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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und erstelle Dashboards.
- Arbeitgeber: Wir verbinden Dich mit führenden Unternehmen in IT und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildung und ein tolles Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Sichere Perspektive in einem schnell wachsenden Markt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Über Uns
Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben.
Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung.
Deine Aufgaben:
- Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage
- Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
- Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen
Das zeichnet Dich aus:
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark)
- Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting
- Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise
- Dein Wohnsitz ist in Deutschland
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unsere Partner bieten Dir:
- Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
- Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten
- Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits
- Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle
- Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander
Kontakt
Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer. Wir freuen uns auf den Austausch!
Dein Team der Tech Staff Solutions
Julia Fuchs
Telefon: 06221 7265110
E-Mail: bewerbung@tech-staff.de
www.tech-staff.de
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€ Arbeitgeber: Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH
Kontaktperson:
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und IT-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Berufserfahrung hast, ziehe Praktika oder Projekte in Betracht, die dir praktische Kenntnisse in der Datenanalyse und -modellierung vermitteln. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data und Datenanalyse. Nimm an Webinaren oder Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig dein Netzwerk auszubauen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da technische Fähigkeiten in dieser Rolle entscheidend sind, übe häufige Interviewfragen zu Datenanalyse, Programmierung und Datenvisualisierung. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierung und Datenvisualisierung.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und deine Fähigkeiten hervorhebst. Erkläre, warum du bei diesem Unternehmen arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung ihrer Prozesse beitragen kannst.
Kontaktinformationen bereitstellen: Achte darauf, dass deine Kontaktdaten vollständig und aktuell sind. Gib unbedingt deine E-Mail-Adresse, Telefonnummer und deinen Wohnort mit Postleitzahl an, damit das Unternehmen dich schnell erreichen kann.
Vorbereitung auf mögliche Interviews: Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Algorithmen und deiner bisherigen Erfahrung durchgehst. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Unternehmen stellen möchtest, um dein Interesse zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Datenanalyse, Modellierung und Big-Data-Technologien erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, R, SQL sowie zu Tools wie Hadoop und Spark vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere Deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen Du gearbeitet hast. Zeige, wie Du Datenpipelines erstellt, ETL-Prozesse implementiert und Datenvisualisierungen erstellt hast. Dies gibt dem Interviewer einen praktischen Einblick in Deine Fähigkeiten.
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere Dich über die Branche, in der das Unternehmen tätig ist, sowie über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und -analyse. Zeige im Interview, dass Du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast und wie Du dazu beitragen kannst.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die Du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Erwartungen an die Rolle. So kannst Du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu Dir passt.
