Ingénieur Data (Databricks, python, PySpark) confirmé (F/H/D)

Qiminfo, qui sommes-nous?

Société d’ingénierie informatique et des services du numérique créée en 2004 et implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).

Qiminfo c’est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un Système d’Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps…) mais aussi différents secteurs d’activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique…).

Avec plus de 600 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents!

Qiminfo obtient une note globale de 4.1/5 sur Glassdoor et se place en 3ème position du classement ICT Journal en 2023.

En quelques mots

Dans le cadre de notre croissance à Genève, nous recrutons actuellement un(e) ingénieur Data confirmé pour accompagner les équipes de notre client du secteur des technologies et services de l’information dans la mise en place de nouveaux projets.

Votre mission

Vous intégrez les équipes de notre client afin d’apporter les bonnes pratiques Data et venir en support aux équipes déjà présentes.

Description des activités :

Plus précisément, vous serez en charge de plusieurs sujets :

• Créer et maintenir des flux de données évolutifs sur Databricks intégré à AWS.
• Collaborer étroitement avec les équipes cloud et frontend pour unifier les sources de données et établir un modèle de données cohérent.
• Garantir la disponibilité, l’intégrité et la performance des pipelines de données.
• Contrôler de manière proactive les flux de travail afin de maintenir une qualité élevée des données.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les possibilités d’amélioration et d’analyse des données.
• Analyser les performances de la plateforme, identifier les goulets d’étranglement et recommander des améliorations.
• Développer et maintenir une documentation technique complète pour les implémentations ETL.

Votre profil

• Diplôme d’ingénieur en informatique, en technologie de l’information ou dans un domaine connexe.
• Vous avez au moins 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur de données, avec une expérience confirmée dans la mise en œuvre de pipelines en Databricks.
• Vous avez une forte expertise en PySpark, maîtrise de SQL et Python.
• Une expérience dans les environnements Cloud (AWS ou Azure) est un plus.

Vous êtes capable de prendre en main rapidement des sujets techniques, êtes autonome, rigoureux(euse) et méthodique?

Ce poste est fait pour vous!

Conditions du poste

• Genève
• Poste en CDI
• Télétravail (en moyenne) à hauteur de 2 jours/semaine
• Démarrage dès que possible

Les étapes pour nous rencontrer

• Notre équipe de chargés de recrutement est votre premier point de contact. À votre écoute, leur métier est de comprendre votre parcours, et de tenir compte de votre projet de vie et de vos attentes afin de vous proposer des missions qui vous correspondent.
• Selon votre domaine d’expertise, nous vous proposons d’échanger et de parler technique avec l’un de nos collaborateurs.
• Contexte, constitution de l’équipe en place, objectifs, expertise technique demandée, challenges à relever : cet entretien avec un Business Manager vous permet de connaître en détail les missions ou projets sur lesquels nous pourrions être amenés à travailler ensemble.
• Un nouveau challenge au poste qui vous correspond!

Pourquoi choisir Qiminfo?

Une expertise reconnue dans le monde du conseil avec une activité tournée autour d’une dizaine de secteurs d’activité et une connaissance de l’ensemble des métiers de l’IT.

Une proximité et un suivi RH & managérial de qualité avec nos consultants pour les accompagner dans leur montée en compétences et dans leur mission au quotidien.

Nous rejoindre, c’est aussi partager plus qu’une pause-café! Qimtechstalks, soirées annuelles et trimestrielles, Afterwork Qim… de nombreux événements sont organisés chaque année, de quoi créer de beaux souvenirs ensemble!

Vous souhaitez en savoir plus?

Nous attendons avec impatience votre candidature.

Politique de confidentialité

Les informations que vous fournissez au cours de la procédure de candidature seront utilisées conformément à la politique de confidentialité de Qiminfo. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les conditions énoncées dans cette déclaration de confidentialité.

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