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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in der Entwicklung moderner Datenlösungen und AI-Strategien.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Data Engineering und AI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik und Erfahrung in Data Warehousing oder Data Science/AI erforderlich.
- Andere Informationen: Einfach bewerben: Lade deinen CV hoch oder verlinke dein LinkedIn-Profil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bereit für Swisscom
In Beratungsmandaten unterstützt du unsere externe Kundschaft in der Erarbeitung von modernen Datenplattformen, Dashboards oder Reporting-Lösungen. Dabei bewegst du dich in den Bereichen Data Engineering, Data Warehousing, Data Science und AI. Du dokumentierst Anforderungen, erarbeitest Lösungskonzepte und realisierst sie.
Verantwortlichkeiten
- Beratung der externen Geschäftskundschaft in Data- und Analytics-Zielarchitekturen
- Anforderungen in Projekten erheben
- Lösungen mit neusten Analytics- und Data Komponenten konzipieren und entwickeln
Wie gut passen wir zusammen?
Deine Skills
- Abschluss (FH/Uni/ETH) in (Wirtschafts-)Informatik
- Mehrjährige Erfahrung im Umfeld von Data Warehouse, BI, Analytics und Data (idealerweise im Data Engineering oder Data Science/AI)
- Solide Kenntnisse der Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse in Programmier- und Abfragesprachen, insbesondere SQL und Python
- Erfahrung mit Data & AI in der Public Cloud (Databricks, Synapse, Snowflake, Fabric, o.Ä.)
Was dich auszeichnet
- Grosses Interesse an der Verbindung von Business und IT
- Sehr gutes Deutsch und Englisch, mündlich und schriftlich
- Freude an Consulting Tätigkeiten für externe Geschäftskunden
- Beratungserfahrung
Einfach bewerben
Lade deinen CV hoch oder verknüpfe dein LinkedIn- oder ein anderes Profil. Mehr benötigen wir vorerst nicht von dir.
Mach einen Unterschied
Wir übernehmen Verantwortung für eine nachhaltige Zukunft: Wir entscheiden und handeln konsequent nach dem Grundsatz der Fairness.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data & AI Consultant Arbeitgeber: TN Switzerland
Kontaktperson:
TN Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data & AI Consultant
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Data- und AI-Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und AI auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Beratung und deine technischen Fähigkeiten in einem persönlichen Gespräch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Datenlösungen erfolgreich umgesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an der Verbindung von Business und IT, indem du dich mit aktuellen Herausforderungen und Lösungen in der Branche auseinandersetzt. Diskutiere diese Themen in deinem Netzwerk oder in sozialen Medien, um deine Expertise zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data & AI Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und AI. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Zeige dein Interesse an der Verbindung von Business und IT.
Dokumente hochladen: Lade deinen Lebenslauf und gegebenenfalls dein LinkedIn-Profil direkt über unsere Website hoch. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und AI zu den Projekten passen, die das Unternehmen betreut.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Programmierung (insbesondere SQL und Python) demonstrieren. Zeige, wie du Lösungen konzipiert und realisiert hast.
✨Zeige dein Interesse an Business und IT
Betone dein großes Interesse an der Verbindung von Business und IT. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit externen Geschäftskunden zusammengearbeitet hast und welche Strategien du dabei angewendet hast.
✨Sprich über Cloud-Erfahrungen
Wenn du Erfahrung mit Data & AI in der Public Cloud hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du Tools wie Databricks, Synapse oder Snowflake genutzt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
