Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Machine Learning und Reinforcement Learning unterstützen.
- Arbeitgeber: Die Hochschule Mannheim ist eine führende Institution für Angewandte Wissenschaften in der Metropolregion Rhein-Neckar.
- Mitarbeitervorteile: Spannende Aufgaben, kreative Freiräume und ein familienfreundliches Umfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Lehrmethoden.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen fundierten Hintergrund im Machine Learning und mehrjährige Praxiserfahrung mitbringen.
- Andere Informationen: Wir fördern aktiv die Gleichstellung und begrüßen Bewerbungen von qualifizierten Frauen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Die Hochschule Mannheim ist eine moderne Campus-Hochschule. In neun Fakultäten werden hier etwa 5.100 Studierende qualifiziert. Die Hochschule gehört im Forschungsbereich zu den führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, lebenswertes Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein-Neckar.
Zum Wintersemester 2025/2026 oder später ist in der Fakultät für Informationstechnik folgende Stelle zu besetzen:
Professur „Advanced Methods of Machine Learning and Reinforcement Learning“ (m/w/d)
Bes. Gr. W2 (Stellen-Nr. 777)
Ihre Aufgaben
Sie unterstützen die Fakultät für Informationstechnik dabei, die Lehre und Forschung im Bereich Machine Learning und Reinforcement Learning zu stärken und bauen entsprechende Kooperationen innerhalb und außerhalb der Hochschule auf.
Ihr Aufgabenspektrum erstreckt sich auf die Lehre, die Betreuung der Studierenden sowie die anwendungsorientierte Forschung unter Einwerbung von Drittmitteln. Sie bringen die Bereitschaft mit, Grundlagenthemen in den Bachelor-Studiengängen KI-Ingenieurwissenschaften, Technische Informatik und Medizintechnik in der Lehre zu vertreten. Sie sind in der Lage, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache anzubieten. Weiterhin unterstützen Sie uns durch Ihre aktive Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung.
Was wir bieten
Sie erwarten spannende, anspruchsvolle Aufgaben mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und kreativem Freiraum.
Wir sind eine teamorientierte, interdisziplinär und international arbeitende Fakultät mit 23 Professorinnen und Professoren. Unsere Arbeitsatmosphäre ist kollegial, wobei wir auf moderne und ganzheitliche Lehrmethoden und ein attraktives Angebot für unsere Studierenden mit intensiver Betreuung und Förderung setzen.
Das bringen Sie mit
Gesucht wird eine Persönlichkeit, die über einen fundierten Hintergrund im Machine Learning verfügt. Sie haben mehrere Jahre Praxiserfahrung in Forschung und Entwicklung im Berufungsgebiet, und beherrschen die einschlägigen Methoden und Werkzeuge.
Spezielle Expertise haben Sie in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Reinforcement Learning
- Fortgeschrittene Methoden der KI
- ML Tools
- Inferenz-Optimierung
Von Vorteil sind zudem Erfahrungen in:
- Algorithmen für Multi Agent Reinforcement Learning
- Deep Reinforcement Learning in Robotic Applications
- industrieller Entwicklungstätigkeit, z.B. in Medizintechnik oder Automotive
- Statistische Methoden der KI
- Erklärbare KI
Fachliche Rückfragen zu der ausgeschriebenen Position beantwortet Ihnen gerne der Vorsitzende der Berufungskommission Prof. Dr. Eckhart Körner, e.koerner(at)hs-mannheim.de.
Berufungsvoraussetzungen nach § 47 LHG:
- Der Stelle entsprechendes, abgeschlossenes Hochschulstudium.
- Pädagogische Eignung, nachgewiesen durch Erfahrung in der Lehre oder Ausbildung oder durch Teilnahme an einschlägigen Fort- und Weiterbildungen.
- Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion.
- Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer dem Arbeitsgebiet dienlichen, mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen.
Dienstverhältnis:
Der/die Bewerber*in hat die Dienstaufgaben eines Hochschullehrers gemäß § 46 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg zu erfüllen. Bei Erfüllung erfolgt die Anstellung zunächst als Professor*in in einem Beamtenverhältnis auf Probe. Die Probezeit beträgt 3 Jahre. Bei Bewährung und bei Fortbestehen der beamtenrechtlich vorgeschriebenen Voraussetzungen erfolgt danach die Übernahme in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit.
