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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze marketing campaigns and derive optimization strategies from performance data.
- Arbeitgeber: Schwarz Media delivers innovative retail media solutions for the Schwarz Group's B2B clients.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience in a dynamic environment with opportunities for growth and collaboration.
- Warum dieser Job: Join a creative team that values data-driven insights and fosters a culture of innovation.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields like Marketing, Data Science, or Statistics; experience in marketing analysis preferred.
- Andere Informationen: Work closely with sales and campaign management to optimize client campaigns.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
- Analyse von Marketing- und Werbekampagnen : Du wertest die Performance unserer Retail Media Kampagnen mithilfe von verschiedenen KPI (z. B. CTR, Conversion Rates, ROAS) aus und leitest daraus Optimierungsmöglichkeiten, auch für zukünftige Kampagnen, ab
- Erstellung von Reports und Dashboards : Du entwickelst und visualisierst Dashboards sowie Reports zur Performance-Transparenz und bereitest diese für verschiedene Stakeholder verständlich auf
- Kundenspezifische Insights und Empfehlungen: Du arbeitest eng mit dem Vertrieb und Kampagnenmanagement zusammen, um Kundenkampagnen zu optimieren. Benchmark ist für dich auch kein Fremdwort, da du Trends und Marktentwicklungen erkennst
- Datengetriebene Entscheidungsgrundlagen: Du unterstützt bei der (Weiter)-Entwicklung neuer Strategien und identifizierst durch verschiedene Analysen innovative Wachstumschancen
- Prozessoptimierung durch Insights: Du steigerst die operative Effizienz unserer Werbeprodukte und -prozesse
Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Media
Kontaktperson:
Schwarz Media HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Retail Media und Marketing-Analysen. Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen in der Branche verfolgst und bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu den Tools wie Google Analytics und Power BI. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Daten analysiert und in umsetzbare Insights übersetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Analyse- und Reporting-Tools wie Google Analytics oder Power BI anführen.
Gestalte deinen Lebenslauf ansprechend: Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und professionell gestaltet ist. Hebe relevante Erfahrungen im Marketing- oder Datenanalysebereich hervor und verwende klare, prägnante Formulierungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Optimierung von Kundenkampagnen beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Media vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs wie CTR, Conversion Rates und ROAS vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese in der Vergangenheit analysiert und optimiert hast.
✨Präsentiere deine Datenvisualisierungsfähigkeiten
Bereite ein Beispiel für ein Dashboard oder einen Report vor, den du erstellt hast. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich aufbereitet hast und welche Tools du dafür verwendet hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Analyse großer Datenmengen testen. Erkläre, wie du aus Daten Insights ableitest und diese in strategische Empfehlungen umsetzt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du technische Informationen klar und überzeugend präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprichst, also passe deinen Kommunikationsstil entsprechend an.
