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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite, analysiere und visualisiere Daten für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: PRO ACADEMICS verbindet Fachspezialisten mit renommierten Unternehmen in der Technologiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem innovativen Umfeld und beeinflusse echte Geschäftsprozesse mit deinen Analysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; erste Berufserfahrung wünschenswert.
- Andere Informationen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als kompetenter Recruiter bringt PRO ACADEMICS Fachspezialisten und Unternehmen zusammen. Unser Fokus liegt auf Ingenieuren, Wirtschaftsinformatikern und Naturwissenschaftlern aus den Bereichen Technologie und Strategie. Wir suchen einen analytischen Data Scientist für den Grossraum Zürich. Unsere Kundin ist ein angesehenes, etabliertes und international tätiges Beratungsunternehmen. Tätigkeitsbereich Sie sind zuständig für die Weiterverarbeitung, Aufbereitung und Auswertung sowie die Visualisierung von Daten Sie erstellen Berichte, wobei Sie konkrete Handlungsempfehlungen für die Optimierung von Prozessen, basierend auf den Erkenntnissen von Datenanalysen, ausarbeiten Sie können die komplexen Zusammenhänge leicht verständlich für alle Hierarchiestufen vermitteln Anforderungen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Physik oder vergleichbaren Studienrichtung (ETH, Uni, FH) Erste Berufserfahrung im ähnlichen Umfeld ist wünschenswert wie beispielsweise in den Bereichen Data Analytics, Data Mining, Machine Learning oder Big Data Sie bringen erste Erfahrung in relationalen Datenbanktechnologien mit und verfügen über sehr gute Python und/oder R sowie SQL Programmierkenntnisse Eine ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise zeichnen Sie aus Flexible und kommunikative Persönlichkeit mit hoher Bereitschaft für kontinuierliche Weiterbildung Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort/Schrift) Setzen Sie Ihre Fachkenntnisse in einem innovativen Umfeld ein. Wenn Sie Freude am Umgang mit verschiedenen Kunden und Projektmitarbeitenden haben sind Sie die passende Person. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail und stehen Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung: #J-18808-Ljbffr
DATA SCIENTIST (m/w) Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DATA SCIENTIST (m/w)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Setze dich aktiv mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science auseinander. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Data Science Probleme und Fallstudien übst. Sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu präsentieren, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du komplexe Datenanalysen für verschiedene Hierarchiestufen verständlich machen musst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und präzise vermitteln kannst. Übe dies in Rollenspielen oder Präsentationen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATA SCIENTIST (m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über PRO ACADEMICS und das Beratungsunternehmen, für das du dich bewirbst. Verstehe deren Werte, Projekte und den Markt, in dem sie tätig sind.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Scientist wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, R und SQL sowie deine analytischen Fähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics und deine Fähigkeit ein, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über das Beratungsunternehmen und dessen Projekte. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.
✨Kommuniziere komplexe Konzepte klar
Da du komplexe Datenanalysen für verschiedene Hierarchiestufen verständlich machen musst, übe, wie du technische Informationen einfach und klar präsentieren kannst. Bereite Beispiele vor, bei denen du dies in der Vergangenheit erfolgreich gemacht hast.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Stelle erfordert eine flexible und kommunikative Persönlichkeit mit einer hohen Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung. Sei bereit, über deine bisherigen Lern- und Entwicklungserfahrungen zu sprechen und wie du dich in der Zukunft weiterentwickeln möchtest.
