Abschlussarbeit- Sensor- & Prozessdatenerfass. entlang der Prozesskette beim Selektiven Lasersintern

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Regelungstechnik, Softwaredesign, technische Informatik oder vergleichbare.

Ein Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IPAs liegt in der Prozess- und Anlagenentwicklung von kunststoffbasierten additiven Fertigungsverfahren. Mittels eigens konzipierter Versuchsstände als auch industrieller Anlagentechnik werden hierbei neue Prozesse erforscht und neue Materialien qualifiziert, wodurch innovative Anwendungen erschlossen werden können.

Um zukünftig Qualitätsaussagen zu einem gedruckten Bauteil treffen zu können, sollen im Rahmen eines Forschungsprojekts relevante Sensor- und Prozessdaten entlang der Prozesskette des Selektiven Laser Sinterns (Mischen, Zuführung, Drucken) an den einzelnen Stationen automatisiert identifiziert, erfasst und ausgewertet werden. Hierfür wird ein Datenmanagement entwickelt, dass die Sensordaten von der Erfassung, über die Speicherung und Auswertung hinweg nachvollziehbar verwaltet. Wichtig ist hierbei eine eindeutige Rückverfolgbarkeit der Daten und Zuordnung zum Bauprozess.

Was Sie bei uns tun

Hierfür suchen wir Ihre Unterstützung im Bereich:

• Sensor- und Prozessdatenabgriff an SLS Anlagen (z.B. EOS P396, EOS P100) und Prozessperipherie (Pulvermischung und Zuführung)
• Implementierung des Datenmanagement-Systems basierend auf containerisierten Applikationen
• Entwicklung von Analysetools zur Datenauswertung und Zuordnung von qualitätsrelevanten Daten auf Baujob oder Bauteilebene.

Was Sie mitbringen

• Programmierkenntnisse: Python
• Grundkenntnisse in Docker und Maschinenschnittstellen wie OPC UA oder MQTT wünschenswert
• selbständiges und kreatives Arbeiten
• sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise

Was Sie erwarten können

Eine strukturierte, sorgfältige und selbständige Arbeitsweise wird vorausgesetzt. Gleichzeitig stehen Ihnen bei tiefgehenden Frage- und Problemstellungen Mitarbeitende aus den Fachabteilungen stets zur Verfügung. Falls wir Ihr Interesse geweckt haben sollten, bewerben Sie sich jetzt über unser Onlineportal. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 74145

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