis September 2026)Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Im Kontext der Konsortien NFDI4DataScience und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Suche und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten für Data Science und Künstliche Intelligenz zu verbessern.

Ihr Aufgabengebiet:Forschung in den Bereichen Information Retrieval, Natural Language Processing, Wissensgraphen und/oder Machine Learning, mit besonderem Fokus auf ForschungsdatenKonzipierung, Modellierung und Implementierung von forschungsbasierten Diensten für die Suche nach Forschungsdaten sowie zur Extraktion und Verlinkung von Daten und deren Integration in WissensgraphenZusammenarbeit mit und Koordination von Projektpartnern, Betreuung von Promovierenden, Austausch mit den relevanten Communities (wie EOSC)Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und WorkshopsIhr Profil:Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) und Promotion in Informatik, Data Science oder angrenzenden GebietenGute Expertise in den Bereichen Information Retrieval, semantische Technologien, Wissensextraktion, NLP und/oder WissensgraphenSolide Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python, Elasticsearch, Web- und/oder DB-TechnologienProjektmanagement-Erfahrung wünschenswertGute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswertGESIS bietet ein spannendes Arbeits umfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissen schaften und Informatik. Als Infrastruktur einrichtung fördern wir sozialwissen-schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungs institutionen.GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mit arbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer an sprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«.Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.Wir bieten:Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen GestaltungsspielraumHervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung als auch in Softwareentwicklung und Data EngineeringFlexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von DeutschlandSehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen KindernGanzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der UniGroßzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer DirektversicherungFörderung Ihrer Kompetenzen durch WeiterbildungsmaßnahmenFür weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Peter Mutschke unter Telefon (0221) 47694-500 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.logosWir haben Ihr Interesse geweckt?Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 19. Dezember 2024 über unser Online-Bewerbungsportal.ie Kennziffer lautet: KTS-66.