Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop advanced AI systems and complex language models for a leading international bank.
- Arbeitgeber: coni + partner is a consulting firm based in Zurich, specializing in cultural fit for positions since 1993.
- Mitarbeitervorteile: Work with cutting-edge technology, collaborate with experts, and enjoy a dynamic work environment.
- Warum dieser Job: Join a team that values innovation and offers opportunities to shape the future of AI in finance.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master or Ph.D. in Data Science or related fields; experience in AI language models preferred.
- Andere Informationen: Fluent communication in German and English is essential; remote work options may be available.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
coni + partner ist ein seit 1993 bestehendes Beratungshaus mit Sitz in Zürich und Niederlassungen in Düsseldorf und Shanghai. Unsere Stärke ist die passgenaue Besetzung von Positionen entsprechend der Unternehmenskultur, unter genauer Betrachtung fachlicher Kompetenzen, Referenzen und «soft skills» der Kandidaten. Unser Kunde ist eine internationale Bank in Zürich. Wir suchen einen Senior AI Engineer (m, w, d) als Data Scientist KI-Sprachmodelle Aufgaben Verantwortlich für die Entwicklung fortgeschrittener KI-Systeme und komplexer Sprachmodelle mit sequenziellen KI-Entscheidungen. Verantwortlich für die Analyse grosser Datensätze auf der Basis komplexer Sprachmodelle. Erstellung intelligenter Anwendungen mit der cloudbasierten KI-Plattform Azure KI. Entwicklung und Pflege von KI-Anwendungen und KI-Lösungen unter Nutzung des .NET-Ökosystems mit leistungsstarken Tools, Bibliotheken und Diensten. Integration von erweitertem KI-Datenverständnis in die IT-Systeme durch Implementation von GenAI-Funktionen, um grosse Mengen von vielfältigen Daten (Zeichen, Texte, Bilder) zu analysieren und zu verstehen. Weiterentwicklung und Differenzierung von Lösungen und Systemen sowie Durchführung von Qualitätssicherungsmassnahmen. Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit GenAI- und Azure Cloud-Spezialisten, um funktionsfähige Lösungen für die Gesamtbank sowie für interne und externe Stakeholder zu erstellen. Mitarbeit beim Testing der KI-Systeme. Support und Training der User in regelmässigen Workshops. Halten von Präsentationen auf Deutsch und Englisch. Qualifikation Master oder Ph.D. in Data Science, Informatik, angewandter Mathematik oder Statistik. Berufserfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche (Bank, Versicherung oder Beratung) ist von Vorteil. Erfahrung in der Entwicklung von AI-Sprachmodellen (LLM Agents), auch im Rahmen eines Ph.D.s. Solides Wissen im Bereich Machine Learning mit Schwerpunkt NLP und mit Microsoft Azure Cloud. Analytische Persönlichkeit mit hohem Interesse am Projekt Management und an der Koordination von Projekten. Hohes Interesse am Design innovativer Lösungen, an der Prozessanalyse und an den Datenflüssen. Interesse an sich schnell verändernden Situationen, am Setzen von Prioritäten, am Multitasking und am Arbeiten mit laufenden Deadlines. Kenntnisse von AI-Softwares und Cloud-Lösungen. Präsentationsfähigkeiten. Eloquente Kommunikation in Deutsch und Englisch. Bitte schicken Sie uns Ihre Unterlagen für eine erste Kontaktnahme am besten per Mail an oder rufen Sie uns an unter +41 44 254 90 10. Herr Ivano Coni ist gerne für Sie da. Ihre Bewerbung wird streng vertraulich behandelt. coni + partner ag Ivano Coni Managing Director Klosbachstrasse 107 CH-8032 Zürich Tel.: +41 44 254 90 10 #J-18808-Ljbffr
Data Scientist KI-Sprachmodelle Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist KI-Sprachmodelle
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche oder im Bereich KI tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich KI und NLP. Verfolge relevante Blogs, Podcasts und Fachartikel, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Azure KI und Machine Learning in konkreten Projekten zu erläutern. Überlege dir Beispiele, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Übe deine Präsentationsfähigkeiten sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Da du regelmäßig Workshops halten und präsentieren musst, ist es wichtig, dass du dich in beiden Sprachen sicher fühlst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist KI-Sprachmodelle
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science und KI-Sprachmodelle hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning, NLP und Microsoft Azure Cloud klar darstellst. Verwende Fachbegriffe und spezifische Tools, um deine Expertise zu untermauern.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Achte besonders auf die Entwicklung von KI-Sprachmodellen und die Nutzung von Azure KI. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, NLP und der Entwicklung von KI-Anwendungen. Sei bereit, deine Kenntnisse über das .NET-Ökosystem und Cloud-Lösungen zu demonstrieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich mit anderen Spezialisten zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du unterschiedliche Perspektiven integriert hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da Präsentationen ein Teil der Rolle sind, übe, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren. Bereite eine kurze Präsentation über ein relevantes Thema vor, um deine Fähigkeiten in Deutsch und Englisch zu demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Kommunikationsstärke.
