Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -visualisierung (m/w/d) Jetzt bewerben
Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -visualisierung (m/w/d)

Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -visualisierung (m/w/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analyze complex data sets and develop process improvements in energy economics.
  • Arbeitgeber: Join 50Hertz, a leader in the energy sector, tackling challenging procurement portfolios.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, unlimited sliding days, and the option to work from home.
  • Warum dieser Job: Contribute to the energy transition while enhancing your skills in data analysis and visualization.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields and 2-3 years of experience in data analysis and coding required.
  • Andere Informationen: Experience with machine learning and agile project management is a plus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Job Description

Im Team mit meinen KollegInnen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderliche Werkzeuge bereit.

Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl herausfordernder Themen ein sehr anspruchsvolles Beschaffungsportfolio. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine sichere Beherrschung von Prognoseprozessen. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein, damit trage ich auch zur Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten der Energiewende bei.
Ich arbeite mich gern in immer wieder neue Aufgabenstellungen ein, nutze dabei vorliegende Modelle und Tools oder teste neue und bereite die jeweiligen Modellergebnisse intelligent auf.

Meine Aufgaben

  • Auswertung komplexer Datensammlungen,
  • Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen,
  • Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als „citizen developer“,
  • Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und Entwicklung des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems,
  • Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern,
  • Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international).

Meine Kompetenzen

  • Abgeschlossenes Studium in Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsmathematik, oder-informatik, Energietechnik oder ähnlich,
  • Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung,
  • Fundierte Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse,-visualisierung und -aufbereitung, z.B. mit Skriptsprachen wie Python und R sowie Azure Databricks,
  • Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (machine learning),
  • Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement insbesondere von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen,
  • Sprachen: Deutschkennnisse (C1) und Englisch (B2).

Kein Muss, aber von Vorteil:

  • Gute Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens,
  • Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Netzbetreiber oder einem Direktvermarkter,
  • Erfahrung mit der Auswertung / Verarbeitung meteorologischer Daten,
  • Eigene Projekte (Apps etc.) machen deine Bewerbung besonders spannend.

Flexikompass – so flexibel ist diese Stelle

  • Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
  • Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
  • Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
  • Keine Kernarbeitszeit,
  • Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.

Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -visualisierung (m/w/d) Arbeitgeber: 50Hertz Transmission GmbH - Karriere

50Hertz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Durch die aktive Mitgestaltung an energiewirtschaftlichen Analysen und Prognosen haben Sie die Chance, Ihre Expertise in der Datenanalyse einzubringen und gleichzeitig zur Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten der Energiewende beizutragen. Zudem unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch vielfältige Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
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Kontaktperson:

50Hertz Transmission GmbH - Karriere HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -visualisierung (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft oder bei 50Hertz arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit den aktuellen Trends in der Energiewirtschaft auseinander. Zeige in Gesprächen, dass du über Themen wie Netzverluste und Engpassmanagement informiert bist und bringe eigene Ideen ein.

Tip Nummer 3

Falls du eigene Projekte oder Apps entwickelt hast, präsentiere diese! Solche praktischen Erfahrungen heben dich von anderen BewerberInnen ab und zeigen deine Initiative und Kreativität.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Coding-Kenntnissen in Python oder R. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -visualisierung (m/w/d)

Fundierte Coding-Kenntnisse in Python und R
Erfahrung mit Azure Databricks
Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung
Komplexe Prognoseverfahren (Machine Learning)
Agiles Projektmanagement
Erfassung von Kundenbedürfnissen
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Technische Weiterentwicklung von IT-Werkzeugen
Modellierung energiewirtschaftlicher Fragestellungen
Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland
Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (B2)
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Erfahrung in der Auswertung meteorologischer Daten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine fundierten Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung hervor. Nenne spezifische Tools und Programmiersprachen wie Python, R und Azure Databricks, um deine Eignung zu unterstreichen.

Erzähle von relevanten Projekten: Wenn du eigene Projekte oder Erfahrungen in der Energiewirtschaft hast, erwähne diese in deinem Anschreiben oder Lebenslauf. Dies zeigt dein Engagement und deine praktische Erfahrung in dem Bereich.

Präsentiere deine Soft Skills: Da Teamarbeit und agile Projektmanagementfähigkeiten wichtig sind, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Gruppen anführen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 50Hertz Transmission GmbH - Karriere vorbereitest

Verstehe die Energiewirtschaft

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft vertraut. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Themen hast, die 50Hertz betreffen, und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.

Präsentiere deine Datenanalyse-Fähigkeiten

Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du Skriptsprachen wie Python oder R verwendet hast, um komplexe Datensätze zu analysieren.

Zeige deine Projektmanagement-Erfahrung

Erzähle von deinen Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement, insbesondere in IT-Projekten. Betone, wie du Kundenbedürfnisse erfasst und in deine Arbeit integriert hast, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.

Bereite Fragen vor

Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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    Bewerbungsfrist: 2027-01-24

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