Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€ Jetzt bewerben
Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€

Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€

Aachen Vollzeit 42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenarchitekturen für Big Data und optimiere Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein Personalvermittler, der dich mit führenden Unternehmen in IT und Digitalisierung verbindet.
  • Mitarbeitervorteile: Langfristige Perspektive, leistungsorientierte Entlohnung und moderne Arbeitsmodelle für gute Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Marktes mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kollegialen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Datenbanken und Cloud-Lösungen erforderlich.
  • Andere Informationen: Bitte achte auf vollständige Kontaktdaten in deiner Bewerbung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.

Über Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen für große Datenmengen (Big Data) Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse Integration von Datenquellen und -systemen sowie Sicherstellung der Datenqualität Optimierung und Verwaltung von Datenbanken und Data Warehouses Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien in der Datenarchitektur Monitoring und Wartung der Dateninfrastruktur, um eine hohe Verfügbarkeit und Performance sicherzustellen Dokumentation der Datenarchitektur und Prozesse Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra) sowie Cloud-Datenlösungen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) Fundierte Kenntnisse in der Gestaltung und Optimierung von Datenarchitekturen und Big Data Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka) Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, Java, Scala) Erfahrung in der Erstellung von ETL-Prozessen und Datenpipelines Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon: 06221 7265110 E-Mail: bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de

Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€ Arbeitgeber: Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Dir eine langfristige Perspektive in einem dynamischen Marktumfeld, das sich auf IT, Big Data und Digitalisierung spezialisiert hat. Unsere Partnerunternehmen zeichnen sich durch ein gutes Betriebsklima, leistungsorientierte Entlohnung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten aus, die Dir helfen, Deine Karriere auf das nächste Level zu heben. Zudem fördern wir eine hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle, sodass Du in einem kollegialen Umfeld arbeiten kannst, das Deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt.
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Kontaktperson:

Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tip Nummer 2

Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data und Datenarchitektur auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Datenbanken übst. Es kann hilfreich sein, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! In Gesprächen kannst du darüber sprechen, welche Projekte du in deiner Freizeit machst oder welche Technologien du gerne erlernst. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fachkraft für Datenarchitektur / Dateningenieur / Data Engineer - Big Data & Datenarchitektur (m/w/d) bis zu 7.000€

Entwicklung von Datenarchitekturen
Implementierung von ETL-Prozessen
Integration von Datenquellen
Datenbankmanagement
Optimierung von Data Warehouses
Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien
Monitoring der Dateninfrastruktur
Dokumentation von Datenarchitekturen
Kenntnisse in relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)
Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Cassandra)
Erfahrung mit Cloud-Datenlösungen (AWS, Azure, Google Cloud)
Kenntnisse in Big Data Technologien (Hadoop, Spark, Kafka)
Programmierung in Python, Java oder Scala
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeit
Selbstständige Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lebenslauf aktualisieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen sowie Qualifikationen enthält. Achte darauf, deine Kenntnisse in Datenarchitekturen und Big Data Technologien hervorzuheben.

Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen beitragen können.

Kontaktinformationen bereitstellen: Achte darauf, dass deine Kontaktdaten vollständig sind. Gib deine aktuelle E-Mail-Adresse, Telefonnummer und deinen Wohnort mit Postleitzahl an, damit das Unternehmen dich schnell erreichen kann.

Unterlagen überprüfen: Überprüfe alle eingereichten Unterlagen auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Stelle sicher, dass du alle geforderten Dokumente, wie Zeugnisse und Nachweise über Sprachkenntnisse, beifügst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH vorbereitest

Bereite Dich auf technische Fragen vor

Erwarte, dass Du Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und den von Dir verwendeten Technologien beantwortest. Stelle sicher, dass Du Deine Erfahrungen mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Lösungen klar darlegen kannst.

Zeige Deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen Du analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Dies könnte die Optimierung einer Datenpipeline oder die Lösung eines spezifischen Datenqualitätsproblems umfassen.

Kommuniziere Deine Teamarbeit

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, solltest Du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie Du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.

Sprich über Deine Weiterbildung

Zeige Dein Engagement für kontinuierliches Lernen, insbesondere in einem sich schnell entwickelnden Bereich wie Big Data. Erwähne relevante Trainings oder Zertifikate, die Du erworben hast, um Deine Kenntnisse aktuell zu halten.

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    Bewerbungsfrist: 2027-01-31

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