Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden, entwickle Reporting-Konzepte und implementiere Daten-Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Die pmOne Group ist ein kreatives Beratungsunternehmen im Bereich Data & AI mit über 16 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und bis zu 8 Wochen Workation pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Spaß an Herausforderungen hat und Wert auf Diversity legt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast 2-5 Jahre Erfahrung in BI und Cloud Analytics sowie Kenntnisse im Microsoft Azure Stack.
- Andere Informationen: Wir bieten ein marktkonformes Gehalt und eine wertschätzende Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4346 - 6084 € pro Monat.
Deine Aufgaben Möchtest Du unser Term bereichern? Wenn Du besonderes Interesse an BI und DWH Lösungen, Prozessen & Software hast und eigenständige Persönlichkeit bist, dann lass uns über Dein zukünftiges Wirken bei uns sprechen!Du steigst in unser Data & Analytics Team ein und arbeitest Hand-in-Hand mit Teamlead, Projektmanagern, Sales und Deinen Kolleg/inn/en.Du berätst Kunden, wie sie mit Daten erfolgreicher werden.Du entwirfst mit den Kunden neue Reporting-Konzepte mit modernen Analysepfaden und gutem Storytelling und setzt die Reports auch um.Du modellierst die Daten im Reporting-System und im Backend.Du entwirfst Daten-Infrastrukturen für unterschiedliche Datenvolumina, vom Kleinbetrieb bis Big-Data System und implementierts sie auch.Du vereinigst unterschiedliche Datenquellen (Streaming, APIs, Sensordaten, Google Analytics, CRM, SQL DB) in Deiner Daten-Infrastruktur.Du hältst Workshops und setzt Proof-of-Concepts um.Du unterstützt den Vertrieb in kniffligen Pre-Sales Situationen.Dein ProfilDu hast ein Studium abgeschlossen. Ist es technisch oder betriebswirtschaftlich? Toll! Ist es eine vergleichbare Ausbildung oder etwas ganz Anderes? Erzähl uns darüber!Du hast schon 2-5 Jahre Kunden im Bereich Business Intelligence, Data Warehousing und Cloud Analytics beraten und Projekte umgesetzt.Du kannst sehr gut mit dem Microsoft Azure Data & AI Stack umgehen, kennst den MS SQL-Server oder Analysis Services Technologie.Du hast praktische Erfahrungen mit ADF und Synapse oder Databricks und weißt, wie Cloud-native Projekte in Azure mit DevOps ablaufen.Du bringst ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit und kannst in Power BI Daten sowohl modellieren als auch visualisieren.Dir macht die Arbeit im Team und mit Kunden Spaß und Kommunikation besteht bei dir mehr als aus E-Mails. Du sprichst fließend Deutsch (C1 Niveau) und Dein Englisch ist gut.Du bringst moderate Reisebereitschaft (bis ca. 30%) mit.Unser AngebotDu findest bei uns ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Projekten bei namhaften Unternehmen und Hidden Champions.Learning & Development wird bei uns ganz groß geschrieben: Über unsere hausinterne pmOne Academy bieten wir dir eine fundierte, durch einen L&D-Coach begleitete Einarbeitung mit individuellem Lernpfad-System sowie zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.Unser „1 aus 5“-Tag: Für Consultants halten wir bis zu 20% der Arbeitszeit frei für Zwecke wie Weiterbildung, Themenentwicklung, Networking und Mentoring.Hybrid Work: Freu dich auf eine großzügige Home-Office-Regelung, die du in Verbindung mit modernen, zentral gelegenen Offices vor Ort in Anspruch nehmen kannst.Workation: Du hast die Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr mobil aus dem europäischen Ausland zu arbeiten – da wo’s schön ist, auch kombinierbar mit UrlaubDeine Gesundheit unterstützen wir mit Angeboten für dein physisches und mentales Wohlergehen, z.B. über freien Zugang zu psychologischer Beratung / Coaching und eine großzügige Bezuschussung deiner sportlichen Aktivitäten.Come as you are: Wir stehen für eine wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und gelebter Diversity.Family first: Wir finden für jegliche private Notwendigkeit eine Lösung und nach Absprache kannst du Sabbaticals oder unbezahlten Sonderurlaub nehmen.Wir entlohnen fair, transparent und honorieren herausragende Leistungen extra.…. und auch wenn wir nicht arbeiten, haben wir Spaß bei unseren Firmenevents, in der Kaffeeküche und bei gemeinsamen Koch-Aktivitäten.Wir bieten Dir ein marktkonformes Gehaltpaket entsprechend Deiner Qualifikation und Erfahrung. Für diese Position liegt das kollektivvertragliche Mindestgehalt bei 4.346 . (Beispiel ST2/Regelstufe; Überzahlung ist je nach Qualifikation gegeben) Über unsWir lieben Daten!Die pmOne Group ist ein kreatives Beratungsunternehmen im Bereich Corporate Performance Management (CPM), Environmental Social Governance (ESG-Reporting) und Data & AI. Schon seit über 16 Jahren führen wir unsere namenhaften Kunden in der DACH-Region mit innovativen, ganzheitlichen Lösungen zum Erfolg. Unsere 120 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind unser wichtigster Unternehmenswert. Wir setzen auf empathische, authentische und gut ausgebildete Persönlichkeiten, die in Herausforderungen und Lösungen denken. Die mit Spaß und wertvoller Expertise an neue Aufgaben herangehen und motiviert sind, gemeinsam Neues zu schaffen. Wenn Du eine neue Herausforderung in einem innovativen und abwechslungsreichen Umfeld suchst, und die gewünschte Qualifikation mitbringst, bist Du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Gehaltswunsch und deinem frühestmöglichen Eintrittsdatum – ein Anschreiben ist nicht erforderlich.
(Senior) Consultant Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: pmOne AG

Kontaktperson:
pmOne AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data & Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit dem Microsoft Azure Data & AI Stack arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich auffrischen und konkrete Beispiele für deine Erfahrungen parat haben.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe Daten einfach zu erklären. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse präsentieren würdest.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von pmOne! Verstehe, was sie unter 'Come as you are' und 'Family first' verstehen. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data & Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das Unternehmen sucht. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und in den relevanten Abschnitten deines Profils besonders die Erfahrungen hervor, die du im Bereich Business Intelligence, Data Warehousing und Cloud Analytics gesammelt hast. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Kommunikation mit Kunden und im Team wichtig ist, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Verwende klare und prägnante Sprache, um deine Ideen zu vermitteln.
Sei authentisch: Das Unternehmen sucht nach empathischen und authentischen Persönlichkeiten. Sei ehrlich über deine Motivation und warum du Teil des Data & Analytics Teams werden möchtest. Lass deine Persönlichkeit in der Bewerbung durchscheinen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei pmOne AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der pmOne Group und ihren Projekten im Bereich Data & Analytics vertraut. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du BI- und DWH-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du Kunden beraten hast, um datengetrieben erfolgreicher zu werden.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit dem Microsoft Azure Data & AI Stack, MS SQL-Server und anderen relevanten Technologien zu sprechen. Zeige, dass du die technischen Anforderungen der Position verstehst und anwenden kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und effektiv mit Kunden zu kommunizieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Workshops gehalten oder in Pre-Sales-Situationen unterstützt hast.