Als familienfreundliche Hochschule haben wir uns zu einer wertschätzenden Vereinbarkeit von Familienaufgaben mit Studium, Lehre, Forschung und wissenschaftsunterstützenden Tätigkeiten verpflichtet. Unsere Bewerbungsprozesse/Berufungsverfahren werden durch unsere Gleichstellungsbeauftragten begleitet, wir begrüßen daher die freiwillige Angabe von gleichstellungsrelevanten Aspekten. Bei Fragen steht das Team der Gleichstellungsbeauftragten, , der Hochschule gerne für weitere Informationen zur Verfügung. Weiterhin strebt die Hochschule eine Erhöhung ihres Frauenanteils an und fordert qualifizierte Frauen deshalb nachdrücklich auf, sich zu bewerben.
Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 28.02.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzkonform gelöscht bzw. vernichtet. Beachten Sie hierzu auch unsere Datenschutzerklärung.
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Professur W2 „Advanced Methods of Machine Learning and Reinforcement Learning“ (m/w/d) Stellen-[...] Arbeitgeber: Hochschule Mannheim
Kontaktperson:
Hochschule Mannheim HR Team
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So bekommst du den Job: Professur W2 „Advanced Methods of Machine Learning and Reinforcement Learning“ (m/w/d) Stellen-[...]
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Kontaktiere ehemalige Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Hochschule Mannheim oder in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Lehre und Forschung vor. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Machine Learning und Reinforcement Learning in den Unterricht integrieren würdest und welche innovativen Lehrmethoden du anwenden könntest.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Kooperationen der Hochschule Mannheim. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein Interesse an der Weiterentwicklung der Fakultät hast und bereit bist, aktiv an diesen Projekten teilzunehmen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine interdisziplinären Fähigkeiten zu betonen. Die Hochschule sucht nach jemandem, der in der Lage ist, mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und interdisziplinäre Projekte hervorheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur W2 „Advanced Methods of Machine Learning and Reinforcement Learning“ (m/w/d) Stellen-[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über die Hochschule Mannheim und ihre Fakultät für Informationstechnik. Verstehe die Schwerpunkte der Lehre und Forschung, um deine Bewerbung gezielt darauf auszurichten.
Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich Lebenslauf, Nachweise über deine akademische Qualifikation, Publikationen und gegebenenfalls Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass deine Unterlagen vollständig und aktuell sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Reinforcement Learning darstellst. Betone deine Lehr- und Forschungserfahrungen sowie deine Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über das Online-Bewerbungsportal der Hochschule Mannheim ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Mannheim vorbereitest
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Da die Position eine Professur im Bereich Machine Learning und Reinforcement Learning ist, solltest du dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen und Methoden in diesen Bereichen auseinandersetzen. Sei bereit, spezifische Fragen zu deiner Forschungserfahrung und deinen Kenntnissen in fortgeschrittenen KI-Methoden zu beantworten.
✨Präsentiere deine Lehrmethoden
Die Hochschule legt großen Wert auf moderne und ganzheitliche Lehrmethoden. Überlege dir, wie du deine Lehrveranstaltungen gestalten würdest und welche innovativen Ansätze du einbringen kannst. Bereite Beispiele vor, um deine pädagogische Eignung zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kooperationsbereitschaft
Die Stelle erfordert den Aufbau von Kooperationen innerhalb und außerhalb der Hochschule. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Unternehmen oder anderen Institutionen zu sprechen und wie du diese in die Fakultät einbringen möchtest.
✨Sprich über deine interdisziplinäre Erfahrung
Da die Fakultät international und interdisziplinär arbeitet, ist es wichtig, deine Erfahrungen in verschiedenen Disziplinen und Kulturen hervorzuheben. Diskutiere, wie du in einem solchen Umfeld erfolgreich arbeiten kannst und welche Vorteile dies für die Studierenden und die Forschung bringen würde.