Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d) Jetzt bewerben
Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)

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Gescher Werkstudent Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze bei spannenden Projekten im Data Engineering.
  • Arbeitgeber: Werde Teil der d.velop Gruppe, die Vielfalt und Teamarbeit schätzt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und bringe Deine kreativen Ideen ein.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Engineering oder ähnlichen Fachrichtungen; Neugier und Motivation sind entscheidend.
  • Andere Informationen: Standorte: Bocholt, Gescher, Kiel, Meppen, Münster, Osnabrück, Paderborn, Salem und Schöppingen.

Du bist technikbegeistert, interessierst Dich für moderne Technologien und möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Entwicklung mit dem Schwerpunkt Data Engineering sammeln? Dann werde Teil unseres Teams und entwickle mit uns innovative Lösungen!

Was diesen Job so besonders macht?

  • Du unterstützt bei wertvollen Projekten, wie z.B. bei der Entwicklung moderner Datenpipelines, der Einführung zentraler Datenkataloge und bei der Umsetzung verlässlicher Data-Contracts für den Aufbau einer leistungsstarken Datenplattform.
  • Deine Arbeit schafft nicht nur die Basis für innovative Datenanalysen und effiziente Automatisierungen, Du kannst sogar Deine kreativen Ideen bei der Optimierung von Schnittstellen und Cloud-Architekturen einbringen.
  • Gemeinsam mit unserem Team entwickelst Du skalierbare Lösungen, um Datenströme zu verarbeiten, Analysen durchzuführen und Geschäftsprozesse zu digitalisieren.
  • Deine Weiterbildung ist uns wichtig! Bei uns bekommst Du die Möglichkeit in die Technologien der Dateninfrastruktur und des -managements, wie beispielsweise Kubernetes, RudderStack oder ClickHouse, einzutauchen.
  • Wir sind füreinander da und schätzen uns gegenseitig. Wir arbeiten im Team und ermöglichen Dir, Deine Arbeitszeit flexibel mit Deinem Studium zu vereinbaren.

Warum ausgerechnet Du zu diesem Job passt?

  • Erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien, Linux, Containern (z. B. Docker) oder modernen Datenbanken sind ein Plus, aber keine Voraussetzung – wir unterstützen Dich bei der Einarbeitung.
  • Deine Neugier, neue Aufgaben zu übernehmen und Dich in Themen wie Monitoring und Skalierbarkeit einzuarbeiten, macht Dich besonders wertvoll für unser Team.
  • Wenn wir es uns wünschen könnten, besitzt Du bereits Kenntnisse in REST-APIs, Datenmodellierung oder Programmierungssprachen (z. B. Python, Rust, Go) – ist aber keine Pflicht. Viel wichtiger ist uns Deine Motivation, Dich in abwechslungsreiche Themen einzubringen.
  • Grundlegendes Wissen in Datenverarbeitung, -integration, -visualisierung und -management sowie in Extract, Transform, Load (ETL)-Pipelines wäre von Vorteil, aber kein Muss.
  • Du bist im Studiengang Informatik, Data Engineering, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in vergleichbaren Fachrichtungen eingeschrieben? Dann bist Du genau richtig bei uns!

Diese Stelle wird an den folgenden Standorten der d.velop Gruppe angeboten: Bocholt, Gescher, Kiel, Meppen, Münster, Osnabrück, Paderborn, Salem und Schöppingen. Sowie im Mobile Office.

Unabhängig von Alter, Geschlecht, geschlechtlicher und sexueller Identität, Herkunft, Kultur oder einer Behinderung. Es ist der Mensch in seiner Vielfalt, der uns überzeugt und begeistert. Sei Du selbst, dann passen wir am besten zusammen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Schau wie wir unseren Bewerbungsprozess in weniger als 30 Tagen handhaben.

Deine Ansprechpartnerin ist Ida Bonenberg People and Culture
d.velop AG

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Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: d.velop AG

Die d.velop Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent:in im Bereich Data Engineering nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten zu arbeiten, sondern auch Deine persönliche und berufliche Entwicklung aktiv zu fördern. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell, das sich ideal mit Deinem Studium vereinbaren lässt, und einem unterstützenden Team, das Wert auf Zusammenarbeit und gegenseitige Wertschätzung legt, bist Du in einer Umgebung, die Innovation und Kreativität schätzt. Zudem hast Du die Chance, in modernsten Technologien wie Kubernetes und Cloud-Architekturen zu arbeiten und Deine Ideen zur Optimierung von Datenlösungen einzubringen – eine einzigartige Gelegenheit, um wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und Deine Karriere im Bereich Data Engineering voranzutreiben.
D

Kontaktperson:

d.velop AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)

Tip Nummer 1

Zeige deine Begeisterung für moderne Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und bringe konkrete Ideen mit, wie du diese in unsere Projekte einbringen könntest.

Tip Nummer 2

Nutze Networking-Möglichkeiten! Trete Online-Communities oder lokalen Meetups bei, die sich mit Data Engineering und Cloud-Technologien beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und dein Wissen erweitern.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Informiere dich über die Technologien, die wir verwenden, wie Kubernetes oder Docker, und sei bereit, Fragen dazu zu beantworten oder deine eigenen Erfahrungen zu teilen.

Tip Nummer 4

Sei offen für neue Herausforderungen! Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, dich in neue Themen einzuarbeiten und deine Neugierde für Data Engineering und verwandte Bereiche zu betonen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)

Technisches Verständnis
Kenntnisse in Cloud-Technologien
Erfahrung mit Linux
Vertrautheit mit Containern (z. B. Docker)
Grundkenntnisse in modernen Datenbanken
Neugier und Lernbereitschaft
Kenntnisse in REST-APIs
Datenmodellierung
Programmierkenntnisse (z. B. Python, Rust, Go)
Wissen in Datenverarbeitung und -integration
Kenntnisse in Datenvisualisierung
Verständnis von ETL-Pipelines
Teamfähigkeit
Flexibilität
Motivation zur Übernahme neuer Aufgaben

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Überlege, wie Deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, in dem Du Deine Begeisterung für Data Engineering und moderne Technologien zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum Du Teil des Teams werden möchtest und welche kreativen Ideen Du einbringen kannst.

Lebenslauf anpassen: Passe Deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen, Projekte oder Studienleistungen hervor, die Deine Eignung für die Position unterstreichen.

Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und alle Informationen klar und präzise formuliert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei d.velop AG vorbereitest

Zeige Deine Technikbegeisterung

Bereite Dich darauf vor, über Deine Leidenschaft für moderne Technologien zu sprechen. Zeige, dass Du Dich mit Themen wie Cloud-Technologien, Datenbanken oder Containern auseinandergesetzt hast, auch wenn Du noch keine tiefen Kenntnisse hast.

Betone Deine Neugier und Lernbereitschaft

Mache deutlich, dass Du motiviert bist, neue Aufgaben zu übernehmen und Dich in verschiedene Themen einzuarbeiten. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der bereit ist, sich weiterzuentwickeln und neue Herausforderungen anzunehmen.

Bereite Beispiele für Teamarbeit vor

Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest Du konkrete Beispiele aus Deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen parat haben, die zeigen, wie Du erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Frage nach den Projekten und Technologien

Zeige Interesse an den Projekten, an denen Du arbeiten würdest, und stelle Fragen zu den verwendeten Technologien wie Kubernetes oder ETL-Pipelines. Dies zeigt, dass Du proaktiv bist und Dich für die Rolle interessierst.

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    Bewerbungsfrist: 2027-01-31

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