Senior Data & AI Consultant
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Zürich Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Swisscom AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate unsere Geschäftskunden bei Data- und Analytics-Lösungen und implementiere innovative Architekturen.
  • Arbeitgeber: Swisscom ist ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation und Telekommunikation.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Science und KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik und mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse und Analytics erforderlich.
  • Andere Informationen: Ideale Gelegenheit für kreative Köpfe, die mit den neuesten Technologien arbeiten möchten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Bereit für Swisscom

Aufgaben

  1. Beratung der externen Geschäftskundschaft in der Erstellung und Implementierung von Data- und Analytics-Zielarchitekturen
  2. Erhebung von Anforderungen und Entwicklung von Lösungen unter Einsatz der neuesten Analytics- und Data-Komponenten, einschließlich hands-on Implementierung
  3. Spannende Tätigkeit an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Warehousing, Data Science und KI

Deine Skills

  1. Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik (FH/Uni/ETH)
  2. Mehrjährige Erfahrung im Umfeld von Data Warehouse, BI, Analytics und Data (idealerweise im Data Engineering oder Data Science/AI)
  3. Solide Kenntnisse in der Datenmodellierung und umfassende Erfahrung in der Implementierung von Lösungen
  4. Sehr gute Kenntnisse in Programmier- und Abfragesprachen, insbesondere SQL und Python

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Senior Data & AI Consultant Arbeitgeber: Swisscom AG

Swisscom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an spannenden Projekten an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Warehousing, Data Science und KI mitzuwirken.
Swisscom AG

Kontaktperson:

Swisscom AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data & AI Consultant

Tip Nummer 1

Netzwerke mit Fachleuten aus der Data- und KI-Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren.

Tip Nummer 2

Zeige deine praktischen Fähigkeiten in SQL und Python. Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Kenntnisse in Datenmodellierung und Implementierung demonstrieren, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Lösungen im Bereich Data Engineering und Analytics bei Swisscom. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Unternehmensstruktur einzufügen.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen und -lösungen übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data & AI Consultant

Data Engineering
Data Warehousing
Data Science
Artificial Intelligence (AI)
Business Intelligence (BI)
Datenmodellierung
SQL
Python
Anforderungsanalyse
Implementierung von Lösungen
Hands-on Erfahrung
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über Swisscom. Informiere dich über ihre Dienstleistungen, Unternehmenskultur und aktuelle Projekte im Bereich Data & AI.

Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen in Data Engineering, Data Warehousing und Data Science, sowie deine Kenntnisse in SQL und Python.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine relevanten Erfahrungen ein und zeige deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten und KI.

Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und alle geforderten Informationen enthalten sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisscom AG vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und Data Science dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL und Python zu zeigen. Du könntest gebeten werden, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.

Fragen zur Unternehmensstrategie

Informiere dich über Swisscom und deren aktuelle Projekte im Bereich Data und KI. Stelle Fragen, die dein Interesse an der Unternehmensstrategie und den Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, zeigen.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Geschäftskunden, um zu zeigen, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein Teamplayer bist.

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