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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen im Bereich Software Analytics mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das die Zukunft der Datenanalyse gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning.
- Andere Informationen: Wir suchen leidenschaftliche Innovatoren, die unsere Vision teilen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 140 Mitarbeiter treiben digitale .
klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
Senior Data Scientist (mwd) Arbeitgeber: HMS Analytical Software GmbH
Kontaktperson:
HMS Analytical Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (mwd)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends im Bereich Data Science zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten, indem du an Projekten arbeitest, die Machine Learning und Data Engineering kombinieren. Teile diese Projekte auf Plattformen wie GitHub, um potenziellen Arbeitgebern deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Entwicklungen in der Software Analytics-Branche auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit datengetriebenen Geschäftsmodellen zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Mehrwerte für Unternehmen zu schaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Erfolge im Bereich Software Analytics. Verstehe, wie sie datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln und welche Technologien sie nutzen.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen in Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine spezifischen Fähigkeiten darlegst, die dich für die Position qualifizieren.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen vorhanden sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HMS Analytical Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Data Science
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Data Science, Machine Learning und Data Engineering gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die dein Wissen über Algorithmen, Datenanalyse und Programmierung testen. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise während des Prozesses, um deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Da die Rolle auch Software Engineering umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Projektmanagement zu sprechen. Erkläre, wie du Projekte geplant, durchgeführt und abgeschlossen hast, und welche Methoden du verwendet hast, um den Fortschritt zu verfolgen.
✨Sei bereit, über datengetriebene Geschäftsmodelle zu diskutieren
Informiere dich über aktuelle Trends in der Branche und sei bereit, darüber zu sprechen, wie datengetriebene Geschäftsmodelle Unternehmen helfen können. Zeige, dass du ein Verständnis für die geschäftlichen Auswirkungen von Datenanalysen hast.
