Auf einen Blick
- Aufgaben: Bearbeite eigenständig Forschungs- und Entwicklungsthemen im Bereich Machine Learning.
- Arbeitgeber: HEAD acoustics ist ein international anerkanntes Unternehmen für Akustik- und Analyseverfahren.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte Einblicke in die moderne Arbeitswelt und arbeite in einer angenehmen Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in einem dynamischen Umfeld und trage zur Innovation bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Informatik oder ähnlichem; Erfahrung in Python und digitaler Signalverarbeitung.
- Andere Informationen: Bitte sende deine Bewerbungsunterlagen mit Praktikumszeitraum und Art des Praktikums.
Standort: Herzogenrath, StädteRegion Aachen
Wir – die HEAD acoustics GmbH – sind ein international agierendes Unternehmen, das seit mehr als 35 Jahren Maßstäbe bei ganzheitlichen Mess- und Analyseverfahren für Akustik, Schwingungen, Sprach-, Audio- und Geräuschqualität setzt. Unsere Technologien und Produkte sowie unsere Expertise und Erfahrung in der industriellen Praxis genießen weltweite Anerkennung und verhelfen unseren Kunden zum entscheidenden Wettbewerbsvorsprung auf den globalen Märkten. Nicht zuletzt die Begeisterung für unsere Arbeit und die enge Zusammenarbeit im Team und mit unseren Kunden machen uns so erfolgreich.
Trage auch du zum Unternehmenserfolg bei und verstärke unser stetig wachsendes Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Praktikant / HIWI (m/w/d) zum Thema Machine Learning im Bereich Forschung.
Deine Aufgaben:
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und oder Entwicklungsthemen
- Training und Evaluierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen mit Fokus auf Audio- und Beschleunigungssignalen
- Bearbeitung von Datensätzen sowie Generierung und Sammlung von Trainings- und Evaluierungsdaten
- Saubere Dokumentation der Arbeiten und ggf. Mitarbeit an Publikationen
Dein Profil:
- Du studierst Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik oder ein vergleichbares Fachgebiet
- Du hast Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung, idealerweise im Bereich Akustik
- Du besitzt gute Kenntnisse in Python und strebst danach, hochwertigen Code zu programmieren
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Deep Learning Libraries wie PyTorch oder Jax
- Du legst Wert auf saubere wissenschaftliche Arbeit und kannst dich schnell in englischsprachige Fachliteratur einlesen, insbesondere in einem dynamischen Feld wie Machine Learning.
- Codebeiträge zu öffentlich einsehbaren Repositories oder Teilnahmen an öffentlichen Wettbewerben (z.B. Kaggle) sind gerne gesehen.
- Einblicke in die Arbeitswelt eines modernen mittelständischen Unternehmens
- Technisch anspruchsvolle Aufgabenstellungen in aktuellen Technologien
- Arbeiten in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre
Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen!
Bitte sende uns deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angaben zum Praktikums-zeitraum (Mindest- bzw. Maximaldauer, möglicher Start / Ende) und teile uns mit, ob es sich um ein Pflichtpraktikum oder ein freiwilliges Praktikum handelt.
HEAD acoustics GmbH
Ms. Monika Parting
Ebertstraße 30a
52134Herzogenrath
Germany
#J-18808-Ljbffr
Praktikanten(m/w/d) – Machine Learning Arbeitgeber: HEAD acoustics GmbH
Kontaktperson:
HEAD acoustics GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikanten(m/w/d) – Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu HEAD acoustics herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Akustik beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und dich über aktuelle Trends informieren, was dir bei einem Vorstellungsgespräch helfen kann.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Projekte, insbesondere solche, die sich mit digitaler Signalverarbeitung oder Machine Learning befassen. Zeige deine Fähigkeiten in Python und Deep Learning Libraries wie PyTorch oder Jax, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und Akustik beziehen. Informiere dich über aktuelle Forschungsthemen und Technologien, die HEAD acoustics verwendet, um im Gespräch kompetent und interessiert aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikanten(m/w/d) – Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über HEAD acoustics GmbH. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über das Unternehmen, seine Technologien und die spezifischen Anforderungen für das Praktikum zu erfahren.
Bewerbungsunterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Nachweisen über Studienleistungen und eventuell Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass deine Unterlagen klar und professionell sind.
Praktikumszeitraum angeben: Gib in deiner Bewerbung den gewünschten Praktikumszeitraum an, einschließlich der Mindest- und Maximaldauer sowie des möglichen Start- und Enddatums. Dies ist wichtig für die Planung des Unternehmens.
Saubere Dokumentation: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Eine saubere und präzise Dokumentation deiner Fähigkeiten und Erfahrungen ist entscheidend, besonders im technischen Bereich.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HEAD acoustics GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Machine Learning angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und digitaler Signalverarbeitung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Python und den verwendeten Bibliotheken wie PyTorch oder Jax demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Akustik
Da das Unternehmen sich auf Akustik spezialisiert hat, ist es wichtig, dass du dein Interesse und Wissen in diesem Bereich zeigst. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Akustik und bringe relevante Themen in das Gespräch ein.
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die öffentlich zugänglich sind oder an Wettbewerben wie Kaggle teilgenommen hast, stelle sicher, dass du diese während des Interviews erwähnst. Dies zeigt nicht nur deine praktischen Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Dokumentation und wissenschaftliches Arbeiten
Da saubere Dokumentation und wissenschaftliches Arbeiten gefordert sind, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in diesen Bereichen parat haben. Erkläre, wie du deine Arbeiten dokumentierst und welche Methoden du anwendest, um sicherzustellen, dass deine Ergebnisse nachvollziehbar sind.