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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Teach and develop courses in Data Engineering while mentoring students and conducting research.
- Arbeitgeber: FH Wiener Neustadt combines tradition with innovation in a supportive, family-friendly environment.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and continuous professional development opportunities.
- Warum dieser Job: Join a motivated team and contribute to impactful research in a growing field.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in relevant fields; teaching experience and strong analytical skills preferred.
- Andere Informationen: Competitive salary starting at €3,500/month with potential for higher pay based on qualifications.
Zukunft. Gemeinsam. Gestalten.
(Senior) Lecturer & Researcher Institut für InformatikSchwerpunkt: Data Engineering
Teil- oder Vollzeit, 25h-40h | Campus 1 Wiener Neustadt
Die FH Wiener Neustadt überzeugt durch sinnstiftende Aufgaben, flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Dabei vereinen wir Tradition und Innovation. So bieten wir unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Sicherheit und Stabilität, aber auch spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld. Das Institut für Informatik sieht sich als interdisziplinäres Kompetenzzentrum rund um das Thema Informations- und Kommunikationstechnologien mit einem F&E Schwerpunkt im Bereich der Gesundheits- und Sozialinformatik. Da Digitalisierung an der FH Wiener Neustadt einen wichtigen Platz einnimmt, erweitern wir unser Team. Wir sprechen Personen an, die die Arbeit mit Studierenden als Bereicherung ansehen. Egal ob Teilzeit oder Vollzeit die Tätigkeiten sind bei uns spannend und bereichernd. Bei Interesse besteht die Möglichkeit sich an F&E-Projekten zu beteiligen.
Ihr Aufgabenbereich
- Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering
- Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts
- Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten
- Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten
- Möglichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen F&E Aktivitäten, Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Kooperationsprojekten mit Praxispartnern sowie Drittmittelakquise
- Mitarbeit bei Organisation und Administration im Lehr- und Prüfungsbetrieb
Wir erwarten von Ihnen
- Abgeschlossenes einschlägiges Diplom- oder Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science ggf. mit Schwerpunkt im Bereich Data Engineering
- Doktorat oder Doktorratsvorhaben von Vorteil
- Umfassende Kompetenzen in folgenden Bereichen:
- Data Analytics und Data Analytics Tools (Descriptive/Predictive/Prescriptive Analytics)
- Machine Learning
- Algorithmen & Programmierung im Bereich Data Analytics
- Business Intelligence und Business Intelligence Tools
- Datenvisualisierung von Vorteil
Ihre Vorteile
In einem engagierten, motivierten und netten Team bieten wir ein abwechslungsreiches und vielfältiges Aufgabengebiet innerhalb eines zukunftsorientierten und wachsenden Unternehmens. Weiterbildungsoptionen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sind Bestandteile der attraktiven Rahmenbedingungen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
Ihr Brutto-Gehalt
Mind. € 3.500,-/Monat (Vollzeitbasis)
Überzahlung bei entsprechender Qualifikation möglich.
Genau Ihr Profil? Jetzt bewerben & im Team einsteigen
Dipl.-Soz.-Wiss. Alexander Darantik
(Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse, ggf. Publikationsliste)
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Laufende Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles und mobiles Arbeiten
(Senior) Lecturer & Researcher Institut für Informatik Schwerpunkt: Data Engineering Arbeitgeber: Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH
Kontaktperson:
Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Lecturer & Researcher Institut für Informatik Schwerpunkt: Data Engineering
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Hochschullehre tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und digitale Lehrmethoden. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ansätze in deine Lehre integrieren möchtest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Erwachsenenbildung zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Studierende motiviert und unterstützt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Forschung und Entwicklung. Informiere dich über aktuelle F&E-Projekte an der FH Wiener Neustadt und überlege, wie du aktiv dazu beitragen kannst, um deine Motivation und Initiative zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Lecturer & Researcher Institut für Informatik Schwerpunkt: Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich über die FH Wiener Neustadt und das Institut für Informatik. Schau dir die Webseite an, um mehr über deren Lehrveranstaltungen, Forschungsprojekte und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast: Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse und eventuell eine Publikationsliste. Achte darauf, dass dein Motivationsschreiben klar darlegt, warum du für die Position geeignet bist.
Motivationsschreiben verfassen: Betone in deinem Motivationsschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering sowie deine Lehr- und Forschungskompetenzen. Zeige auf, wie du innovative Lehrmethoden einsetzen möchtest und welche Beiträge du zur Weiterentwicklung des Instituts leisten kannst.
Bewerbung einreichen: Sende deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an die angegebene Adresse. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf die Lehrmethoden vor
Da innovative Lehrmethoden und moderne Technologien eine wichtige Rolle in dieser Position spielen, solltest du dir Gedanken darüber machen, welche Methoden du in deinen Lehrveranstaltungen einsetzen würdest. Überlege dir konkrete Beispiele und sei bereit, diese im Interview zu diskutieren.
✨Zeige deine Forschungskompetenzen
Die Möglichkeit zur Mitwirkung an F&E-Projekten ist ein zentraler Bestandteil der Stelle. Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen und wie du zur Weiterentwicklung des Instituts beitragen kannst. Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
✨Hebe deine Erfahrungen in der Erwachsenenbildung hervor
Falls du bereits Erfahrung in der Hochschullehre oder Erwachsenenbildung hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du deine Lehrmethoden an verschiedene Zielgruppen anpassen kannst und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Sprich über deine Teamfähigkeit
Teamgeist und Zusammenarbeit sind wichtige Werte für das Institut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team unter Beweis stellen. Betone, wie du zur positiven Teamdynamik beitragen kannst.
