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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Team und analysiere große Datenmengen.
- Arbeitgeber: PRO ACADEMICS verbindet Fachspezialisten mit Unternehmen in der Technologiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit Weiterbildungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung und präsentiere deine Ergebnisse vor Stakeholdern.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrung in Machine Learning oder Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Freue dich auf ein internationales Arbeitsumfeld und spannende Projekte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als kompetenter Recruiter bringt PRO ACADEMICS Fachspezialisten und Unternehmen zusammen. Unser Fokus liegt auf Ingenieuren, Wirtschaftsinformatikern und Naturwissenschaftlern aus den Bereichen Technologie und Strategie.Wir suchen einen dynamischen Machine Learning Engineer für den Grossraum Zürich, Bern, Baden oder Luzern. Unsere Kundin ist ein angesehenes Hightech Unternehmen mit nationaler sowie internationaler Ausrichtung, deren Spezialisierung in der Entwicklung von individuellen Softwarelösungen liegt.TätigkeitsbereichIn einem Team mit weiteren Experten und topqualifizierten Mitarbeitenden entwickeln Sie innovative und intelligente Lösungen für die hauseigene BPM-LösungSie analysieren und manipulieren grosse Datenmengen und stellen bei Bedarf auch explorative Analysen an und visualisieren dieseAlgorithmen und Lösungsansätze werden von Ihnen identifiziert und zukunftsweisend umgesetztDie erzielten Ergebnisse und Entscheidungen präsentieren Sie gekonnt vor den StakeholdernAnforderungenStudium in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder artverwandten Gebieten (ETH, Uni, FH)Erste Berufserfahrung in den Gebieten Machine Learning, Softwareentwicklung oder Datenanalyse erwünscht, Studienabgänger ebenfalls willkommenTeamfähigkeit, selbständiges und zielgerichtetes Arbeiten zeichnen Sie ausSie sind sich analytisches und ganzheitliches Denken gewohntFlexible und kommunikative Persönlichkeit mit hoher Bereitschaft für kontinuierliche WeiterbildungSehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort/Schrift)Setzen Sie Ihre Fachkenntnisse in einem innovativen Umfeld ein. Wenn Sie Freude am Umgang mit verschiedenen Kunden und Projektmitarbeitenden haben, sind Sie die passende Person.Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail und stehen Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung: #J-18808-Ljbffr
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (m/w) Arbeitgeber: PRO ACADEMICS AG
Kontaktperson:
PRO ACADEMICS AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (m/w)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um wertvolle Einblicke und Kontakte zu gewinnen. Besuche lokale Meetups oder Konferenzen zum Thema Machine Learning, um dich mit Gleichgesinnten auszutauschen.
✨Tip Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um gezielt nach Unternehmen in der Region Zürich, Bern, Baden oder Luzern zu suchen, die im Bereich Machine Learning tätig sind. Folge diesen Unternehmen, um über offene Stellen informiert zu bleiben.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an Online-Communities und Foren, die sich mit Machine Learning beschäftigen. Hier kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise auf Jobangebote stoßen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning klar und überzeugend zu präsentieren. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um bei Stakeholder-Präsentationen zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über PRO ACADEMICS und deren Kunden. Verstehe die Branche, in der sie tätig sind, und welche spezifischen Anforderungen an einen Machine Learning Engineer gestellt werden.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast: ein aktuelles CV, Zeugnisse, Nachweise über Sprachkenntnisse sowie ein Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position unterstreicht.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung hervorhebst. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten und Interessen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Bewerbung einreichen: Sende deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an PRO ACADEMICS. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung abschickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRO ACADEMICS AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Algorithmen, Datenmanipulation und Softwareentwicklung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die mit Machine Learning oder Datenanalyse zu tun haben. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
In der Stellenbeschreibung wird Wert auf Teamarbeit gelegt. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team zeigen. Betone auch deine Kommunikationsfähigkeiten, da du Ergebnisse vor Stakeholdern präsentieren musst.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Weiterbildungsmöglichkeiten. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt und welche Möglichkeiten es für persönliches Wachstum gibt. Das zeigt, dass du langfristig denkst und an deiner Entwicklung interessiert bist.
