Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstützung im Bereich Audit - Data & Analytics, mit Fokus auf Datenanalysen und Toolentwicklung.
- Arbeitgeber: Commerzbank AG, ein führender Partner für diverse Kundengruppen mit einem fairen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Work-Life-Balance, inspirierende Teams, attraktive Bezahlung.
- Warum dieser Job: Innovative Projekte in Data & Analytics, agile Arbeitsmethoden, schnelle Verantwortungsübernahme.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im MINT/Data Science Bereich ab dem 3. Semester, praktische Kenntnisse in Datenverarbeitung oder Programmierung, idealerweise Erfahrung mit NLP/LLMs.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung als Werkstudent*in bei guten Leistungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Detailansicht des Stellenangebots
Stellendetails zu: Praktikant*in im Bereich Audit – Data & Analytics – Data Specialist
Praktikant*in im Bereich Audit – Data & Analytics – Data Specialist
Kopfbereich
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Data Scientist
Praktikant*in im Bereich Audit – Data & Analytics – Data Specialist
Commerzbank AG
Vollzeit
Frankfurt am Mainab sofortunbefristetGestern
Stellenbeschreibung
Willkommen im Team als
Praktikant*in im Bereich Audit – Data & Analytics – Data Specialist
Das Unternehmen:
Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.
Aufgabe:
Datenanalysen sind unser Geschäft – von einfachen Auswertungen bis hin zu innovativen und komplexen Analyseverfahren ist bei uns alles vertreten. Auf dem bankeigenen Hadoop Cluster verarbeiten wir Daten aus allen Geschäftsbereichen und stellen unseren Nutzern maßgeschneiderte Tools und Dashboards bereit. Darüber hinaus beschäftigen wir uns auch mit den Anwendungsmöglichkeiten von Large Language Modellen in der Revision. Mit deinen IT-Skills kannst du unser hochmotiviertes Team bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Produkte unterstützen. Bei allem, was du tust, wirst du von erfahrenen Kolleg*innen begleitet und kannst mithilfe agiler Arbeitsweisen schnell Verantwortung übernehmen.
Wir kann es weitergehen?
Du kannst bei sehr guten Leistungen weiter bei uns bleiben bspw. als Werkstudent*in!
Profil:
- Du bist im Bachelor- bzw. Masterstudium im MINT/Data Science Bereich (oder vergleichbares) ab dem 3. Semester mit überdurchschnittlichen Leistungen
- Du hast bereits gute praktische Kenntnisse im Umgang mit (großen) Daten oder in der Programmierung (bspw. mit SQL, R, Python, …)
- Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Idealerweise hast du bereits Erfahrungen mit Natural Language Processing und/oder LLMs
- Ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft sowie Kommunikationsstärke zeichnen dich aus
- Du hast Freude an der Arbeit im Team und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten
- Du hast verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse
Kontakt:
Bist du bereit, ab sofort oder später in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Anna Steitz, Abteilungsleitung Digital Competence & Data Science, unter +49 69 935348259 gerne zur Verfügung.
Schau‘ auch mal auf unserem Karriereportal vorbei und erhalte hier einen Überblick über unsere verschiedenen Laufbahnen und Einstiegslevel:https://www.commerzbank.de/karriere .
Arbeitsorte
- 60311 Frankfurt am Main
Praktikant*in im Bereich Audit - Data & Analytics - Data Specialist Arbeitgeber: Commerzbank AG
Kontaktperson:
Commerzbank AG HR Team
