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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us as a Senior Researcher to explore innovative methods in Computational Social Science.
- Arbeitgeber: GESIS is a leading institute for social science research, fostering interdisciplinary collaboration.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and excellent family support programs.
- Warum dieser Job: Be part of groundbreaking research at the intersection of social sciences and AI in a vibrant team.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in relevant fields with strong publication records and experience in NLP or machine learning required.
- Andere Informationen: Position available in Cologne with opportunities for professional development and international networking.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Big Data Analytics eine*n
Senior Researcher (PostDoc)
Computational Social Science
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet auf zunächst 4 Jahre, Möglichkeit zur Entfristung)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Infrastrukturen und Daten für die Sozialwissenschaften.
GESIS unternimmt derzeit große Anstrengungen zur Erforschung von Big Data durch Methoden der künstlichen Intelligenz. Hiervon erhoffen wir uns neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften. Beispiele sind Methoden für Opinion Mining, Hate Speech und Stance Detection oder die Klassifikation von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Netzwerken und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.
Transparenz, Reproduzierbarkeit und Fairness von eingesetzten Methoden (z.B. Large Language Models) sind große Herausforderungen für die Sozialwissenschaften. In diesem Zusammenhang bieten wir eine verantwortungsvolle Position für exzellente Forschung an und mit innovativen Methoden für die Interpretation und Analyse unstrukturierter Daten (z.B. Social Media), um sozialwissenschaftliche Fragen mithilfe von großen Datenmengen zu beantworten.
Ihr Aufgabengebiet:
Erforschung und Anwendung von Methoden für Computational Social Science, z.B. im Bereich Natural Language Processing (NLP) oder Informationsextraktion (IE), um aus-sagekräftige Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten wie Social-Media-Posts zu gewinnen
Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Informatiker*innen und Sozialwissenschaftler*innen
Entwicklung und Evaluierung effizienter und transparenter Methoden zur Analyse, Interpretation und Aufbereitung digitaler Verhaltensdaten
Kommunikation und Veröffentlichung Ihrer Forschung innerhalb und außerhalb von GESIS sowie in erstklassigen Konferenzen und Journals
Projektleitung und Betreuung von Projekmitarbeitenden und Promovierenden
Ihr Profil:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) und Doktor-/Promotionsabschluss in Informatik, Computational Social Science oder verwandten Bereichen und (international) sichtbare Veröffentlichungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computational Social Science, Web Mining, Informationsextraktion, NLP, maschinelles Lernen
Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind erwünscht
Erfahrungen in der Softwareentwicklung für NLP, ML und Datenanalyse (z.B. R, Python)
Wünschenswert: Erfahrung in der Koordination wissenschaftlicher Projekte und Forschungsteams
Wir bieten:
Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
Zugang zu einzigartigen Korpora von Web-Mining-Daten, Benutzerinteraktionsprotokollen und Recheninfrastrukturen für die Sammlung und Verarbeitung von Verhaltensdaten
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität Köln
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Stefan Dietze unter der Telefonnummer +49 (0)221-47694-421 oder per E-Mail. Wenn Sie Fragen zum Bewerbungsverfahren haben, wenden Sie sich bitte per E-Mail an Franca Tosetti.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 15.01.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: KTS-67
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften | Senior Researcher (PostDoc) Computational Social Science Arbeitgeber: GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Kontaktperson:
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften | Senior Researcher (PostDoc) Computational Social Science
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Computational Social Science tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit NLP, Web Mining oder maschinellem Lernen beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch auf potenzielle Stellenangebote aufmerksam werden.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Konferenzen oder Workshops im Bereich Computational Social Science. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur die Möglichkeit, dein Netzwerk zu erweitern, sondern auch, um direkt mit Entscheidungsträgern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte bei GESIS und überlege, wie deine eigenen Interessen und Fähigkeiten dazu passen. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation während des Bewerbungsprozesses.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften | Senior Researcher (PostDoc) Computational Social Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die GESIS sucht. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Forschungserfahrung hervor: Betone deine bisherigen Erfahrungen in der Computational Social Science, insbesondere in den Bereichen NLP und Informationsextraktion. Füge relevante Publikationen und Projekte hinzu, die deine Expertise unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von GESIS passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten und Zielen von GESIS vertraut, insbesondere im Bereich Computational Social Science. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Analyse unstrukturierter Daten hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu teilen, die deine Fähigkeiten in NLP, maschinellem Lernen oder Informationsextraktion demonstrieren. Dies zeigt nicht nur deine Erfahrung, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit Informatikern und Sozialwissenschaftlern erfordert, solltest du deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams hervorheben. Erkläre, wie du erfolgreich mit verschiedenen Fachrichtungen kommuniziert und zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Methodentransparenz stellen
Zeige dein Interesse an den ethischen Aspekten der Forschung, indem du Fragen zur Transparenz und Reproduzierbarkeit der verwendeten Methoden stellst. Dies zeigt, dass du die Herausforderungen in der Sozialwissenschaft verstehst und bereit bist, verantwortungsvolle Forschung zu betreiben.
