Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrategien und setze innovative KI-Lösungen um.
- Arbeitgeber: twomynds ist eine dynamische Management-Beratung, die Strategie und Daten vereint.
- Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit, klare Karrierewege, Urban Sports Mitgliedschaft und coole Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte strategische Entscheidungen und arbeite in einem agilen, jungen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, fließende Deutschkenntnisse und Leidenschaft für datengetriebene Lösungen.
- Andere Informationen: Flexibler Startzeitpunkt und Unterstützung bei deiner Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung Eckdaten Startzeitpunkt: Flexibel Office: Bonn (Hybrid: 1x die Woche vor Ort) Beschreibung: Unternehmensberater / Unternehmensberaterin mit Fokus auf Data Science / KI / Data Analytics Über uns In unserer inhabergeführten Management-Beratung helfen wir Führungskräften bessere Entscheidungen zu treffen, indem wir zwei Perspektiven verbinden: Strategie & Daten. twomynds. Wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Identifikation von Datenpotenzialen über die Strategieentwicklung, Datenerfassung und Analyse bis hin zur Visualisierung, Maßnahmenableitung, Umsetzung von Use Cases sowie Maintenance und Erfolgsmessung. Als Digital Natives setzen wir auf state-of-the-art Lösungen und hinterfragen bestehende Ansätze, um innovative Lösungen zu schaffen. Bei twomynds berätst du bekannte Unternehmen bei unterschiedlichen Herausforderungen, vor allem im Vertrieb & Marketing in diversen Branchen (z.B. Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie). Was uns auszeichnet: Impact: Deine Arbeit bei uns beeinflusst direkt strategische Entscheidungen auf Top-Level-Ebene. Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance. – Arbeite eigenverantwortlich und agil in einem jungen, diversem Team, in dem du deine Persönlichkeit einbringen kannst. Entwicklung: Wir bieten dir die Chance, mit uns zu wachsen und stellen dir die Ressourcen und Unterstützung zur Verfügung, um deine Weiterentwicklung und Karriereziele zu erreichen. Wir suchen sowohl erfahrene Experten als auch aufstrebende Talente. Egal, ob du gerade erst durchstartest oder bereits umfassende Erfahrung in der Beratung gesammelt hast – wir bieten dir den passenden Einstieg und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung. Aufgaben Datenstrategien entwickeln: Du analysierst die Datenlandschaft unserer Kunden und entwickelst passgenaue Strategien und Use Cases zur optimalen Nutzung von Daten. Implementierung: Du konzipierst Use Cases und setzt diese in Projekte mithilfe von KI, Machine Learning und Advanced Analytics nachhaltig und gewinnbringen um. Stakeholder-Management: Du übernimmst eigenständig Teilstränge und koordinierst zwischen technischen und fachlichen Teams. Machine Learning: Du trainierst, testest und optimierst Machine-Learning-Modelle, um reale Geschäftsprobleme zu lösen, und implementierst diese in produktive Umgebungen. Datenanalyse: Du arbeitest mit großen Datenmengen, führst (explorative) Analysen durch und entwickelst Dashboards sowie datengestützte Handlungsempfehlungen für unsere Kunden. Qualifikation Erfahrung im Bereich Data Science & KI: Du arbeitest gerne mit großen Datenmengen und löst datenseitige Herausforderungen um echten Mehrwert zu generieren und hast Kenntnisse in Data Science, Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und/oder Machine Learning. Strategisches und wirtschaftliches Denken: Du verstehst Geschäftsmodelle und richtest deine Maßnahmen an langfristigen Zielen aus, um sowohl operative als auch strategische Mehrwerte zu schaffen. Tool-Stack Du bist sicher im Umgang mit Tools und Technologien wie zum Beispiel Python, PySpark, SQL, Excel und Power BI und kannst dich schnell in neue Tools einarbeiten. Kommunikation: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau oder höher), um mit unseren Kunden effizient und professionell zu kommunizieren. Leidenschaft und Eigenverantwortung: Du brennst für datengetriebene Lösungen, möchtest Verantwortung übernehmen und suchst kontinuierlich nach neuen Herausforderungen, um dich weiterzuentwickeln. Benefits Flexibilität: Hybridmodell mit Home-Office-Option. Karriere: Klare Entwicklungspfade und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten. Gesundheit: Zugang zur Urban Sports Mitgliedschaft für deine Gesundheit und Work-Life-Harmonie. Events: Gemeinsame Teamevents und Workations. Noch ein paar Worte zum Schluss Werde Teil von twomynds! Möchtest du datengetriebene Entscheidungen mitgestalten und an spannenden Projekten arbeiten? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Kontaktperson:
twomynds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Data Science Consultant (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science und KI-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifische Kenntnisse vertiefen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in den Branchen, in denen twomynds tätig ist, wie Medien, Sport und Telekommunikation. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die spezifischen Bedürfnisse der Kunden einzuarbeiten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Science und KI beschäftigen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Datenproblemen klar und strukturiert präsentieren kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Data Science Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte von twomynds, wie Perform, Grow, Communicate, Dedicate und Balance. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und in deine Arbeit integrieren kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, KI und Machine Learning. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da fließende Deutschkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung fehlerfrei und professionell formuliert ist. Achte darauf, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten klar darstellst.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Entwicklung datengetriebener Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei twomynds vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte von twomynds wie Perform, Grow, Communicate, Dedicate und Balance. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpern konntest und bereite Beispiele vor, die deine Übereinstimmung mit diesen Werten zeigen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und KI hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Tools wie Python, SQL und Machine Learning vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu erläutern und konkrete Projekte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast.
✨Demonstriere strategisches Denken
Zeige während des Interviews, dass du in der Lage bist, strategisch zu denken. Diskutiere, wie du Datenanalysen genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu beeinflussen, und bringe Beispiele für erfolgreiche Datenstrategien, die du entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation mit Kunden ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, dass du deine Ideen verständlich präsentierst und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.