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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Research and apply methods in Computational Social Science, focusing on NLP and data analysis.
- Arbeitgeber: GESIS is a leading research institution at the intersection of social sciences and computer science.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and excellent family support benefits.
- Warum dieser Job: Join an innovative team tackling big data challenges with a focus on social impact and transparency.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in relevant fields, strong publication record, and experience in NLP or machine learning required.
- Andere Informationen: Position offers opportunities for project leadership and collaboration in an international environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Big Data Analytics eine*nSenior Researcher (PostDoc)Computational Social Science
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet auf zunächst 4 Jahre, Möglichkeit zur Entfristung)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Infrastrukturen und Daten für die Sozialwissenschaften.
GESIS unternimmt derzeit große Anstrengungen zur Erforschung von Big Data durch Methoden der künstlichen Intelligenz. Hiervon erhoffen wir uns neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften. Beispiele sind Methoden für Opinion Mining, Hate Speech und Stance Detection oder die Klassifikation von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Netzwerken und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.
Transparenz, Reproduzierbarkeit und Fairness von eingesetzten Methoden (z.B. Large Language Models) sind große Herausforderungen für die Sozialwissenschaften. In diesem Zusammenhang bieten wir eine verantwortungsvolle Position für exzellente Forschung an und mit innovativen Methoden für die Interpretation und Analyse unstrukturierter Daten (z.B. Social Media), um sozialwissenschaftliche Fragen mithilfe von großen Datenmengen zu beantworten.
Ihr Aufgabengebiet:
Erforschung und Anwendung von Methoden für Computational Social Science, z.B. im Bereich Natural Language Processing (NLP) oder Informationsextraktion (IE), um aus-sagekräftige Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten wie Social-Media-Posts zu gewinnenZusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Informatiker*innen und Sozialwissenschaftler*innenEntwicklung und Evaluierung effizienter und transparenter Methoden zur Analyse, Interpretation und Aufbereitung digitaler VerhaltensdatenKommunikation und Veröffentlichung Ihrer Forschung innerhalb und außerhalb von GESIS sowie in erstklassigen Konferenzen und JournalsProjektleitung und Betreuung von Projekmitarbeitenden und Promovierenden
Ihr Profil:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) und Doktor-/Promotionsabschluss in Informatik, Computational Social Science oder verwandten Bereichen und (international) sichtbare Veröffentlichungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computational Social Science, Web Mining, Informationsextraktion, NLP, maschinelles LernenFließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind erwünschtErfahrungen in der Softwareentwicklung für NLP, ML und Datenanalyse (z.B. R, Python)Wünschenswert: Erfahrung in der Koordination wissenschaftlicher Projekte und Forschungsteams
Wir bieten:
Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten GebietenZugang zu einzigartigen Korpora von Web-Mining-Daten, Benutzerinteraktionsprotokollen und Recheninfrastrukturen für die Sammlung und Verarbeitung von VerhaltensdatenFlexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von DeutschlandSehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen KindernGanzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität KölnGroßzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer DirektversicherungFörderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Stefan Dietze unter der Telefonnummer +49 (0)221-47694-421 oder per E-Mail. Wenn Sie Fragen zum Bewerbungsverfahren haben, wenden Sie sich bitte per E-Mail an Franca Tosetti.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 15.01.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.Die Kennziffer lautet: KTS-67
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«.Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Senior Researcher (PostDoc) Computational Social Science Arbeitgeber: Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS
Kontaktperson:
Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Researcher (PostDoc) Computational Social Science
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Computational Social Science tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit NLP, Web Mining oder maschinellem Lernen beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch auf offene Stellen aufmerksam werden.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Konferenzen oder Workshops im Bereich Computational Social Science. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur die Möglichkeit, dein Netzwerk zu erweitern, sondern auch, um direkt mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Publikationen von GESIS. Zeige in deinem Gespräch, dass du dich mit ihrer Arbeit auseinandergesetzt hast und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung beitragen könntest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Researcher (PostDoc) Computational Social Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Researcher (PostDoc) Computational Social Science gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Forschungserfahrung hervor: Betone deine bisherigen Erfahrungen in der Forschung, insbesondere in den Bereichen Computational Social Science, NLP und maschinelles Lernen. Füge relevante Publikationen und Projekte hinzu, um deine Expertise zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von GESIS passen. Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Methoden.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten und Zielen der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Computational Social Science verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in NLP, Informationsextraktion oder maschinellem Lernen demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und in der Lage bist, theoretisches Wissen anzuwenden.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit Informatikern und Sozialwissenschaftlern erfordert, solltest du deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams hervorheben. Erkläre, wie du erfolgreich mit verschiedenen Disziplinen kommuniziert und zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Methodentransparenz stellen
Zeige dein Interesse an der Transparenz und Reproduzierbarkeit von Methoden, indem du Fragen zu den Ansätzen stellst, die GESIS in ihren Projekten verwendet. Dies zeigt, dass du die ethischen Aspekte der Forschung ernst nimmst und bereit bist, verantwortungsvolle Methoden zu entwickeln.
