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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle datengetriebene Prozesse und moderne Analysetools.
- Arbeitgeber: Renommiertes IT-Service Unternehmen mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Spiele eine Schlüsselrolle in einem innovativen Umfeld mit modernen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaft, Erfahrung mit Datenpipelines und Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Mitarbeit in einem kreativen Team mit spannenden Herausforderungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unser Kunde, ein renommiertes Unternehmen im IT-Service, sucht einen Data Engineer (m/w/d), der die Infrastruktur für datengetriebene Prozesse gestaltet und weiterentwickelt. In dieser Position spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Optimierung von Datenflüssen und der Bereitstellung moderner Analysetools, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.Aufgaben- Entwicklung, Implementierung und Wartung von skalierbaren Datenpipelines und Datenplattformen.- Integration und Verarbeitung grosser Datenmengen aus verschiedenen Quellen.- Optimierung bestehender Datenarchitekturen und Sicherstellung ihrer Effizienz und Skalierbarkeit.- Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachabteilungen, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.- Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Mechanismen zur Datenvalidierung.- Monitoring und Verbesserung der Performance von Datenlösungen.- Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzstandards für Datenmanagementsysteme.Profil- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines und -architekturen.- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.- Erfahrung mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Hadoop oder vergleichbaren Tools.- Fundiertes Know-how in SQL und Datenbanken (relationale und NoSQL).- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) von Vorteil.- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und eine lösungsorientierte Haltung.- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.Wissenswertes- Eine vielseitige und herausfordernde Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld.- Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.- Attraktive Anstellungsbedingungen mit flexiblen Arbeitszeiten.- Ein innovatives Team und moderne Technologien.
Dataspecialist 80-100% (m/w) Arbeitgeber: yellowshark
Kontaktperson:
yellowshark HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dataspecialist 80-100% (m/w)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und -analyse, insbesondere über Tools wie Apache Spark oder Kafka. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenarchitekturen und -pipelines sowie Programmieraufgaben in Python oder SQL. So kannst du im Gespräch selbstbewusst auftreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen praktischen Einblick in deine Fähigkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dataspecialist 80-100% (m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenarchitekturen und den genannten Technologien wie Python, Apache Spark oder SQL. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Anschreiben personalisieren: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von Datenflüssen und zur Zusammenarbeit mit Data Scientists beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei yellowshark vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenpipelines und -architekturen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie zu Technologien wie Apache Spark und Kafka vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Verstehe die Rolle der Datenqualität
In der Position wird die Sicherstellung der Datenqualität betont. Sei bereit, über Mechanismen zur Datenvalidierung zu sprechen und wie du in der Vergangenheit die Datenqualität in deinen Projekten sichergestellt hast. Dies zeigt dein Verständnis für die Bedeutung von sauberen und zuverlässigen Daten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachabteilungen ist ein wichtiger Aspekt der Rolle. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Recherchiere das Unternehmen und seine Projekte im Bereich IT-Service. Verstehe, welche datengetriebenen Lösungen sie anbieten und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Optimierung ihrer Datenflüsse beitragen kannst. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
