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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte und implementiere KI-Anwendungsfälle in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Werde Teil der AI GROUP, die europäische Unternehmen bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein sehr gutes Vergütungspaket.
- Warum dieser Job: Gestalte unsere Impact Story und arbeite an spannenden Kundenprojekten in einem inspirierenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind mehrjährige Erfahrung in Datenpipelines, Cloud-Umgebungen und Programmiersprachen wie Python oder Scala.
- Andere Informationen: Wir suchen nach vielfältigen Talenten, die begeistert von den Möglichkeiten der KI sind.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Daten und Künstliche Intelligenz sind deine Leidenschaft?
Dann bist du bei uns richtig. Wir haben Großes vor – wir unterstützen europäische Unternehmen bei der Einführung von Artificial Intelligence (AI). Ob Beratung, Implementierung oder Venture-Ausgründung, wir haben den Fokus auf positivem Impact! Als Teil der AI GROUP sind wir bestens vernetzt und bieten ein hervorragendes Umfeld für deine Weiterentwicklung. Du gehörst zu unseren ersten Teammitgliedern und kannst in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld unser Wachstum mitgestalten. Schreibe unsere Impact Story mit – die ersten spannenden Kundenprojekte warten schon auf dich!
Aufgaben
- Gemeinsam mit unseren AI Consultants, Data Scientisten und den AI Produkt Managern entwickelst Du datengetriebene Produkte und implementierst KI Anwendungsfälle.
- Du erstellst und optimierst Data Pipelines und modellierst Daten für die Verwendung – ob für das Reporting, Machine Learning oder für AI Applikationen
- Du sorgst für die sichere Speicherung der Daten in geeigneten Technologien und die einfache Beschreibung in Data Dictionaries
- Du entwickelst RESTful API Services unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards wie Flask und Swagger.
- Professionelle Softwareentwicklungspraktiken, wie automatisiertes Testing und die Implementierung von CI/CD-Pipelines sind für Dich selbstverständlich.
- Du arbeitest in verschiedenen Cloud-Umgebungen, häufig mit Containertechnologien oder nativen Cloud-Services.
- Du kennst die gängigen Tools, um Daten sinnvoll und schnell zu visualisieren
- Als Lead leitest du unser Data Engineering Team, koordinierst der Arbeitsabläufe und bist erster Ansprechpartner für Herausforderungen unserer Kunden in diesem Bereich.
Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und in der Datenmodellierung
- Nachgewiesene Kenntnisse in der Verwendung von Cloud-Umgebungen und in Programmiersprachen wie Python oder Scala
- Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Big Data-Technologien wie Spark, Snowflake und Kafka
- Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu verstehen, zu kommunizieren und passende technische Lösungen zu entwickeln
Benefits
- Eine spannende Herausforderung in einem der wichtigsten Technologiebereiche des 21. Jahrhunderts
- Teil eines internationalen Netzwerks mit Fokus auf AI
- Eigenverantwortliches Arbeiten und Möglichkeiten der Ausgründung
- Ein kollegiales, wertschätzendes und inspirierendes Teamumfeld
- Sehr gutes Vergütungspaket mit Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Vertrauensbasierte Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitszeitregelungen, hybrides Arbeitsmodell, Workation (EU)
- Arbeiten im Hamburger Büro an der Binnenalster
- Beste technische Ausstattung
Wir möchten ein diverses Team aufbauen und freuen uns über Bewerbungen von Bewerbern aus unterschiedlichen Bereichen mit unterschiedlichem Hintergrund. Wenn Du von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz begeistert bist und in einem dynamischen und kollaborativen Team mitarbeiten möchtest, bewirb dich bei uns!
Als Teil des Kernteams ist es uns wichtig, dass du persönlich in Hamburg bist, um die Kultur, das Unternehmen und das Team aufzubauen.
#J-18808-Ljbffr
Senior / Lead Data Engineer Arbeitgeber: AI.IMPACT
Kontaktperson:
AI.IMPACT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior / Lead Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der AI- und Data Engineering-Community zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Daten und Künstliche Intelligenz konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten dir die Möglichkeit, potenzielle Kollegen und Arbeitgeber persönlich kennenzulernen und mehr über aktuelle Trends in der Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Zeige dein Interesse an den neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Engineering. Teile Projekte oder Beiträge in sozialen Medien, die deine Fähigkeiten in Python, Scala oder Big Data-Technologien wie Spark und Kafka demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in einem dynamischen Team zu arbeiten. Betone in Gesprächen deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um zu zeigen, dass du gut in unser wertschätzendes Umfeld passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior / Lead Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und Künstliche Intelligenz betont. Erkläre, warum du zu diesem Unternehmen passen würdest und wie du zur Impact Story beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf deine mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Datenmodellierung. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI.IMPACT vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Daten und Künstliche Intelligenz zu teilen. Erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und welche Projekte oder Technologien dich besonders interessieren.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung von Datenpipelines, Cloud-Umgebungen und Programmiersprachen wie Python oder Scala. Zeige, dass du mit Big Data-Technologien vertraut bist.
✨Bereite dich auf Teamführung vor
Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamleitung und Koordination von Arbeitsabläufen parat haben. Überlege dir, wie du Herausforderungen im Team angehen würdest.
✨Frage nach den Projekten und der Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den aktuellen Projekten. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Herausforderungen es bei der Implementierung von KI-Anwendungen gibt.
