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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere Datenarchitekturen und automatisierte Prozesse.
- Arbeitgeber: Liebherr ist ein innovatives Unternehmen, das hochwertige Baumaschinen entwickelt und vertreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Social Benefits wie Gleitzeit, Kantine und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Studium in Mathematik, Statistik oder Data Science haben und Erfahrung in Softwareentwicklung mitbringen.
- Andere Informationen: Das Mindestentgelt richtet sich nach dem Kollektivvertrag der Metallindustrie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
AufgabenDesign, Entwicklung, Testung und Wartung von DatenspeicherarchitekturenIdentifizierung, Design, Implementierung und Optimierung von automatisierten DatenprozessenAufbereitung der Rohdaten gemäß den Anforderungen der FachabteilungenErzeugung von Datenzugriffsschichten für Tools bzw. Data Analyst zur Unterstützung in deren AnwendungenKooperation mit Fachexperten zur Erweiterung der Funktionalität der DatensystemeAufzeigen von Möglichkeiten zur Steigerung der Zuverlässigkeit, Effizienz und Qualität der DatenUnterstützung bei der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning- und Data Mining-AlgorithmenQualifikationAbgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, DataScience oder InformationstechnologienErfahrung in der Softwareentwicklung (Azure, Python, C#, SQL)Kenntnisse moderner Datenprocessingtechnologien (Kafka, SPARK)Vertiefte Kenntnisse im Relationalen-DatenbankdesignUnser AngebotLiebherr bietet ein stabiles und erfolgreiches Konzernumfeld sowie anspruchsvolle und interessante Aufgabengebiete. Dazu gehören neben Social Benefits, wie Werksverkehr, Kantine, Gleitzeit, etc. auch alle Möglichkeiten zur permanenten Weiterentwicklung. Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.One Passion. Many Opportunities.Das Unternehmen Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte. Neben diesen Produkten bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen und Services an, welche die Prozesse auf der Baustelle erleichtern. StandortLiebherr-Werk Nenzing GmbHDr. Hans Liebherr Str. 16710NenzingÖsterreich (AT)KontaktEnrico Steinlechner+43 50809 41524
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Liebherr
Kontaktperson:
Liebherr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Azure, Python, C# und SQL auf dem neuesten Stand hast. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um deine Fähigkeiten zu vertiefen und praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Data Engineering-Community. Besuche Meetups oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenverarbeitung und -architektur zu teilen. Überlege dir, wie du deine Erfolge quantifizieren kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Liebherr-Werk Nenzing GmbH und deren Produkte. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein echtes Interesse an der Firma und deren Technologien hast, und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Datensysteme beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Technologien wie Azure, Python, C# und SQL hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Kenntnisse im Bereich Datenverarbeitung und -analyse zur Verbesserung der Datensysteme beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen an einen Data Engineer verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Datenverarbeitungstechnologien wie Azure, Python oder Kafka demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du dein technisches Wissen über relationale Datenbanken und moderne Datenverarbeitungstechnologien auffrischst. Du könntest auch nach aktuellen Trends in Machine Learning und Data Mining fragen, um dein Engagement für das Fachgebiet zu zeigen.
