Senior Data Engineering Consultant (m/w/d)
Senior Data Engineering Consultant (m/w/d)

Senior Data Engineering Consultant (m/w/d)

München Vollzeit 60000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lead and deliver complex data projects while consulting clients on their unique requirements.
  • Arbeitgeber: Join a passionate boutique consultancy in Munich focused on digital analytics and data solutions.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working options, personal responsibility, and opportunities for further training and certifications.
  • Warum dieser Job: Be part of a dynamic team driving impactful data solutions for renowned clients across various industries.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; experience in data engineering and proficiency in SQL and Python required.
  • Andere Informationen: Salary range is €60,000-€70,000 based on skills and experience.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 70000 € pro Jahr.

Hopmann Marketing Analytics GmbH is a boutique consultancy for digital analytics, data engineering, data science and data visualization based in Munich-Neuhausen. With our enthusiasm and determination, we support well-known clients from the telecommunications, automotive, IT, medical and retail sectors in analyzing their corporate data and work with them to develop action-oriented solutions that support data-driven decisions.

Our passion is data and we want to make it accessible to everyone in meaningful visualizations, ad hoc reports and sophisticated analyses.

We are looking for a proactive Data Engineering Team Lead to understand and communicate our company\’s vision, seamlessly integrate these into daily operations, and focus on the continuous development and success of the data engineering team in achieving strategic goals.

Aufgaben

  • You consult with clients to gather, understand, and analyse their unique requirements and objectives, to define use cases and develop technical solutions that align with their strategic goals.
  • You lead, plan, execute and deliver complex data projects, ensuring they meet timelines, budget constraints and quality standards.
  • You design and implement data pipelines (ETL/ELT processes) and CI/CD pipelines, while also planning and supporting the modelling of Data Warehouses.
  • You maintain and expand existing cloud infrastructures and Data Warehouses, continuously optimising processes for cost-efficiency, performance, and stability.
  • You provide technical, professional, and personal support to your team members.
  • You cooperate closely with your colleagues from the Data Visualization, Digital Analytics and Data Science teams to develop innovative solutions.
  • You create impactful presentations and deliver insightful training sessions and workshops for both clients and colleagues.

Qualifikation

  • A degree from a university or technical college in Computer Science, Statistics, or a related field.
  • Several years of professional experience as a Data Engineer, Data Analyst, or Data Scientist, ideally within Marketing Analytics or a similar field.
  • Hands-on experience in designing, implementing, and maintaining data pipelines.
  • Strong proficiency in SQL and Python, along with experience in BI cloud technologies (e.g., AWS, GCP, Azure), orchestration tools (e.g., Airflow, Prefect), and modelling frameworks (e.g., dbt).
  • Good project management skills, excellent analytical abilities, and strong communication skills.
  • Fluency in both German and English, written and spoken.

Benefits

  • Exciting, varied projects with well-known customers from various industries right from the start.
  • Personal responsibility and involvement in strategic development.
  • An open working atmosphere and flat hierarchies with competent colleagues.
  • Further training and certifications as well as participation in events and conferences.
  • Flexible working hybrid or on site in our state-of-the-art offices in Munich or at Schliersee.

We are looking for a Senior Data Engineer (m/f/d) to join our team with immediate effect.

We are passionate, committed and goal-oriented, can organize ourselves well, present ourselves confidently to our customers and want to drive the entire company forward as a team. Is working on complex data projects also your strength, do you inspire others with your ideas and do you think you would fit in well with us?

We look forward to receiving your application with your earliest start date and salary expectations. The salary range is 60.000-70.000€, depending on skills, qualifications and experience.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineering Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Hopmann Marketing Analytics GmbH

Hopmann Marketing Analytics GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden und abwechslungsreichen Projekten mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen zu arbeiten. Unsere offene Arbeitsatmosphäre und flachen Hierarchien fördern persönliche Verantwortung und strategische Mitgestaltung, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungen und Zertifizierungen helfen, Ihre beruflichen Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen in unseren modernen Büros in München oder am malerischen Schliersee, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
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Kontaktperson:

Hopmann Marketing Analytics GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineering Consultant (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Design von ETL-Prozessen, um sicherzustellen, dass du im Gespräch überzeugen kannst.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und -visualisierung. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die strategische Bedeutung von Daten in Unternehmen.

Tip Nummer 4

Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte zu teilen. Erkläre, wie du komplexe Datenprojekte geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Erfolg in der Rolle.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineering Consultant (m/w/d)

Data Pipeline Design
ETL/ELT Processes
CI/CD Pipelines
Cloud Infrastructure Management
SQL Proficiency
Python Programming
BI Cloud Technologies (AWS, GCP, Azure)
Orchestration Tools (Airflow, Prefect)
Data Warehouse Modelling
Project Management
Analytical Skills
Technical Communication
Team Leadership
Client Consultation
Fluency in German and English

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Vision und Werte von Hopmann Marketing Analytics GmbH. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese verstehst und wie du zur Erreichung ihrer strategischen Ziele beitragen kannst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist hervor, insbesondere im Bereich Marketing Analytics. Konzentriere dich auf konkrete Projekte, bei denen du Datenpipelines entworfen und implementiert hast.

Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Cloud-Technologien klar darstellst. Erwähne spezifische Tools und Frameworks, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei Hopmann Marketing Analytics GmbH reizt. Gehe darauf ein, wie du das Team unterstützen und innovative Lösungen entwickeln möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hopmann Marketing Analytics GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten von Hopmann Marketing Analytics GmbH vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die strategische Ausrichtung des Unternehmens.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Konzentriere dich auf deine Erfahrungen im Bereich Datenpipelines, ETL/ELT-Prozesse und Cloud-Technologien. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

Senior Data Engineering Consultant (m/w/d)
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