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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das die Energiewirtschaft mit Datenanalysen revolutioniert.
- Arbeitgeber: CKW ist ein innovatives Unternehmen, das dezentrale Flexibilitäten in der Energiebranche vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit spannenden Projekten und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Naturwissenschaft oder Technik, idealerweise mit Datenbank- und Programmierkenntnissen.
- Andere Informationen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; weitere Sprachen sind ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Scientist Energiewirtschaft (m/w/d) Wir bauen ein multidisziplinäres Team auf, um unser Geschäft mit der Vernetzung und intelligenten Steuerung dezentraler Flexibilitäten auszubauen. Wir suchen einen Data Scientist, der mithilft die Entwicklung dieses Geschäftsbereichs voranzutreiben. Dein zukünftiger Alltag Du erarbeitest dir ein vertieftes Know-How in der Energiewirtschaft mit Fokus auf den Bereich dezentrale Flexibilitäten & Flexpooling. Du beschaffst und strukturierst Daten durch die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen innerhalb und ausserhalb der CKW (v.a. via API). Du entwickelst Tools und Algorithmen zur Analyse und Weiterverarbeitung der verschiedenen Daten, inkl. Modelle zur automatisierten Fehlererkennung, Datenbereinigung und Ersatzwertbildung. Du erstellst Prognosen, inkl. (Weiter-)Entwicklung der Prognosemodelle und teilst diese sowie die bereinigten Quelldaten, Deine Analysen und Prognosen mit Datenanwendern und weiteren Stakeholdern. Deine Qualifikationen Abgeschlossenes Masterstudium auf Stufe FH oder Uni im Bereich Naturwissenschaft oder Technik, idealerweise mit quantitativen Methoden sowie Datenbank- und Programmierkenntnisse als Studieninhalt. Hohe Datenaffinität und Begeisterung im Umgang mit Zahlen und Analysen sowie mit energiewirtschaftlichen Fragestellungen. Methodisches Wissen und mehrjährige Praxiserfahrung in den Bereichen Data Science (Machine Learning), Big Data Technologien, Data Engineering & Modellierung, Statistische Analyse- und Prognoseverfahren, API-Anbindung, Agile Arbeitsmethoden sind wünschenswert. Erfahrung in den Bereichen Energie(wirtschaft) und Flexpooling bzw. mit Energiemanagementsystemen wünschenswert. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen sind ein Plus. Hast du Fragen zur Bewerbung? Kontaktiere Ana Arsic Talent Acquisition Manager #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Energiewirtschaft (m/w/d) Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Energiewirtschaft (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Energiewirtschaft zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in diesem Bereich arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Tipps.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich der dezentralen Flexibilitäten. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Datenanalyse und Machine Learning zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern beziehen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren und die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Energiewirtschaft (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine Datenkompetenz: Da der Job einen starken Fokus auf Datenanalyse und -verarbeitung hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenwissenschaft, Machine Learning und statistischen Analyseverfahren anführen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen für die Position als Data Scientist in der Energiewirtschaft widerspiegelt. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Energiewirtschaft und deine Motivation für die Mitarbeit im Team darlegst. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung des Geschäftsbereichs beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Energiewirtschaft
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft vertraut. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für dezentrale Flexibilitäten und Flexpooling hast, um deine Leidenschaft für das Thema zu demonstrieren.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen zu teilen. Sei bereit, über Tools und Algorithmen zu sprechen, die du entwickelt hast, um Daten zu analysieren und Prognosen zu erstellen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenbanktechnologien klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine praktische Aufgabe zu lösen.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Betone deine Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu präsentieren. Zeige, dass du in der Lage bist, deine Ergebnisse und Prognosen effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu teilen und deren Feedback zu integrieren.
